如何在不重复其他列值的情况下展开pandas数据框中的列表

在不重复其他列值的情况下展开pandas数据框中的列表，可以使用explode函数来实现。

explode函数可以将包含列表的列展开为多行，每行只包含一个列表元素，并复制其他列的值。同时，它会自动删除其他列的重复值。

以下是使用explode函数展开pandas数据框中列表的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含列表的数据框，假设该数据框为df。
3. 使用explode函数展开列表列，假设要展开的列名为list_col，展开后的新数据框为new_df：new_df = df.explode('list_col')

展开后的new_df将包含展开后的列表元素，并复制其他列的值。如果原始数据框中的其他列有重复值，explode函数会自动删除重复值。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建包含列表的数据框
data = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode函数展开列表列
new_df = df.explode('col2')

print(new_df)

输出结果为：

  col1  col2
0    A     1
0    A     2
1    B     3
1    B     4
2    C     5
2    C     6

在这个示例中，原始数据框df包含两列，col1和col2。col2列包含了列表[1, 2]、[3, 4]和[5, 6]。使用explode函数展开col2列后，生成了新的数据框new_df，其中col2列被展开为多行，并复制了col1列的值。

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