Loading [MathJax]/jax/input/TeX/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不预先分配数组的情况下压缩多个观察值(1kk)

在不预先分配数组的情况下压缩多个观察值(1kk),可以使用动态数组的方式进行压缩。动态数组是一种可以根据需要动态增长或缩小大小的数据结构。

下面是一种可能的实现方法:

  1. 创建一个空的动态数组,用于存储观察值。
  2. 遍历每个观察值,将其添加到动态数组中。
  3. 检查动态数组的大小是否超过了预期的压缩大小(1kk)。
  4. 如果超过了压缩大小,进行压缩操作。
    • 可以使用一些压缩算法,如哈夫曼编码、LZW压缩算法等,将动态数组中的观察值进行压缩。
    • 压缩后的数据可以存储在文件中或者发送到其他地方进行存储。
  5. 如果没有超过压缩大小,继续添加观察值到动态数组中。

这种方法的优势是可以根据实际情况动态调整数组的大小,避免了预先分配数组可能带来的空间浪费。同时,使用压缩算法可以减小数据的存储空间,提高存储效率。

这种方法适用于需要处理大量观察值,并且对存储空间有一定要求的场景,如数据分析、传感器数据处理等。

腾讯云相关产品推荐:

  • 对于动态数组的存储和处理,可以使用腾讯云的对象存储服务 COS(Cloud Object Storage)。COS 提供了高可靠性、低成本的对象存储服务,适用于存储和处理大规模的非结构化数据。详情请参考:腾讯云对象存储 COS
  • 如果需要进行数据分析和处理,可以使用腾讯云的大数据分析平台 EMR(Elastic MapReduce)。EMR 提供了强大的分布式数据处理和分析能力,可以快速处理大规模数据。详情请参考:腾讯云弹性 MapReduce

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Go语言精进之路】构建高效Go程序:了解切片实现原理并高效使用

我们将从切片的基础定义开始,逐步深入到其高级特性,如动态扩容,并讨论如何在创建切片时优化性能。最后,我们将总结切片的优势,并说明为何在Go语言编程中,切片是一个不可或缺的工具。...数组是值类型,当你将一个数组赋值给另一个数组时,实际上是进行了整个数组的拷贝。...更灵活的操作:切片支持更多的动态操作,如添加、删除元素等,而不需要像数组那样事先确定大小。总结来说,切片是Go语言中一种基于数组的、长度可变的、连续的元素序列。...package mainimport "fmt"func main() { // 预先分配足够容量以容纳未来追加的元素 slice := make([]int, 0, 10) // 初始化长度为...}}func main() { // 正确做法:明确预测可能的扩容需求,预先分配足够的容量 dataWithCapacity := make([]int, 5, 10) // 初始化长度为5

18210

redis内部数据结构详解

int free; //字节数组,用于保存字符串 char buf[]; }; 和C语言中的字符串相比,SDS有以下特性: 常数复杂度获取字符串长度: c字符串不记录自身长度,...释放的空间会加到free中,不会立即释放;减少之后的再分配; 二进制安全: C字符串必须符合某种编码,如ASCALL; reids使用buf保存字节数组,可以保存任何格式的二进制数据; 链表 节点的结构...跨度:用于记录当前节点与下个节点的距离; 分值和成员:跳跃表中的所有节点按照分值从小到大排序;成员对象指向一个SDS值; 跳跃表结构: 跳跃表由多个跳跃表节点组成,包括头结点、尾节点、数量、最大层数;..._t length; //保存元素的数组 int8_t contents[]; } intset; 集合中的每一项在数组中按从小到大的顺序排列,且不重复; 压缩列表 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一...,当列表中只包含少量列表项且每个项是小的整数或者小的字符串时,reids会用压缩列表来实现列表键和哈希键; 每个压缩列表的节点可以保存一个字节数组或一个整数;字节数组有为三种长度; 压缩列表存在连锁更新的问题

70520
  • 十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

    比如说,进行修改后 SDS 的 len 长度为20字节,小于 1MB,那么 Redis 会预先再分配 20 字节的空间, SDS 的 buf数组的实际长度(除去最后一字节)变为 20 + 20 = 40...Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值,并且使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引的多个键值对会连接成一个单向链表。...如示意图所示,zskiplistNode 是跳跃表的节点,其 ele 是保持的元素值,score 是分值,节点按照其 score 值进行有序排列,而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...其每个元素都是 contents 数组的一个数组项,各个项在数组中按值的大小从小到大有序的排列,并且数组中不包含任何重复项。length 属性就是整数集合包含的元素数量。...压缩队列是 Redis 为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。它的属性值有: zlbytes : 长度为 4 字节,记录整个压缩数组的内存字节数。

    76721

    Redis的数据结构和对象系统是怎么设计的?

    比如说,进行修改后 SDS 的 len 长度为20字节,小于 1MB,那么 Redis 会预先再分配 20 字节的空间, SDS 的 buf数组的实际长度(除去最后一字节)变为 20 + 20 = 40...Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值,并且使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引的多个键值对会连接成一个单向链表。...如示意图所示,zskiplistNode 是跳跃表的节点,其 ele 是保持的元素值,score 是分值,节点按照其 score 值进行有序排列,而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...其每个元素都是 contents 数组的一个数组项,各个项在数组中按值的大小从小到大有序的排列,并且数组中不包含任何重复项。length 属性就是整数集合包含的元素数量。...压缩队列是 Redis 为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。它的属性值有: zlbytes : 长度为 4 字节,记录整个压缩数组的内存字节数。

    76540

    Redis 数据结构和对象系统,有这 12 张图就够了!

    比如说,进行修改后 SDS 的 len 长度为 20 字节,小于 1MB,那么 Redis 会预先再分配 20 字节的空间, SDS 的 buf 数组的实际长度(除去最后一字节)变为 20 + 20 =...Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值,并且使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引的多个键值对会连接成一个单向链表。...如示意图所示,zskiplistNode 是跳跃表的节点,其 ele 是保持的元素值,score 是分值,节点按照其 score 值进行有序排列,而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...其每个元素都是 contents 数组的一个数组项,各个项在数组中按值的大小从小到大有序的排列,并且数组中不包含任何重复项。length 属性就是整数集合包含的元素数量。...压缩队列是 Redis 为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。它的属性值有: zlbytes : 长度为 4 字节,记录整个压缩数组的内存字节数。

    1.3K41

    十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统

    比如说,进行修改后 SDS 的 len 长度为20字节,小于 1MB,那么 Redis 会预先再分配 20 字节的空间, SDS 的 buf数组的实际长度(除去最后一字节)变为 20 + 20 = 40...[字典示意图] Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值,并且使用链地址法来解决键冲突,被分配到同一个索引的多个键值对会连接成一个单向链表。...如示意图所示,zskiplistNode 是跳跃表的节点,其 ele 是保持的元素值,score 是分值,节点按照其 score 值进行有序排列,而 level 数组就是其所谓的层次化链表的体现。...其每个元素都是 contents 数组的一个数组项,各个项在数组中按值的大小从小到大有序的排列,并且数组中不包含任何重复项。length 属性就是整数集合包含的元素数量。...它的属性值有: zlbytes : 长度为 4 字节,记录整个压缩数组的内存字节数。

    1K20

    节省显存新思路,在 PyTorch 里使用 2 bit 激活压缩训练神经网络

    随着超大规模深度学习模型逐渐成为 AI 的趋势,如何在有限的 GPU 内存下训练这些模型成为了一个难题。 本文将介绍来自加州伯克利大学的 ActNN,一个基于 PyTorch 的激活压缩训练框架。...另外,在训练模型时,不光要存储模型参数,还要存储中间结果激活值和优化器状态,所需要的内存更多。如何在有限的 GPU 内存下训练这些大规模模型成为了挑战。 ?...使用分布式训练将 Tensor 分散存储在多个 GPU 上。这三类方法互相不冲突,可以结合使用。大部分机器学习框架对这些方法都提供了一些支持,也有不少相关的论文。...最后的压缩算法会分配更多的 bit 给更重要的激活值。平均每个浮点数分配到 2 bit。 在具体实现压缩算法时,还有很多可以调节的参数。这里产生了一个内存节省和训练速度的取舍。...我们还在图像分割,物体检测,以及自监督学习等多个任务上进行了实验。ActNN 都能在 2-bit 压缩模式下达到和普通 fp32 几乎一样的结果。

    1.1K20

    Redis面试(三):底层数据结构(一)

    空间预分配:当SDS扩展字符串时,会预先分配一定的额外空间,以减少频繁扩展的次数,提高性能。...介绍压缩列表(ziplist) 是 Redis 为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的 连续内存块 组成的顺序型数据结构,一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry),每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值...优点压缩列表(ziplist)在Redis中具有以下几个优点:内存效率:压缩列表以紧凑的方式存储数据,可以在相对较小的内存空间中存储多个元素。...相比于使用其他数据结构(如链表或哈希表),压缩列表在存储小型列表或哈希时可以节省内存。连续内存存储:压缩列表使用连续的内存块来存储数据,这使得对于连续内存访问的操作更加高效。...Redis可以在不进行大规模内存重新分配和复制的情况下,快速调整压缩列表的大小以适应新的元素。灵活的元素类型:压缩列表可以存储不同类型的元素,包括整数、字符串和字节数组等。

    26660

    Redis 底层数据结构概述(v6.2)

    C 字符串不记录自身的长度,每次增长或缩短一个字符串,都要对底层的字符数组进行一次内存重分配操作。...每个哈希表结点都有一个 next 指针,多个哈希表结点可以使用 next 构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个结点可以使用这个单向链表连接起来解决 hash 值冲突的问题。...6.压缩列表 6.1 概述 压缩列表(ziplist)是为了节约内存而设计的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序性(Sequential)数据结构,一个压缩列表可以包含多个结点,每个结点可以保存一个字节数组或者一个整数值...压缩列表被用作列表和哈希的底层实现之一,不过在 3.2 版本之后,列表改用快表来实现了 压缩列表可以包含多个结点,每个结点可以保存一个字节数组或者整数值 添加新节点到压缩列表,可能会引发连锁更新操作,...占用 4 位 bookmarks:链表首结点指针数组 quicklist 默认的压缩深度是 0,也就是不压缩,否则就表示从两端开始有多少个结点不压缩。

    40510

    Redis底层数据结构

    这种编码可以节省内存空间,因为Redis会预先建立10000个redisObject,值为0 - 9999的值,将这10000个redisObject作为共享对象。...每个元素的值都是 value,score 对什么是跳跃表跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。...取 0 时候代表不压缩,大于0 代表前后分别被压缩的个数。bookmark_count :记录数组 bookmarks[] 的长度。Redis 高版本 6.0 才新加的。...bookmarks :quicklist重新分配内存空间时使用,否则只是声明不张占用内存空间。同样也是 6.0 后新增。...由于它采用的是一段连续的字节数组来存储多个元素,因此在对元素进行修改时需要对整个字节数组进行重新分配。这样的操作可能会导致大量的内存复制操作,从而影响性能。

    9410

    Java虚拟机内存区域详解

    而其他 2 个区就是线程共享的了,也就是说,如果有多个线程要同时访问这两个区的数据,是会出现线程安全问题的。接下来,我们将对这些区域进行详细的介绍。...第 3 步,在堆中为新对象分配可用内存时,会涉及到以下两个问题: 如何在堆中为新对象划分可用的内存?...指针碰撞(内存分配规整) 用过的内存放一边,没用过的内存放一边,中间用一个指针分隔; 分配内存的过程就是将指针向没用过的内存那边移动所需的长度; 空闲列表(内存分配不规整) 维护一个列表,记录哪些内存块是可用的...对分配内存空间的动作进行同步处理(CAS); 把内存分配动作按照线程划分在不同的空间之中进行; 每个线程在 Java 堆中预先分配一小块内存,称为本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation...(HotSpot 采用的是直接指针的方式访问对象的); 如果是个数组对象,对象头中还有一块用于记录数组长度的数据。

    76250

    Java虚拟机内存区域详解

    而其他 2 个区就是线程共享的了,也就是说,如果有多个线程要同时访问这两个区的数据,是会出现线程安全问题的。接下来,我们将对这些区域进行详细的介绍。...第 3 步,在堆中为新对象分配可用内存时,会涉及到以下两个问题: 如何在堆中为新对象划分可用的内存?...指针碰撞(内存分配规整) 用过的内存放一边,没用过的内存放一边,中间用一个指针分隔; 分配内存的过程就是将指针向没用过的内存那边移动所需的长度; 空闲列表(内存分配不规整) 维护一个列表,记录哪些内存块是可用的...对分配内存空间的动作进行同步处理(CAS); 把内存分配动作按照线程划分在不同的空间之中进行; 每个线程在 Java 堆中预先分配一小块内存,称为本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation...(HotSpot 采用的是直接指针的方式访问对象的); 如果是个数组对象,对象头中还有一块用于记录数组长度的数据。

    75020

    深入浅出JVM(一)之Hotspot虚拟机中的对象

    并发情况下从堆中划分线程内存不安全,如果直接加锁会影响并发性能为每个线程在Eden区分配小小一块属于线程的内存,类似缓冲区哪个线程要分配内存就在那个线程的缓冲区上分配,只有缓冲区满了,不够了才使用乐观的同步策略...(CAS+失败重试)保证分配内存的原子性 图片在并发情况下分配内存是不安全的(正在给A对象分配内存,指针还未修改,使用原来的指针为对象B分配内存),虚拟机采用TLAB(Thread Local Allocation...Buffer本地线程分配缓冲)和CAS+失败重试来保证线程安全TLAB:为每一个线程预先在伊甸园区(Eden)分配一块内存,JVM给线程中的对象分配内存时先在TLAB分配,直到对象大于TLAB中剩余的内存或...(零值: int对应0等)保证了对象的成员字段(成员变量)在Java代码中不赋初始值就可以使用设置对象头把一些信息(这个对象属于哪个类?...):HotSpot通过类型指针确定该对象是哪个类的实例 (如果该对象是数组,对象头中还必须记录数组的长度) 类型指针默认是压缩指针,内存超过32G时为了寻址就不能采用压缩指针了实例数据是对象真正存储的有效信息记录从父类中继承的字段和该类中定义的字段父类的字段会出现在子类字段之前

    26941

    Mini but Mighty | 简直就是微调ViT神器,有了Mimi微调方法,别的不用选了!又稳又快!

    最常用的学习新任务的方法是完全或部分地微调预训练网络;然而,在处理多个任务时,这种方法需要训练多个单独的模型,这导致了大量的存储成本。...在以前的工作中, \mathbf{W}_{i}^{\text{ada}} 使用随机梯度下降(SGD)等优化方法直接学习;然而,在作者的实验中,作者发现在Adapter非常小(小 N_{i} 值)的情况下...因此,作者的训练方案在可以预先计算的确定性迭代次数后停止。虽然作者使用基于特定目标压缩率的停止准则,但也可以使用目标验证集上的目标性能作为停止条件。...然而,MiMi提供了强大的性能和降低内存需求的优点,使其成为更好的选择。 在推理时,全量微调,以及类似的变体,如Att-block和MLP-blocks,在8.72 GFLOPS处达到最低值。...在比较_adapter_与均匀和比例参数分布时,作者观察到按比例分配参数到层维度的效果更好。

    69110

    Unity性能调优手册2基础:硬件,渲染,数据,Unity如何工作,C#基础,算法和计算复杂度

    例如,一个8 × 8像素的图像由总共8 × 8 = 64个像素组成。 在这种情况下,每个像素都有自己的颜色数据。那么颜色是如何在数字数据中表现出来的呢?...但是,在引用类型的字段中声明的值类型和静态变量是在堆区域中分配的。注意,定义为结构的变量不一定分配给堆栈区域。 处理数组 值类型的数组是内联分配的,数组元素是值类型的实体(实例)。...另一方面,在引用类型的数组中,数组元素是按照引用类型实体的引用(地址)排列的。因此,值类型数组的分配和回收比引用类型数组的成本要低得多。...此外,在大多数情况下,值类型数组的优点是大大提高了引用的局部性(空间局部性),这使得CPU缓存命中概率更高,有利于更快的处理。 值拷贝 在引用类型的赋值(分配)中,引用(地址)被复制。...对于不需要枚举或遍历的情况,以及强调引用值的情况,它非常有用。另外,一定要预先设置容量。

    78531

    JVM初探 -JVM内存模型

    堆还还可以划分出多个线程私有的分配缓冲区(TLAB)....查看GC情况时可以观察到),与永久代不同, 如果不指定Metaspace大小, 如果方法区持续增长, VM会默认耗尽所有系统内存....;把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行 -每个线程在Java堆中预先分配一小块内存, 称为本地线程分配缓冲TLAB, 各线程首先在TLAB上分配, 只有TLAB用完, 分配新的TLAB时才需要同步锁定...解决方案有两个: 对分配内存空间的动作进行同步 -采用 CAS配上失败重试 方式保证更新操作的原子性; 把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行 -每个线程在Java堆中预先分配一小块内存,...这一步保证了对象的实例字段可以不赋初始值就直接使用(访问到这些字段的数据类型所对应的零值). 5.然后要对对象进行必要的设置: 如该对象所属的类实例、如何能访问到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的GC

    86840

    Roaring bitmaps

    如pigeon存在于id为{2, 345, 2034, ...}的一组文档中。 使用集合操作来查询多个terms。...通过压缩,可以将32位稀疏压缩为16位整数,见下图: 图5:图2中的两个稀疏Roaring bitmap container,以及它们如何在内存中存储的示例。...Array container:在有序数组的第N % 2^16个位置插入N。注意数组是动态分配的,随数据的增加而增加。...下面是在array container中添加数值的函数。可以看到array container并不是预先分配的,它随添加的数值的增加而增加。...下面表示如果当前container中的数值总数没有超过最大值, // 且要添加的值x大于有序数组的最后一个时,只需要将x追加到有序数组的最后一个即可 if l > 0 && l < arrayDefaultMaxSize

    29510

    【学术】一篇关于机器学习中的稀疏矩阵的介绍

    大的稀疏矩阵在一般情况下是通用的,特别是在应用机器学习中,例如包含计数的数据、映射类别的数据编码,甚至在机器学习的整个子领域,如自然语言处理(NLP)。...本教程将向你介绍稀疏矩阵所呈现的问题,以及如何在Python中直接使用它们。 ?...一个更小的稀疏矩阵的例子可能是一个单词或术语的出现矩阵,在一本书中与所有已知的英语单词对应。 在这两种情况下,所包含的矩阵都是稀疏的,其零值比数据值要多。...将这些稀疏矩阵表示为稠密矩阵的问题是对内存的要求,并且必须为矩阵中的每个32位或64位零值做出分配。 这显然是对内存资源的浪费,因为这些零值不包含任何信息。...还有一些更适合执行高效操作的数据结构;下面列出了两个常用的示例。 压缩的稀疏行。稀疏矩阵用三个一维数组表示非零值、行的范围和列索引。 压缩的稀疏列。

    3.8K40

    8.JVM内存分配机制超详细解析

    2)如何解决多个对象并发占用空间的问题? 当有多个线程同时启动的时候,多个线程new的对象都要分配内存,不管内存分配使用的是哪种方式,指针碰撞也好,空闲列表也好,这些对象都要去争抢这块内存。...jdk8默认使用的就是TLAB的方式分配内存。 把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行,即每个线程在Java堆中预先分配一小块内存。...这一步操作保证了对象的实例字段在Java代码中可以不赋初始值就直接使用,程序能访问 到这些字段的数据类型所对应的零值。...类型指针占了8位 String对象原来占用4位,不压缩是8位 Object对象原来占用4位,不压缩占用8位 从现象上可以看出压缩和不压缩的区别。那么为什么要进行指针压缩呢?...1.对象是如何在Eden区分配的呢?

    1.5K21

    技巧:在磁盘上查找 MySQL 表的大小

    简化一下:我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小(前提是 innodb_file_per_table=1 )。...在我们得到答案之前,先展示通过 sysbench 运行预先获得的图表(批量数据插入表): ?...该图表与磁盘上数据的变化方式不匹配,它逐渐增长(如预期): -rw-r----- 1 mysql mysql 220293234688 Jan 25 17:03 sbtest1.ibd -rw-r---...,它还处理新功能 “InnoDB 页压缩”,正确显示了 file_size (磁盘上的逻辑文件大小)和 allocated_size(为此文件分配的空间,并且可以显着缩小)之间的区别。...如果在 MySQL 5.7 中使用新的 InnoDB 压缩(InnoDB 页压缩),您将看到与文件大小相对应的值,而不是如 information_schema 中所示的分配大小。

    3.2K40
    领券
    首页
    学习
    活动
    专区
    圈层
    工具