为了解决这个问题，人们开发了反事实解释，因为它们允许个体了解通过扰动原始数据如何实现期望的结果。在短期内，反事实解释可能向受机器学习模型决策影响的人提供可行的建议。...Lucic等人[1]提出了FOCUS，旨在为基于树的机器学习模型中的所有实例生成原始数据的最优距离反事实解释。...FOCUS算法的主要声明是，该方法能够(i)为数据集中的所有实例生成反事实解释，并且(ii)对于基于树的算法，找到比现有框架更接近原始输入的反事实解释。...其原因如函数的docstring中所述，我们希望优先考虑找到反事实解释，而不是最小化平均距离。因此，我们采用未更改实例的数量的平方。...在将来，我将向这个包中添加更多的反事实解释生成方法。 希望你会发现这篇文章有用。 5.参考文献 A. Lucic, H. Oosterhuis, H. Haned, and M. de Rijke.
概览 pandas.DataFrame 创建DataFrame 列表 字典 系列（Series） 列选择 列添加 列删除 pop/del 行选择，添加和删除 标签选择 loc 按整数位置选择 iloc...行切片 附加行 append 删除行 drop 数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列 数据帧(DataFrame)的功能特点： 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴...(行和列) 可以对行和列执行算术运算 pandas.DataFrame 构造函数： pandas.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy) 编号 参数...描述 1 data 数据采取各种形式，如:ndarray，series，map，lists，dict，constant和另一个DataFrame。...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 4 dtype 每列的数据类型。 5 copy 如果默认值为False，则此命令(或任何它)用于复制数据。
基架模版检测模型类的定义，然后生成控制器以及与该控制器关联的视图，有些情况下还会生成数据访问类。...虽然控制器内部的操作不是完全空白，但不会执行任何有实际意义的操作，除非向其中添加自己的代码并为他们创建试图。...代码优先是指可以在不创建数据库模式、也不打开Visula Studio设计器的情况下，向SQL Server中存储或检索信息。...可以把Db的Set想象成一个特殊的、可以感知数据的泛型列表，它知道如何在父上下文中加载和保存数据。...如果不配置从模型到数据库中表和列的具体映射，EF将使用约定创建一个数据库模式。 显式的为代码优先数据上下文配置连接很简单，即向web.config文件中添加一个连接字符串。 ?
相比常规数据传输格式（如 JSON 或 XML），Protobuf 更加高效和快速并节省传输带宽，因此得到了广泛的应用。...大规模的云边协同计算传输的数据总量巨大，在公网带宽资源有限而且昂贵的情况下，采用更紧凑的数据传输格式显得尤为重要。...在模式列表中应当能够看到新创建的模式。后续可使用操作栏中的按钮进行修改或删除的操作。...发送数据并查看结果，该流程与上一节类似。本次我们将向 demo 主题发送 JSON 数据，并期望在订阅的 result/protobufOut 主题中查看到 protobuf 编码的二进制数据。...如下图所示，注意数据格式的配置以免显示乱码。图片 总结本教程介绍了如何在 eKuiper 中进行 Protobuf 数据的读取和写入。
在运行时可以向Python类添加额外属性和方法的能力。 例如，下面的代码定义了一个名为Author的类。最初它有两个属性name和age。...因为Python中每个类的实例都维护一个特殊的字典(__dict__)来存储实例变量。因为字典的底层基于哈希表的实现所以消耗了大量的内存。...在大多数情况下，我们不需要在运行时更改实例的变量或方法，并且__dict__不会（也不应该）在类定义后更改。所以Python为此提供了一个属性:__slots__。...因为在某些情况下，使用一种数据类型比使用另一种数据类型更节省内存。 1、元组比列表更节省内存 元组是不可变的(在创建后不能更改)，它允许Python在内存分配方面进行优化。...有许多强大的第三方模块和工具提供更多的数据类型，如NumPy和Pandas。如果我们只需要一个简单的一维数字数组，而不需要NumPy提供的广泛功能，那么Python的内置数组是一个不错的选择。
磁盘（Disk） 磁盘是计算机中用于存储数据的硬件设备。在Linux系统中，磁盘通常以/dev/sdX或/dev/hdX的形式表示，其中X是一个字母，如a、b、c等，代表不同的磁盘。...它提供了更多的灵活性，允许更大的磁盘和更多的分区。GPT磁盘可以有128个分区，并且具有更好的数据保护机制，例如备份分区表。 2....逻辑卷（Logical Volume, LV） 逻辑卷是卷组中的可分配存储空间，它类似于传统的磁盘分区，但提供了更多的灵活性。逻辑卷可以在不重新分区的情况下动态调整大小，而且可以跨越多个物理硬盘。...二、系统磁盘扩容操作 下面是如何在Ubuntu 22.04 Server上进行系统磁盘扩容的步骤： 步骤1：添加新磁盘 假设你已经连接了一个新的磁盘，它可能显示为/dev/sdb。...步骤3：创建物理卷 将新创建的分区转换为物理卷： sudo pvcreate /dev/sdb1 步骤4：扩展卷组 将新创建的物理卷添加到现有的卷组中： sudo vgextend vg_name /dev
Spring AOP是Spring框架中实现AOP的一种方式，它通过代理机制在运行时向对象动态地添加增强。...registry是BeanDefinitionRegistry类型的实例，它是一个用于注册Bean定义的接口。...通过这个注册表，可以在运行时向Spring应用上下文添加新的Bean定义或修改现有的Bean定义。...这些操作直接影响了Spring AOP如何在运行时创建和管理AOP代理。...这些代理可以在方法调用前后添加额外的行为，而不修改原有代码的基础上，实现如安全检查、事务管理、日志记录等横切关注点。
实时重载DevTools还支持资源（如JS、CSS和模板）的实时重载，这意味着开发者可以在修改这些文件后，无需手动刷新浏览器即可看到更新的效果。3....这样可以在不重启整个应用的情况下，只重启项目类。实战演示：配置和使用Spring Boot DevTools环境配置安装Spring Boot：确保你的开发环境中安装了Spring Boot。...禁用缓存：在application.properties中，添加以下配置以禁用缓存，确保模板更改可以即时反映：properties复制代码spring.thymeleaf.cache=false开发实例创建一个简单的...这样可以在不重启整个应用的情况下，只重启项目类。实战演示：配置和使用Spring Boot DevTools环境配置安装Spring Boot：确保你的开发环境中安装了Spring Boot。...禁用缓存：在application.properties中，添加以下配置以禁用缓存，确保模板更改可以即时反映：properties复制代码spring.thymeleaf.cache=false开发实例创建一个简单的
原标题：「设计基础」Photoshop 中的 Liquid Chrome RGB Droplets 内容来源：Adobe国际认证中文网站_Adobe认证专家 如何在 Photoshop 重新创建一些非常漂亮的水滴的小视频...第1步 在 Photoshop 重新创建一个文档。...这是我所做的： 第 3 步 使用新的动态画笔在画布上绘画。颜色并不重要，因为我们将使用图层样式更改它。...完成后，我建议您将此图层转换为智能对象，以便稍后更改它，它将传播到我们将创建的所有新实例。 第四步 图层样式 第 5 步 所以你的刷子现在可能看起来像液态金属或某种复古铬材料。...下一步就是转到每一层并禁用通道，这样您就只有激活层名称的通道。 红色通道打开红色层 红色层的绿色通道打开 红色层的蓝色通道打开 结果
结果，最后问了一连串的项目实战问题，其中一个问题就是：如何在不重新复制整个库的情况下，添加新数据库到MySQL主从复制环境？结果。。。...问题阐述 明确问题 面试官的问题比较明确：如何在不重新复制整个库的情况下，添加新数据库到MySQL主从复制环境？...面试官问的是 如何添加新数据库到MySQL主从复制环境，注意：这里说的是数据库，而不是MySQL实例。添加数据库和MySQL实例是两种完全不同的方式，所以，一定要先理解面试官的意思，再进行回答。...分析问题 MySQL主从复制一般情况下我们会设置需要同步的数据库，使用参数配置选项，binlog-do-db，可以在master上指定需要同步的数据库，replicate-do-db在从数据看上指定需要同步的数据库...添加数据库 比如我们要增加一个数据库在master服务器上，比如，名为newdb的数据库。具体操作如下： （1）从服务上，停掉slave数据库。
工厂模式 目录 何为工厂模式 工厂方法与抽象工厂 如何在Java EE中通过@Producers与@Inject注解实现工厂模式 如何创建自定义注解以及通过@Qualifier消除具体实现之间的歧义 工厂模式有两种模式...它们的意图是一样的：提供一个接口，在不指定具体类的情况下创建相关或依赖的一系列对象。 一.何为工厂模式 工厂的目的在于创建对象。...创建的逻辑被封装在工厂中，要么提供一个方法来返回新创建的对象（工厂方法模式），要么将对象的创建委托给子类（抽象工厂模式）。...二.工厂方法 GoF一书是这样描述工程方法模式的：“定义一个用于创建对象的接口，不过让子类决定实例化那个类” 工厂极大降低了new关键字的使用次数，并且将初始化过程与不同的具体实现封装起来。...将这些需求中心化可以极大减少向系统中添加或删除具体类的影响以及具体的类依赖的影响。 ?
发行说明-可流动-6.7.1 案例和流程实例支持业务状态值，类似于业务密钥。 增加了对使用批次和批次零件删除历史案例和流程实例及其相关数据的支持。 修复了运行可流动实例集群时全局锁定机制的问题。...修复了将所有变量传递给具有调用活动任务的子流程实例时，暂时变量变为持久变量的问题。 增加了在没有BPMN或CMMN实体的情况下查询任务、作业和事件订阅的支持。...在Github Actions中将MariaDB添加到可流动的QA数据库中。 发行说明-可流动-6.7.0 实现了全局锁定机制，以便更好地支持在具有多个可流动引擎的设置中使用异步执行器。...添加了对案例重新激活的支持，以支持将历史和已完成的案例实例重新激活到正在运行的案例实例。案例定义可以有一个案例重新激活侦听器。可被触发以重新激活历史案例实例，变量上下文等将被重新创建。...如果顺序处理不重要，您可以通过将事件注册表开始事件标记为async或将案例模型标记为async，将其配置为模型的一部分。如果要返回到以前的默认设置，可以设置以下属性：可流动。
发行说明-可流动-6.7.2 案例和流程实例支持业务状态值，类似于业务密钥。 增加了对使用批次和批次零件删除历史案例和流程实例及其相关数据的支持。 修复了运行可流动实例集群时全局锁定机制的问题。...修复了将所有变量传递给具有调用活动任务的子流程实例时，暂时变量变为持久变量的问题。 增加了在没有BPMN或CMMN实体的情况下查询任务、作业和事件订阅的支持。...在Github Actions中将MariaDB添加到可流动的QA数据库中。 发行说明-可流动-6.7.0 实现了全局锁定机制，以便更好地支持在具有多个可流动引擎的设置中使用异步执行器。...添加了对案例重新激活的支持，以支持将历史和已完成的案例实例重新激活到正在运行的案例实例。案例定义可以有一个案例重新激活侦听器。可被触发以重新激活历史案例实例，变量上下文等将被重新创建。...如果顺序处理不重要，您可以通过将事件注册表开始事件标记为async或将案例模型标记为async，将其配置为模型的一部分。如果要返回到以前的默认设置，可以设置以下属性：可流动。
当您使用重新创建策略时，用户穿越版本边界进行交互的情况较少。所有正在运行的实例具有相同的应用程序版本。 在某些情况下，用户仍可能穿越版本边界进行交互。...如果您有一个运行后台请求的前端应用程序，用户有可能在前端从版本 1 向您新部署的版本 2 后端发出请求。 重新创建策略的缺点 重新创建策略的主要缺点是停机。...您还需要有足够的容量来处理移除一个实例后的请求，这可能会限制您在高峰时期进行部署的能力。为了避免此问题，您可以使用激增升级，该升级会在移除每个旧实例之前添加一个新实例。...通过滚动部署，应用程序的两个版本将在整个部署过程中同时运行。这意味着您必须设计应用程序以处理同时运行的两个版本，包括两个版本与同一数据库通信等问题。...您需要在负载均衡器上使用更高级的路由，以确保用户不会在每次请求时在应用程序版本之间切换。但是，这也使您能够进行 A/B 测试更改，因为您可以根据请求标头或用户属性（如位置）设置路由规则。
典型情况下的生命周期 7个生命周期 onCreate ：Activity 正在被创建 初始化布局和数据 onRestart ：Activity 正在重新启动，从不可见变为可见状态 从 Home 或者新...异常终止的情况下会调用 onSaveInstanceState() 方法，重新创建后会调用 onRestoreInstanceState()： 状态保存调用顺序：onPause -> onSaveInstanceState...指的是在屏幕旋转和尺寸改变时不重新创建 keyboardHidden 指的是可用键盘的改变 locale 指的是系统语言切换 注意： 从 Android 3.2（API 级别 13）开始，当设备在纵向和横向之间切换时...” 值以外，您还必须添加 “screenSize” 值。...相反，Activity 会调用 onConfigurationChanged()方法，并且向此方法传递 Configuration 对象，这个对象代表当前所有配置，你可以根据不同配置进行不同的处理： @
这个预先捆绑的发行版会帮助你避开很多跟安装相关的头疼问题。有很多重要的数据分析包都会被预先安装好。 2. 等你安装好之后，测试一下，确认默认的Python解释器是你刚刚安装的版本。...Pandas：基本上是对NumPy/SciPy进行轻量的包装，使它们更用户友好一些。对于和表格数据交互非常理想，Pandas中把表格数据称为数据框（DataFrame）。...比如说，my_dataframe.apply会解释pandas.DataFrame对象中的apply方法，而这个my_dataframe是pandas.DataFrame的一个实例。 2....接受这个事实吧：你正在做并不是完全理解的事情，又或者你会被并不重要的细节拖入泥淖。某一天你也许需要理解虚拟环境，它并没有那么困难，只是会有一些弯路给新手增加一些不必要的痛苦而已。 5....转载大数据公众号文章，请向原文作者申请授权，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
数组 字典 标量值 or 常数 二、pandas.DataFrame 创建DataFrame 列选择 列添加 列删除 pop/del 行选择，添加和删除 行切片 三、pandas.Panel() 创建面板...数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列 数据帧(DataFrame)的功能特点： 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 构造函数...： pandas.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy) 编号 参数 描述 1 data 数据采取各种形式，如:ndarray，series，map，lists...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 4 dtype 每列的数据类型。 5 copy 如果默认值为False，则此命令(或任何它)用于复制数据。..., minor_axis, dtype, copy) 构造函数的参数如下: 参数 描述 data 数据采取各种形式，如：ndarray，series，map，lists，dict，constant和另一个数据帧
savedInstanceState 参数是在恢复片段时，提供上一片段实例相关数据的 Bundle（处理片段生命周期部分对恢复状态做了详细阐述）。...如果向事务添加多个更改（如又一个 add() 或 remove()），并调用 addToBackStack()，则调用 commit() 前应用的所有更改都将作为单一事务添加到返回栈，并且返回按钮会将它们一并撤消...如何切换 fragement（不重新实例化） 翻看了 Android 官方 Doc，和一些组件的源代码，发现 replace()这个方法只是在上一个 Fragment不再需要时采用的简便方法....这样就能做到多个 Fragment 切换不重新实例化： 2. Fragment 的的优点 Fragment 可以使你能够将 activity 分离成多个可重用的组件，每个都有它自己的生命周期和UI。...->onResume 的生命周期，明明 Fragment 没有显示却已经到onResume 了，在某些情况下会出现问题。比如数据的加载时机、判断 Fragment 是否可见等。
1.关联算法应用介绍 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。 ...confidence我们认为代表着“给定consequent的情况下，antecedent出现的概率”，也就是说是判断规则中两边存在的联系。...又假设support(A=>B)足够高，这似乎看起来support和confidence都很高的情况下，A=>B这条规则是很有可能成立的。...# data: pandas.DataFrame # transaction_id: str 识别事务的ID字段 # item_id: str 用于做关联的字段，如：菜品Id列 # ignore_items...#min_support: float, default = 0.05，支持度最小阈值 #round: int, default = 4，设置小数位精确度 #Returns:pandas.DataFrame
、添加文字等变换。...实例解析 Kaggle 平台及Titanic题目介绍 Kaggle 平台是著名的数据分析竞赛平台 Kaggle Datasets 网址：https://www.kaggle.com/datasets Titanic...使用pandas读入csv文件，读入为pandas.DataFrame对象 预处理 剔除空数据 将 ‘Sex’ 字段转换为int类型（’male’=0，’female’=1） 选取数值类型的字段，...Vector，如，幸存的标签(1，0)，遇难的标签(0, 1) 利用 sk-learn 将训练数据分为训练集和验证集，防止过拟合 构建计算图和训练迭代 采用逻辑回归作为该二分类问题的分类器：y=softmax...传统机器学习的优化技巧 数据可视化 帮助理解数据，分析特征重要程度，便于筛选特征 特征工程 数据清洗 & 预处理 对存在字段缺失、格式错误的样本进行处理 二值化（如，是否贵族）、标准化、归一化（如，年龄
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
