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如何在两个列表中找到匹配的单词,然后将匹配的单词插入到dataframe的列中?

在两个列表中找到匹配的单词,并将匹配的单词插入到dataframe的列中,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建两个列表,一个是包含待匹配单词的列表,另一个是包含目标单词的列表。假设这两个列表分别为list1list2
  2. 创建一个空的dataframe,并为其添加一个空列,用于存储匹配的单词:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame()
df['matched_words'] = ''
  1. 使用循环遍历list1中的每个单词,并在list2中查找匹配的单词:
代码语言:txt
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for word1 in list1:
    for word2 in list2:
        if word1 == word2:
            # 找到匹配的单词,将其插入到dataframe的列中
            df.loc[df.index.max() + 1, 'matched_words'] = word1
  1. 最后,可以打印或查看dataframe的内容,以确认匹配的单词是否成功插入到了列中:
代码语言:txt
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print(df)

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个列表
list1 = ['apple', 'banana', 'orange']
list2 = ['banana', 'grape', 'apple']

# 创建空的dataframe
df = pd.DataFrame()
df['matched_words'] = ''

# 遍历list1中的每个单词,并在list2中查找匹配的单词
for word1 in list1:
    for word2 in list2:
        if word1 == word2:
            # 找到匹配的单词,将其插入到dataframe的列中
            df.loc[df.index.max() + 1, 'matched_words'] = word1

# 打印dataframe的内容
print(df)

这样,就可以在两个列表中找到匹配的单词,并将其插入到dataframe的列中。请注意,以上代码示例仅为演示目的,实际使用时需要根据具体情况进行适当修改。

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