在不跟踪全局索引的情况下,将二叉搜索树(BST)的节点数据递归存储到全局数组中,可以通过中序遍历BST的方式实现。
中序遍历是一种遍历BST的方法,它按照节点值的升序访问BST的所有节点。通过递归的方式,可以先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。在这个过程中,将节点的数据存储到全局数组中。
以下是一个示例的实现代码:
# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 中序遍历BST并将节点数据存储到全局数组中
def inorder_traversal(root, result):
if root:
inorder_traversal(root.left, result)
result.append(root.val)
inorder_traversal(root.right, result)
# 创建BST并调用中序遍历函数
def store_bst_data_in_array(root):
result = []
inorder_traversal(root, result)
return result
# 示例用法
# 创建一个BST
root = TreeNode(4)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(6)
root.left.left = TreeNode(1)
root.left.right = TreeNode(3)
root.right.left = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(7)
# 调用函数将BST的节点数据存储到全局数组中
data_array = store_bst_data_in_array(root)
# 打印结果
print(data_array)
上述代码中,我们首先定义了一个TreeNode
类来表示二叉树的节点。然后,我们定义了inorder_traversal
函数来进行中序遍历,并将节点的值存储到全局数组result
中。最后,我们创建了一个BST,并调用store_bst_data_in_array
函数来获取存储在全局数组中的节点数据。
这种方法的优势在于不需要跟踪全局索引,而是通过递归遍历BST的方式将节点数据存储到全局数组中。这样可以方便地对BST的节点数据进行处理和分析。
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