如何在不重复的情况下将多个data.frame中的向量集合集成到一个中？
在R语言中，可以使用函数rbind()将多个data.frame中的向量集合集成到一个中，同时避免重复。
rbind()函数用于按行合并data.frame，它将多个data.frame按顺序逐行合并，返回一个新的data.frame。
以下是使用rbind()函数将多个data.frame中的向量集合集成到一个中的步骤：
- 首先，创建一个空的
data.frame，作为最终集成结果的容器。可以使用data.frame()函数创建一个空的data.frame，并指定列名和列的数据类型。
result <- data.frame(col1 = numeric(), col2 = character(), col3 = logical(), stringsAsFactors = FALSE)
这里假设最终结果的data.frame有3列，分别为col1（数值型）、col2（字符型）、col3（逻辑型）。
- 然后，使用
rbind()函数逐个合并每个data.frame的向量集合到结果中。假设要合并的data.frame分别为df1、df2、df3，可以按如下方式进行合并：
result <- rbind(result, df1)
result <- rbind(result, df2)
result <- rbind(result, df3)
注意，合并时需要将结果重新赋值给result，以保持结果的更新。
- 最后，
result即为将多个data.frame中的向量集合集成到一个中的结果。
这种方法可以在不重复的情况下将多个data.frame中的向量集合集成到一个中。如果存在重复的行，rbind()函数会将其保留在结果中。
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df2 <- data.frame(col1=c("a","b","
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我是R的新手，我不知道如何准确地在数据帧中添加行。我添加了两个向量：
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a<-rbind(a,b)
现在我有一个正确的行
A B C
1 one lala 1
接下来，我添加
a<-rbind(a,d)
结果是：
A B C
1 one lala 1
2 NA NA
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1.如果在数据帧创建时，具有重复字符值的列成为数据帧的一部分，则属于类因子，但如果稍后追加同一列，则该列具有类性质，尽管两种情况下的值相同。为什么会这样呢？
#creating a data frame
name = c('waugh','waugh','smith')
age = c(21,21,27)
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#adding a new column which has the same values as the 'name
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df1:
ID AGE SEX
90901 39 0
90902 28 0
90903 40 1
df2:
ID AGE SEX Conc
90901 NA NA 5
90901 NA NA 10
9
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在R中从不同尺寸的数据层中抽取等尺寸的样本。
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我有一个包含多个列的数据，除其他外，包含单词及其在句子中的位置。对于某些位置，行数比其他位置多。下面是一个模拟示例：
df <- data.frame(
word = sample(LETTERS, 100, replace = T),
position = sample(1:5, 100, replace = T)
)
head(df)
word position
1 K 1
2 R 5
3 J 2
4 Y 5
5 Z 5
6 U 4
显然，“职位”的大小
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df<- data.frame()
for (fl in files){
dt <- read.table(fl, header = FALSE, col.names = c("year","month","value"),
colClasses = c("character","character","numeric"))
t <- aggregate(v
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filesCSV <- function(id = 1:332){
fileNames <- paste(id) ## I want fileNames to be a vector with the names of all the csv files that I want to join together
for(i in id){
if(i < 10){
fileNames[i] &
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下面是我想要做的:我有一个定义为：
col1 <- c("a","a","a","a","a","a","b","b","b","b","b","b")
col2 <- c("z","z","x","x","z","x", "z","z","x",&#
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合并多个文本数据帧以查看相互对应的单词
r、text、merge、dataframe
概述:我有上面的三个数据帧。我想要最终结果作为final_merge_df。
详细情况:我有许多桌子，如下所示。我想将所有表合并到一个表中(如下所示：“final_merge_df”)。每个表都有相同的格式，但数据不同。在每个表中，有两列。在第一列中，每行有一个单词。所有的表都有相同的单词，但每个表可能有多少个单词。另外，请注意，可能有包含有特定单词的零行的表。第二列有一个与第一个单词相对应的单词(无论出于什么原因)。但是，第二列中每列只有一个单词，第二列中的单词可能与第一列中的单词相同或不同。第二列中的每一列都可能有其他表的第二列中不存在的单词。
df1 = data.frame(
x
浏览 4提问于2014-08-23得票数 2
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向R中的绘图添加新曲线时，调整x和y轴的限制
r、plot、range
我已经绘制了两个数据集(df1和df2)。
df1 = data.frame(x=c(1:10), y=c(1:10))
df2 = data.frame(x=c(0:13), y=c(0:13)^1.2)
# plot
plot(df1)
# add lines of another dataset
lines(df2)
df2的某些值超出了绘图范围，因此不可见。(在本例中，我可以先绘制df2 )。我通常尝试找出我的数据的范围，如下所示。
# manual solution
minX = min(df1$x, df2$x)
minY = min(df1$y, df2$y)
maxX = m
浏览 2提问于2012-11-08得票数 11
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合并数据文件，而不复制R中的行
r、dataframe
我有一个巨大的数据列表与数据的结构方式，使合并困难。基本上，我阅读了许多嵌套的.xls文件目录，因此我有一个数据列表，其中大约每5个左右应该水平组合成行，每个组5应该垂直组合。
我将尝试给出一个例子(为了简单起见，组的大小减少到3)。
df.list[1]:
id Date col1 col2
1 date1 <int> <int>
2 date1 <int> <int>
3 date1 <int> <int>
df.list[2]
浏览 1提问于2017-11-21得票数 1
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如何有效地存储和检索列表中数据处理过程中使用的参数/参数
r、list、for-loop
我使用一个大型计数表，在我的分析中，通常需要根据观察、变量、值或上下文信息将该表划分为子集。
# generating toy data
count_df1 <- data.frame(
column1 = c(1:50),
column2 = runif(50, 1, 10),
column3 = runif(50, 1, 10)
)
count_df2 <- data.frame(
column1 = c(1:50),
column2 = runif(50, 1.5, 9),
column3 = runif(50, 1.5, 9)
)
list_co
浏览 4提问于2020-01-20得票数 1
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