在TensorFlow中,可以通过以下几种方式在不重启运行时的情况下清除GPU内存:
import tensorflow as tf
# 创建会话
sess = tf.Session()
# 使用GPU资源进行计算
# 关闭会话并释放GPU内存
sess.close()
import tensorflow as tf
# 创建会话
sess = tf.Session()
# 将当前会话设置为默认会话
sess.as_default()
# 使用GPU资源进行计算
# 关闭会话并释放GPU内存
sess.close()
需要注意的是,以上方法只能清除TensorFlow使用的GPU内存,如果还有其他进程或程序占用了GPU内存,需要手动释放。另外,如果使用了多个GPU,需要使用tf.device()函数将操作指定到特定的GPU上,以确保正确释放对应的GPU内存。
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