如何在不访问显示计划的情况下优化SQL查询？

在不访问显示计划的情况下优化SQL查询，可以采取以下几个步骤：

1. 使用索引：确保数据库表中的相关列上有适当的索引。索引可以加快查询速度并减少资源消耗。可以使用腾讯云的云数据库 MySQL 或云数据库 PostgreSQL，它们提供了自动索引优化功能，可以根据查询模式自动创建和删除索引。
2. 优化查询语句：确保查询语句使用了最佳的语法和结构。避免使用不必要的连接、子查询和函数，尽量简化查询语句。同时，使用合适的操作符和关键字，如使用INNER JOIN代替WHERE子句中的多个表连接。
3. 避免全表扫描：尽量避免对整个表进行扫描，而是使用索引或者限制查询条件来减少扫描的数据量。可以使用腾讯云的云数据库 Redis，它提供了高性能的缓存服务，可以加速查询。
4. 数据库优化：对数据库进行适当的配置和调优，如调整缓冲区大小、连接数、并发数等参数，以提高数据库的性能。腾讯云的云数据库 SQL Server 提供了性能优化工具和性能监控功能，可以帮助优化数据库性能。
5. 使用存储过程和视图：将常用的查询逻辑封装成存储过程或视图，可以减少重复的查询操作，并提高查询性能。腾讯云的云数据库 MySQL 和云数据库 PostgreSQL 都支持存储过程和视图的使用。
6. 数据分区和分表：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区或分表存储，以提高查询性能。腾讯云的云数据库 MySQL 和云数据库 PostgreSQL 都支持数据分区和分表的功能。
7. 定期维护和优化：定期进行数据库的维护和优化工作，如清理无用的索引、重新组织表、收集统计信息等，以保持数据库的性能和稳定性。

总结起来，优化SQL查询可以通过使用索引、优化查询语句、避免全表扫描、数据库优化、使用存储过程和视图、数据分区和分表以及定期维护和优化等方式来实现。腾讯云提供了多种云数据库产品，如云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 Redis、云数据库 SQL Server等，可以根据具体需求选择适合的产品进行优化。