云计算架构如何改变业务具有两个重大影响、相互依存的趋势：基于新架构的技术催化剂，以及业务流程挑战将如何在基础设施中引起反响。 云端的技术挑战 云计算是一种技术性的游戏改变者。...此外，还有许多类型的API：面向用户的API提供在浏览器中显示的信息;东西流量API将应用程序和微服务连接在一起;服务API允许监视、警报和应用程序管理;移动后端API使设备，如iPhone等真正智能化设备...像Kubernetes这样的微服务管理系统简化了迁移。它们可以在私有云和公共云中使用，如Google、Azure或Amazon。尽管如此，这些系统有自己的一套安全概念。...根据Verizon公司2019年数据泄露的调查报告，企业内部员工所犯的错误占所有数据泄露事件的34%。这些违规行为给企业带来了惨重的财务和声誉损失，而中小型企业难以承受这些损失而破产。...企业需要寻找： 在应用程序级别部署的工具 在持续集成(CI)/持续交付(CD)中运行的解决方案 不增加资源需求的集成工具集和流程允许灵活响应的自动化。
这两个通常是成反比的 - 这意味着我们可以以CPU使用率为代价来降低内存使用，反之亦然。 在一个异步执行模型（如多进程或多线程的PHP应用程序）中，CPU和内存的使用率是很重要的考量因素。...对于第二种情况，我们假设我们想要压缩一个特别大的API响应的内容。我们不在乎它的内容是什么，但我们需要确保它是以压缩形式备份的。 在这两种情况下，如果我们需要读取大文件，首先，我们需要知道数据是什么。...如果我们需要处理这些数据，生成器可能是最好的方法。 管道间的文件 在我们不需要处理数据的情况下，我们可以把文件数据传递到另一个文件。...实际上，PHP提供了一个简单的方式来完成： 其它流 还有其它一些流，我们可以通过管道来写入和读取（或只读取/只写入）： php://stdin (只读) php://stderr (只写, 如php:...我知道这是不一样的格式，或者制作zip存档是有好处的。你不得不怀疑：如果你可以选择不同的格式并节省约12倍的内存，为什么不选呢？
对于EasyDSS录像存储的问题是大家咨询比较多的内容，EasyDSS平台内有默认的存储磁盘，当默认存储磁盘空间不足时就需要更改存储磁盘的地址或者对磁盘进行扩容，前文中我们分享过如何将RTMP协议视频直播点播平台...EasyDSS录像文件存储在其他的空闲磁盘内，本文我们讲一下如何在不更换地址的情况下扩容磁盘的大小。...1.首先需要安装一个lvm2的程序 Yum -y install lvm2 2.将磁盘进行分区格式化，并将需要扩容的和被扩容的两个磁盘进行格式化为物理卷 命令：pvcreate /dev/sdc1 /...dev/sdc2 4.创建逻辑卷 命令：lvcreate -L 逻辑卷大小(4T) -n lv0 vg0 5.格式化逻辑卷 命令:mkfs.xfs /dev/vg0/lv0 6.此时就可以看到lv0的这个扩容后的磁盘了
Composer是新一代的PHP依赖管理工具。其介绍和基本用法可以看这篇《Composer PHP依赖管理的新时代》。本文介绍使用Composer的五个小技巧，希望能给你的PHP开发带来方便。1....这种情况下，只需update nothing：composer update nothingLoading composer repositories with package informationUpdating...不编辑composer.json的情况下安装库你可能会觉得每安装一个库都需要修改composer.json太麻烦，那么你可以直接使用require命令。...克隆库的时候用这个命令很方便，不需要搜寻原始的URI了。4. 考虑缓存，dist包优先最近一年以来的Composer会自动存档你下载的dist包。...为生产环境作准备最后提醒一下，在部署代码到生产环境的时候，别忘了优化一下自动加载：composer dump-autoload --optimize安装包的时候可以同样使用--optimize-autoloader
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
之前我们分享过，数据分析给建议的标准做法：{数据分析报告中“建议”该怎么写}看完这篇后，相当多的同学抱怨，说业务部门根本不想沟通。...比如在华盛顿三温暖门口，你看哪个老板最春风得意，上去算一卦说老板的命数是“不赌不知时运到，不嫖不知身体好”老板龙颜大悦，赏钱也就到手了。...这时候我们就可以守株待兔了 比如： 上次新品X地区断货，导致客户投诉的 上次活动薅羊毛薅的一塌糊涂的 某个产品线做不起来，业务极力回避的 去年新年数据异常波动，马上又过年的 我们不用等业务方提需求，主动把监控数据调出来...如果发现问题苗头或者数据异常，立马报警。如果业务部门忘了，这就是数据分析的大功一件。如果业务们没忘，我们也可以报一声平安无事，让大家安心。 第三种：投石问路。...请业务部门认真和数据分析师沟通问题，我们才能更好地帮助到大家。 算法工程师不是算命工程师，数据分析师是医生不是穿着道袍的天师，我们没有未仆先知的本领。
为了方便用户对通道的归类管理和筛选，EasyNVR、EasyGBS等平台的实时调阅页面设立了树状图分组，且同时具有云台控制、语音对讲功能。...我们在进行新版本测试的时候，发现侧边栏是循环渲染只请求一次，但返回数据过多，导致系统运行符合较大，于是在新版本更新当中就把这个问题进行了优化。...因此我们设置了一个时间函数去请求数据，代码如下： setInterval(() => { $.get("/api/v1/device/info", { serial: node.key, start:a...，于是我们又对该行代码进行分析，得知是因为不断往数组里添加空数据导致的，因此再增加一层代码，判断请求为空数据的时候就停止请求。...最终的预览如下：
问题是关于在生产环境中处理消息堆积问题，而不需要发布代码或扩容的情况下，如何迅速解决问题，以确保线上系统的正常运行。...当系统管理员早上到公司时，他们发现大量的消息堆积在消息队列中，这可能会导致系统出现性能问题，甚至宕机。如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？...解决方案 如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？以下是一些可能的解决方案： 1. 优化消息消费速度 首先，您可以尝试优化消息的消费速度。...增加硬件资源 虽然题目要求不扩容，但如果您有备用的硬件资源（例如备用服务器），您可以考虑将它们纳入系统，以提高消息的处理能力。这不涉及代码更改，但需要确保您的系统能够正确配置和识别新的硬件资源。...在不发布代码和不扩容的情况下，通过优化消息消费速度、暂停不重要的任务、增加硬件资源、完善重试机制、使用定时任务以及建立监控和自动化系统，您可以更好地应对这类紧急情况，确保线上系统的正常运行。
总共选择了 15 个数据集，其中 7 个将用于回归，8 个用于分类。 为了使本文易于阅读和理解，仅显示了一个数据集的预处理和分析。实验从加载数据集开始。...数据集被分成训练集和测试集，然后在均值为 0 且标准差为 1 的情况下进行标准化。 然后会将降维技术应用于训练数据，并使用相同的参数对测试集进行变换以进行降维。...数据处理 让我们通过加载第一个数据集开始这个过程， import pandas as pd ## for data manipulation df = pd.read_excel(r'Regression...在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
对于官网网站上的所有英雄信息页面，由于是用 JavaScript 加载出来的，普通方法并不好爬取，我使用了 Selenium+PhantomJS 的方法来动态加载英雄信息。...思路：遍历positionId，用format,如： 详情网页 xpath方法获取数据 部分数据： 一次次尝试，优化后的代码，这个主要是学习和创作的过程（爬取详情页面是我的杰作)。...pandas文件保存、数据处理 实战：使用pandas保存豆瓣短评数据 6、浏览器抓包及headers设置（案例一：爬取知乎） 爬虫的一般思路：抓取、解析、存储 浏览器抓包获取Ajax加载的数据 设置...某节部分课后资料 - 超多案例，覆盖主流网站 - 课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、百度、知乎、淘宝、京东、微博……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作。...比如异步加载、IP限制、headers限制、验证码等等，这些比较常见的反爬虫手段，你都可以很好地规避。 工程化的爬虫、及分布式爬虫技术，让你有获取大规模数据的可能。
任何在主题背景 Foo 中有指定，但是在主题背景 Bar 中未指定的属性也被应用于此 Button。...它们继承了另一个 "完整" 主题背景 (如，Theme.MaterialComponents)，因此可以将其设置为 Activity 主题背景。 主题背景覆盖。 仅应用于 "完整" 的主题背景。...它还需要解决多层级样式化的间接引用问题。 注意不要过度使用主题，您应该监控它们的影响，特别是在重复使用的情况下，例如: RecyclerView 项的布局或者配置文件。...如果不清楚 Context 是否正确的话，您可能会遇到在尝试应用背景主题到子层级时不生效的情况，届时您可能会陷入困惑并且搞不清楚究竟发生了什么。...因此，您绝不要在 Application Context 中 加载资源 (如 Drawable 或者颜色，因为它们可能因主题背景不同而不同) 或者用来解析主题背景属性。
并收集回了整个软件生命周期的元数据，用于我们对业务的质量进行评判。...关卡包括： 代码静态扫描的issue数量 80%以上的单元测试覆盖率 漏洞扫描的结果 开源许可证扫描 不同环境是否具备不可变基础设施 集成测试是否通过 性能测试结果 较高的接口测试覆盖率 9 什么是一次构建...如何在 Pipeline 中实践？ DevOps成熟度标准中建议做到一次构建，多次部署。目的是为了在测试环境测过的包可以在不改变任何环境和依赖的情况下发布到生产线上。...Pipeline中经常涉及到这样一种场景，需要调用其他系统的api，难免会使用到一些key或者密码 ，但是这些信息直接明文写到pipeline中非常不优雅，并且存在很大的安全隐患，所以在我们不希望展示这些...此触发方式使用的较少，最佳实践以webhook的方式触发构建更方便，但是在少量特殊场景，如每天需要构建，但是版本不发生变化时不构建可以应用此触发器 ?
pom 来简化maven的依赖加载， 当使用了 spring-boot-starter-web时，会自动加载所需要的依赖包 springboot的核心功能三：自动配置spring sprintboot...优先加载，且 boostrap 里面的属性不能被覆盖； application (. yml 或者 . properties)：用于 spring boot 项目的自动化配置。...@EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项，如关闭数据源自动配置功能：@SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class...默认情况下，所有敏感的HTTP端点都是安全的，只有具有Actuator角色的用户才能访问它们。 安全性是使用标准的HttpServletRequest.isUserInRole方法实施的。...可以看出YAML具有分层配置数据。 如何实现Spring Boot应用程序的安全性？
很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成，如sonar、Jenkins等。...类覆盖率：度量计算class类文件是否被执行。 分支覆盖率：度量if和switch语句的分支覆盖情况，计算一个方法里面的总分支数，确定执行和不执行的 分支数量。...(3) 字节码需要被转换成其他的虚拟机如Android Dalvik VM。 (4) 动态修改字节码过程中和其他agent冲突。 (5) 无法自定义用户加载类。...事实上，只需要一个几个探头，根据每个方法的控制流的方法，下面说明了如何在不同的边缘类型的情况下添加额外的指令： ? ? 一个instrumented class可以用以下代码检索其探针数组实例： ?...(3) 配置好了之后进行构建，构建完成之后job首页就会出现覆盖率的趋势图(图1-4)，鼠标点击趋势图可以看到覆盖率详情（图1-5） ，包括具体覆盖率数据和源码的覆盖率情况： ?
并收集回了整个软件生命周期的元数据，用于我们对业务的质量进行评判。...关卡包括： 代码静态扫描的issue数量 80%以上的单元测试覆盖率 漏洞扫描的结果 开源许可证扫描 不同环境是否具备不可变基础设施 集成测试是否通过 性能测试结果 较高的接口测试覆盖率...如何在pipeline中实践？ DevOps成熟度标准中建议做到一次构建，多次部署。目的是为了在测试环境测过的包可以在不改变任何环境和依赖的情况下发布到生产线上。...Pipeline中经常涉及到这样一种场景，需要调用其他系统的api，难免会使用到一些key或者密码 ，但是这些信息直接明文写到pipeline中非常不优雅，并且存在很大的安全隐患，所以在我们不希望展示这些...此触发方式使用的较少，最佳实践以webhook的方式触发构建更方便，但是在少量特殊场景，如每天需要构建，但是版本不发生变化时不构建可以应用此触发器 10.png 十五、如何在pipeline中设置通过其他
Mock 还允许模拟各种场景，如依赖错误，这些错误在真实环境中可能难以一致重现。 Node.js 原生测试覆盖率 什么是测试覆盖率？.../tests" } } 在上例中，test:coverage 脚本使用 --experimental-coverage 标志在测试执行期间生成覆盖率数据。...Node.js .env 加载器 应用配置非常重要，作为 Node.js 开发者，您可能需要管理 API 凭证、服务器端口号或数据库配置。 开发人员需要在不更改源码的情况下，为不同环境提供不同设置。...加载多个 .env 文件 Node.js .env 加载器还支持加载多个 .env 文件。当您有不同环境（如开发、测试、生产）的环境变量时，这非常有用。...可以通过多个 --env-file 标志加载多个文件。文件按指定顺序加载，后面的文件变量会覆盖前面的。
在本教程中，我们将了解内存泄漏的潜在原因是什么，如何在运行时识别它们，以及如何在我们的应用程序中处理它们。...在任何一种情况下，资源留下的开放连接都会消耗内存，如果我们不处理它们，它们可能会降低性能，甚至可能导致OutOfMemoryError。 如何预防呢？...如果不覆盖这些方法，则内存泄漏的可能性非常高，因为Hibernate将无法比较对象并将使用重复对象填充其缓存。 如何预防呢？...根据经验，在定义新实体时，始终覆盖equals（）和hashCode（）方法 它不仅仅足以覆盖，但这些方法也必须以最佳方式被覆盖 4.引用外类的内部类 这种情况发生在非静态内部类（匿名类）的情况下。...现代应用程序服务器使用线程池来处理请求而不是创建新请求（例如 ，在Apache Tomcat的情况下为Executor）。此外，他们还使用单独的类加载器。
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