如何在不重命名列的情况下计算单行数据框列的平均值、最大值、最小值

在不重命名列的情况下计算单行数据框列的平均值、最大值、最小值，可以使用以下方法：

1. 平均值（Mean）：计算单行数据框列的平均值可以使用数据框对象的mean()函数。该函数将返回指定列的平均值。

例如，对于一个名为df的数据框，其中包含列名为"column_name"的列，可以使用以下代码计算平均值：

mean_value = df['column_name'].mean()

1. 最大值（Max）：计算单行数据框列的最大值可以使用数据框对象的max()函数。该函数将返回指定列的最大值。

例如，对于一个名为df的数据框，其中包含列名为"column_name"的列，可以使用以下代码计算最大值：

max_value = df['column_name'].max()

1. 最小值（Min）：计算单行数据框列的最小值可以使用数据框对象的min()函数。该函数将返回指定列的最小值。

例如，对于一个名为df的数据框，其中包含列名为"column_name"的列，可以使用以下代码计算最小值：

min_value = df['column_name'].min()

需要注意的是，上述代码中的"column_name"需要替换为实际的列名。此外，还可以根据具体需求使用其他相关函数，如sum()、count()等来计算其他统计指标。

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