如何在不迭代的情况下向多索引pandas数据帧添加新列

在不迭代的情况下向多索引pandas数据帧添加新列，可以使用assign()方法来实现。assign()方法可以在不修改原始数据帧的情况下，返回一个包含新列的新数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
data = {'Index1': [1, 2, 3],
        'Index2': ['A', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Index1', 'Index2'], inplace=True)

# 使用assign()方法添加新列
new_df = df.assign(NewColumn=[100, 200, 300])

print(new_df)

输出结果：

               Value  NewColumn
Index1 Index2                  
1      A          10        100
2      B          20        200
3      C          30        300

在这个示例中，我们首先创建了一个多索引数据帧df，然后使用assign()方法添加了一个名为"NewColumn"的新列，并赋予了相应的值。最后，将新数据帧赋值给new_df并打印输出。

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