如何在两个屏幕之间使用阻塞模式

在多屏幕环境中使用阻塞模式通常涉及到同步操作，确保在一个屏幕上的操作完成之前，另一个屏幕上的操作被暂停或等待。以下是一些基础概念和相关信息：

基础概念

阻塞模式：在这种模式下，进程或线程在执行某个操作时会被挂起，直到该操作完成为止。这意味着在等待期间，进程或线程不能执行其他任务。

类型

I/O阻塞：当进程等待I/O操作（如读取文件、网络通信）完成时，会发生I/O阻塞。
信号量阻塞：使用信号量机制来控制对共享资源的访问，进程在获取不到信号量时会被阻塞。

应用场景

多线程编程：在多线程环境中，确保线程间的同步操作。
并发控制：在数据库系统中，确保事务的原子性和一致性。
图形用户界面（GUI）编程：在处理用户输入时，确保事件处理的顺序性。

示例代码（Python）

以下是一个简单的Python示例，展示了如何在两个线程之间使用阻塞模式来同步操作：

import threading
import time

# 共享资源
shared_resource = 0
lock = threading.Lock()

def thread_a():
    global shared_resource
    print("Thread A 开始")
    with lock:
        shared_resource += 1
        print(f"Thread A 更新共享资源为 {shared_resource}")
        time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print("Thread A 结束")

def thread_b():
    global shared_resource
    print("Thread B 开始")
    with lock:
        shared_resource += 1
        print(f"Thread B 更新共享资源为 {shared_resource}")
        time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print("Thread B 结束")

# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=thread_a)
t2 = threading.Thread(target=thread_b)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()

print("所有线程执行完毕")