如何在不逐行运行每组条件的每个update语句的情况下批量更新

在不逐行运行每组条件的每个update语句的情况下批量更新数据，可以使用数据库的批量更新操作。以下是一种常见的方法：

使用事务：首先，开启一个数据库事务，以确保更新操作的原子性和一致性。
构建更新语句：根据需要更新的条件和更新的数值，构建一个更新语句，该语句可以同时更新多条记录。
执行更新操作：将构建好的更新语句作为参数传递给数据库的执行函数，执行批量更新操作。
提交事务：如果更新操作没有出现错误，提交事务以保存更新结果。如果出现错误，回滚事务以保持数据的一致性。

下面是一个示例代码，以MySQL数据库为例：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')
cursor = conn.cursor()

# 开启事务
conn.begin()

try:
    # 构建更新语句
    update_sql = "UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition"

    # 执行更新操作
    cursor.execute(update_sql)

    # 提交事务
    conn.commit()
    print("批量更新成功！")
except Exception as e:
    # 回滚事务
    conn.rollback()
    print("批量更新失败：", str(e))

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，你需要将username、password、database_name、table_name、column1、value1等替换为实际的数据库连接信息和更新条件。

需要注意的是，批量更新操作可能会对数据库性能产生一定影响，特别是在更新大量数据时。因此，在进行批量更新操作时，建议先进行性能测试，并根据实际情况进行优化。