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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    在这种情况下,优化垃圾收集过程和尽量减少垃圾袋在这些地点的堆积时间是至关重要的。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问,而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。...Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版,但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库,旨在支持无服务器应用开发。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划(随用随付):总容量为1GB,每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...它提供可编程的服务,提供标准的服务器功能。此外,它还支持认证的用户管理、认证的API请求、关系数据、推送通知、发布/订阅消息、地理位置、视频/音频记录、服务器上的直播、文件服务等。...Directual提供了一个云托管的可扩展NoSQL数据库。它提供了配置数据库的工具,支持数据结构和对象字段。它还支持绝大多数的数据类型,如字符串、数字、文件等。

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    协程 Flow 最佳实践 | 基于 Android 开发者峰会应用

    应用数据层负责提供数据,通常是从数据库中读取,或从网络获取数据,例如,示例是一个数据源接口,它提供了一个用户事件数据流: interface UserEventDataSource { fun getObservableUserEvent...这个扩展函数非常便于使用,因为它共享了 Flow 的底层订阅,同时根据观察者的生命周期管理订阅。此外,LiveData 可以为后续添加的观察者提供最新的数据,其订阅在配置发生变更的时候依旧能够生效。...以下示例中,我们想要把从回调中拿到的元素发送到 Flow 中: 利用 channelFlow 构造器创建一个可以把回调注册到第三方库的流; 将从回调接收到的所有数据传递给 Flow; 当订阅者停止监听,...// 当数据流关闭后,请取消第三方库的订阅。...} } 为了成功完成测试,一个比较好的做法是使用 take 操作符来从 Flow 中获取一些数据,使用 toList 作为末端操作符来从数组中获取结果。

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    Flutter 移动端架构实践:Widget-Async-Bloc-Service

    2.我不鼓励在一个BLoC中使用多个StreamControllers。相反,我更喜欢将代码分割到两个或更多的BLoC类中,以便更好地分离关注点。...换句话说,我们可以将Service视为 纯粹 的功能组件, 它可以修改和转换从第三方库收到的数据。...输入的数据(读取):将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出(写入):将数据Model转换为键值对,以便写入Firestore。...这种情况下,Service类执行简单的数据操作。与BLoC不同,Service不具有任何状态。...无论如何,我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显,其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下,通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换,BLoC很擅长这个。

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    《探索React Native社交应用中WebRTC实现低延迟音视频通话的奥秘》

    FEC通过在发送数据时添加冗余信息,使得接收方在部分数据丢失的情况下,依然能够恢复出完整的数据;重传机制则是在检测到数据丢失时,重新发送丢失的数据,从而保证数据的完整性和准确性。...常见的信令服务器有Firebase Firestore、WebSocket服务器等。以Firebase Firestore为例,它是一个基于云的实时数据库,具有高可用性、实时同步等优点。...在WebRTC通信中,Firebase Firestore可以用于存储和同步信令消息,如会话描述协议(SDP)和交互式连接建立(ICE)候选。...当用户发起通话时,本地设备会生成SDP和ICE候选,并将其发送到Firebase Firestore;对方设备则通过监听Firebase Firestore中的相关数据,获取这些信息,从而建立起连接。...在React Native社交应用中,为了进一步提升WebRTC音视频通话的性能,我们可以采用多种优化策略。从内存管理的角度来看,合理地管理音视频数据的缓存和释放至关重要。

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    我们弃用 Firebase 了

    事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢的: 使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...当然,也有 Firebase 模拟器,但它们很慢,也很难调试,而且普遍存在不足;经常会在负载不是很大的情况下出现意料之外的失败,而你可能期望有一个能够承受足够负载的、健壮的本地环境。...直接从 Google Cloud Console 下载。 GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 从运营的角度来看,这是合理的。...我考虑了以下两种变通方法: 使用单个基于事件名称调用条件逻辑(如使用事件分派器)的 Cloud Function。

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

    喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~ 不卖关子了,妹子开发的这款应用效果如下: ?...第一步:预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片,然后将它们分成两个数据集:训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...为了让训练更省时一些,我写了个脚本重新调整了所有照片的大小,确保全部照片宽度不超过600px。...在我的 train/bucket 中,我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件: ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore

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    Flow 操作符 shareIn 和 stateIn 使用须知

    在大部分情况下,您可以使用 **WhileSubscribed(5000)**,当最后一个收集者消失后再保持上游数据流活跃状态 5 秒钟。这样在某些特定情况 (如配置改变) 下可以避免重启上游数据流。...缓存数据 我们的需求再次发生变化,这次我们不再需要应用处于后台时 持续 监听位置更新。不过,我们需要缓存最后发送的项目,让用户在获取当前位置时能在屏幕上看到一些数据 (即使数据是旧的)。...需要入参 (如 userId) 的数据流无法简单地使用 shareIn 或 stateIn 共享。...以开源项目——Google I/O 的 Android 应用 iosched 为例,您可以在 源码中 看到,从 Firestore 获取用户事件的数据流是通过 callbackFlow 实现的。...Firestore 中注册为新的回调。

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    .NET周刊【7月第4期 2025-07-27】

    首先,强调了JSON在现代Web API中的重要性。然后,详细讲解了通过HttpClient获取数据、动态解析JSON、强类型模型转换及处理特殊字符和日期格式的方法。...的功能创建或删除数据库表。...c#运用ZeroMq发布订阅和RPC函数代理的优点结合成一个新的实用的通讯 https://www.cnblogs.com/Aiden-nb/p/18998708 该文章探讨了使用ZeroMq的发布订阅模式与...文章中提供了代理的初始化和启动示例,以及如何封装客户端代码以实现多对多的通讯。通过构建代理,用户可以有效管理订阅者和事件发布,提高系统的灵活性和可扩展性。...项目通过REST API实现各组件间的交互,最终将生成的数据持久化至数据库。整体设计提高了文档编写的效率,解决了传统手动编写导致的时间和质量问题。

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    .NET周刊【7月第4期 2025-07-27】

    首先,强调了JSON在现代Web API中的重要性。然后,详细讲解了通过HttpClient获取数据、动态解析JSON、强类型模型转换及处理特殊字符和日期格式的方法。...的功能创建或删除数据库表。...c#运用ZeroMq发布订阅和RPC函数代理的优点结合成一个新的实用的通讯 https://www.cnblogs.com/Aiden-nb/p/18998708 该文章探讨了使用ZeroMq的发布订阅模式与...文章中提供了代理的初始化和启动示例,以及如何封装客户端代码以实现多对多的通讯。通过构建代理,用户可以有效管理订阅者和事件发布,提高系统的灵活性和可扩展性。...项目通过REST API实现各组件间的交互,最终将生成的数据持久化至数据库。整体设计提高了文档编写的效率,解决了传统手动编写导致的时间和质量问题。

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    AI阅读APP的技术方案

    模型: BERT, GPT系列模型(通过检索增强生成RAG,从外部知识库获取信息)。 实现: 当用户查询某个概念时,AI从预构建的知识库或实时网络搜索中提取相关解释。...数据库服务: RDS (AWS), Cloud SQL (GCP), RDS (阿里云) - 托管关系型数据库;DynamoDB (AWS), Firestore (GCP), MongoDB Atlas...盈利模式(商业化考虑)订阅模式: 高级功能(如无限内容、无广告、高级AI功能)订阅。内容付费: 部分精品书籍或课程需要单独购买。广告: 谨慎植入,避免影响用户体验。...增值服务: 如定制化阅读报告、专家答疑等。总结AI阅读APP的技术方案是一个复杂的系统工程,涉及前端、后端、AI、数据、云等多个技术栈。...同时,随着AI技术的不断进步,如大语言模型的进一步发展,将持续为AI阅读APP带来新的功能和可能性。

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    Viper: 灵活的Go配置库

    本篇博文将全面地探讨Viper,并带你了解如何在你的Go应用程序中使用它。尤其是我们将深入探讨一个特殊的知识点——直接从字符串解析配置,这种情况下,字符的内容是YAML文本。 1....从远程配置系统(etcd或Consul)和从远程KV存储(Boltdb, etcd, Consul, DynamoDB, Firestore, and MongoDB)读取 从命令行参数读取 设置显式定义的值...最后,我们使用viper.GetString从配置文件中读取数据库主机。 3. 从字符串解析YAML配置 现在让我们回到我们的特殊知识点——从字符串解析配置,其中字符串的内容是YAML格式。...最后,我们从配置中读取数据库主机和端口。...结语 总的来说,Viper是一个强大的配置库,它可以帮助我们更好地管理和存储应用程序的配置。它支持多种配置格式,可以从各种来源读取配置,如文件、环境变量、命令行参数,甚至远程配置系统。

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    .NET周刊【7月第3期 2025-07-20】

    字数 3635,阅读大约需 19 分钟 国内文章 从 Redis 客户端超时到 .NET 线程池挑战:饥饿、窃取与阻塞的全景解析 https://www.cnblogs.com/code-daily/p...现在支持新格式.slnx,提供更简洁的XML格式。文中展示了.sln文件的内容,包括不同项目的配置,如Entity、ConsoleApp、Service等,以及全局配置部分。...Maui 实践:用 Channel 实现数据库查询时读取速度与内存占用的平衡 https://www.cnblogs.com/zhally/p/18989817 本文探讨了在数据库查询中过滤数据的方法,...重点介绍了DragStartingEventArgs、DragEventArgs和DataPackage等重要事件参数,阐明了数据传输的过程。作者提供了代码示例,说明了数据如何在应用程序中封装和传递。...工具创建 Azure AI Foundry 代理 https://qiita.com/ns_asaka/items/f5ee4b06aa7b4ed0fa5d Pluralsight 上现已提供适用于 VS 订阅者的全新学习路径

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    ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练

    1.2、一句话总结今天我们学习达到的目标 如何在我们的ASP.NET Core项目中使用消息队列MQ来实现不同系统之间数据同步,从而实现系统应用程序之间解耦。...废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工。 二、快速利用Docker构建RabbitMQ容器环境搭建 Docker最近很火,所以就打算使用。...1)、获取待同步的订单列表数据:IEumable GetWaittingSyncOrderList(int count=100); 2)、更新已同步的订单:boo UpdateOderSyncStatus...3、消息接收确认ACK机制防止消息丢失 我们知道默认情况下如果一个Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除 那么如何防止消费者出现异常的时候导致消息的丢失即实现消息消费者如何通知...Publish/Subscrib(e发布/订阅)模式,发送端发送广播消息,单个接收端接收处理消息,这样消费者的处理能力有限,如何在不使用多个接收端的情况下,就能提供我们单个消费者的处理能力呢?

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    泄露2.2亿条数据,谷歌Firebase平台数据库被100%读取

    对于每一个暴露的数据库,Eva 的脚本 Catalyst 会检验哪些类型的数据是可获取的,并抽取了 100 条记录作为样本进行分析。...在 Firestore 数据库中,如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段,并将密码数据以明文形式存储在其中,那么用户的密码就有可能暴露。...曝光记录总数达 2.23 亿条 扫描互联网、解析原始数据和整理工作耗时约一个月,整个过程从开始到结束并不顺利。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限,研究小组使用了 Eva 的另一个脚本,该脚本会抓取网站或其 JavaScript,以便访问 Firebase 集合(Cloud Firestore NoSQL...美国许多大型快餐连锁店,如肯德基、温迪、塔可钟、Chick-fil-A、Subway、Arby's、Applebee's 和 Jimmy John's 都使用 Chattr 来招聘员工。

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    redis实现消息队列

    图片 相信在做分布式服务开发的时候,或多或少的使用到了消息队列,如主流的kafka、 rocketMQ。...支持多样化操作:List数据结构提供了丰富的操作方法,如插入、删除、获取范围等。 缺点: 消息队列的设计最重要的就是消息的防丢失问题。...不适合高并发场景:在高并发情况下,List方式可能存在性能问题,因为LPUSH和BRPOP是单线程操作,无法充分利用多核CPU的优势。 不适合多订阅者。...我们总结一下这种方式的优缺点: 优点: 实现了多个消费者订阅同一个topic 缺点 数据不可靠:Redis 的 pub/sub 模式没有任何持久化机制,如果发布的消息在订阅者还没有收到前发生宕机,那么这些消息将会丢失...XDEL 从指定的 Stream 中删除一个或多个条目 XRANGE 获取指定范围内的条目

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