#!/bin/bash f1="$1*" f2="$2*" echo "第一个版本："$f1 echo "第二个版本："$f2 git log | grep ...
diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动： git diff HEAD 或者 git status 查看任意两个版本之间的改动...： git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
如果你们想在两个日期之间获取日志属性，需要首先明确你所指的“日志属性”。...如果你是指在两个日期之间获取日志（例如文本日志文件）中的记录，你可以使用 Python 的文件操作来读取日志文件，并根据每行记录中的日期属性进行筛选。...格式如下：2013-05-10T13:07:19.425602+01:00setazone1status=Infoid=2MSG="New'RequestArrival"Reqno=103我需要获取在两个日期之间...datetime.datetime(2013, 5, 21, 13, 7, 19)end_date = datetime.datetime(2013, 5, 22, 13, 7, 19)# 导入日志数据...=291', 'MSG="New', 'Request', 'Arrival"','Reqno=2024']]# 创建一个新列表来存储选定的日志属性selected_logs = []# 遍历日志数据
今天给大家分享计算地球上两个坐标点之间里程不同数据库版本的脚本。...1、SQLServer脚本 –-计算地球上两个坐标点（经度，纬度）之间距离sql函数 CREATE FUNCTION [dbo]....EARTH_RADIUS RETURN @Distance END --使用方法如下： SELECT dbo.fnGetDistance(25,30,12.56,15.5) ; 2、MySQl脚本 –-计算地球上两个坐标点...（经度，纬度）之间距离sql函数 CREATE FUNCTION [dbo].
这与许多NoSQL解决方案相比较，在这些解决方案中，数据不一致的风险以最大响应时间进行交易。...此参考数据非常适合复制方法，因为它意味着它可以在群集中的每个节点上本地和并行连接，从而避免节点之间的数据混洗。...同样，如果未使用关联的事务数据正确放置引用表，则可能导致过多的数据重排从而在节点之间传输数据以完成连接操作，这又可能导致性能问题。这在下图中说明，其中参考数据在两个节点之间混洗。...即使两个最大的表超过1Tb，这些也不适合在Hadoop上部署。...您可以阅读免费电子书，云数据仓库平台的比较的市场中部选项的比较，尽管几乎任何解决方案架构师都会证明，验证某个特定平台是否适合您的使用的最佳方法是 -案例是使用概念证明进行测试。
众所周知阿里巴巴开发手册里面有一条强制的规则，说的是在包装类对象之间的值比较的时候需要使用 equals 方法，在 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==，如下图所示。...具体的原因相信大家都知道，虽然规则中提到 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==，但是阿粉强烈建议你还是不要这样，包装类统一使用 equals，特别是如果有些数值是通过 API 或者 RPC...当我们替换注释那一行的时候，运行结果如下 看到这里其实很多小伙伴都知道是为什么，因为 genA() 方法里面是使用的 Integer 的构造器，构造的是一个新的对象，所以在使用 == 做对比的时候，比较的两个对象是不一样的...装箱拆箱 装箱：自动将基本数据类型转换为包装器类型； 拆箱：就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。 在装箱的时候自动调用的是 Integer 的 valueOf(int) 方法。...会触发自动装箱调用 valueOf 方法，通过 valueOf源码我们可以看到在默认的情况下 128 已经不再 Integer 的缓存里面了，所以 if 条件不满足会通过 new Integer 构造方法创建两个对象
更换了新的Mac，怎样把旧Mac的文件、系统设置、帐号信息等各种数据从原来的设备中迁移过来？macw小编带来了在Mac之间进行数据迁移教程。...数据迁移教程 你在 Mac 里储存的大量文件资料习惯使用的系统设置、帐户信息，都能通过 Mac 自带的迁移助理 app，事无巨细地转移到新 Mac 上。 需要准备什么？
InnoDB 不创建目录，使用 InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为 ibdatal的10MB 大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1...使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。...(7） MEMORY 表在所有客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY 表)。...ARCHIVE 存储引擎非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用ARCHIVE引擎。...总之，使用哪一种引擎要根据需要灵活选择，一个数据库中的多个表可以使用不同的引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会对整个数据库的性能有帮助。
初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu
变体比较文件 因为某些测试生来就会产生依赖环境的结果，我们提供了方法来指定替代的“预期”结果文件。每一个回归测试可以有多个比较文件来展示在不同平台上的可能结果。...有两种独立的机制来决定为每一个测试使用哪个比较文件。 第一种机制允许为指定平台选择比较文件。这是一个映射文件src/test/regress/resultmap，它定义了为每一个平台使用哪个比较文件。...因此，我们提供一个变体比较文件float8-small-is-zero.out，其中包括了在这些系统上的期望结果。...resultmap中的其他行为其他平台选择变体比较文件。 第二种变体比较文件的选择机制更加自动：它简单地在多个提供的比较文件中采用“最佳匹配”。...例如，对于char测试，比较文件char.out包含在C和POSIX区域中期望的结果，而文件char_1.out包含在其他很多区域中的排序结果。
文 | Angeladaddy 最近组里开发小程序，遇到了一个困扰前端很长时间的话题：页面之间，如何传递数据和变量？ 刚开始，我们选择使用路径传参解决。...但是众所周知，各浏览器 HTTP Get 请求 URL 最大长度并不相同，大部分浏览器只能接受 7000 个字符的数据。 所以，我们觉得这个方式并不靠谱。...研究了一下官网，发现有两种方式可以「比较优雅」地完成这个任务。 使用全局变量 在项目 app.js 中定义 globalData（全局变量）。 ? 在需要的地方，我们可以随意调用这个全局变量。 ?...给 item 赋值，以显示模板数据。 ? 这样就「duang」地一下，解决了页面传值问题。 另外，既然小程序可以使用 ES6 的所有特性，那么那个 var that=this 又是什么鬼？
这用于将 python 元组对象转换为 Java 对象，以执行 python 之间的通信。 Node.js 是内置的 JSON 对象，用于将 JSON 数据解析为 JavaScript。...为了在 Node.js 和 python 之间传输 JSON 数据，我们使用 http 请求和响应。...安装烧瓶模块 首先，我们必须安装所需的模块来建立 python 和 Node 之间的通信.js pip install flask 输出 以下是安装烧瓶模块的输出。...npm install request-promise 步骤 接下来，我们必须按照步骤在python和Node之间传达JSON数据.js如下所示。...数据转换为 json 数据，以下是代码 import json data = {"Language":["Python","Java","C"], "Year":[2000,2004,2009]} json_data
>>>db.session.add(shansan) # 将创建的数据库记录添加到会话中 >>>db.session.add(hello) >>>db.session.add(boy) >>>shansan.articles.append...我们既可以通过集合属性操作关系，也可通过标量关系属性操作关系 多对一关系（多个市民都在同一个城市） # 外键总在多的一侧定义 ## 多对一关系中，外键和关系属性都在多的一侧定义 ## 这里的关系属性是标量关系属性（返回单一数据...关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系 定义关系两侧的关系函数时，需要添加一个secondary参数，值设为关联表的名称 关联表由使用db.Table类定义，传入的第一个参数为关联表的名称...我们在关联表中将多对多的关系分化成了两个一对多的关系 ## 多对多关系，使用关联表（association table），关联表由db.Table定义 ## 关系函数需要设置secondary参数，值为关系表名...association_table, back_populates='teachers') 常用的SQLAlchemy关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段
1.2 实体之间的关系 ? 1.2.1 一对多（1：N） 主表中的一条记录对应从表中的多条记录 ? 实现一对多的方式：主键和非主键建关系 问题：说出几个一对多的关系？...如何实现一对一：主键和主键建关系 思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？ 答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。...我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。
我们将通过以下几个方面来比较 NoSQL 数据库与传统关系型数据库。 1) 使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。...关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。尤其是 Oracle 数据库，需要花费大量资金购买，使用成本比较高。...2) 存储形式 NoSQL：NoSQL 具有丰富的存储形式，如 key-value（键值对）形式、图结构形式、文档形式、列簇形式等，因此，它可以存储各种类型的数据。...关系型数据库：关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元形式表示出来，数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。...4) 扩展性 NoSQL：NoSQL 去掉了传统关系型数据库表与字段之间的关系，实现了真正意义上的扩展。它采用键值对的形式存储数据，消除了数据之间的耦合性，因此易扩展。
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...； I/O与磁盘调度； 主内存数据库系统； 不精确计算问题； 放松的可串行化问题； 实时SQL； 实时事务的可预测性； 研究现状与发展 目前在国内比较流性的国外实时数据库产品有Wonderware公司的...实时数据数据库产品 PI将所有数据存于专有数据库中，对于过程数据的存储模式，每个点只有6个域可以由用户定义。PI是纯实时数据库，如果要实现企业更高级的应用还要配备关系型数据库。...或EAM（企业资产管理）系统之间的一个双向网关。...国内用户 OSI将其数据库定位于企业信息化集成平台，专注于实时数据软件的研发和服务，主要用于大型流程行业用户，如电力、石油、化工和冶金等。
to_char (to_Date(b.create_time,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-MM-dd') between ...
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session的占用的 ， 即每个数据库连接会分配一部分内存 ，这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql
疑问 今天我们来梳理一下， 多线程、数据库事务、数据库连接之间的关系 前文我们提到过，数据库事务的相关知识，具体可以看这篇文章京东面试官问我：“聊聊MySql事务,MVCC？”...我们再来看下事务，假如说程序有两个接口，每个接口都开启了事务，每个接口都有三个dao方法的操作 ?...结论：单个线程Thread持有一个数据库连接Connection ,这个连接上可以有多个事务 多线程下 假如说有两个线程同时进入这个接口，线程操作数据库里数据时，那么他们的关系又会是什么样的呢？ ?...从图中我们可以看到，两个线程分别获得不同的数据库连接，各自有各自的事务，这个时候，就是前文说的多事务 事务特性 我们从图中可以看到，两个线程各自的事务，开始和提交的时间有时候不一致，有先提交和后提交的，...强烈建议这两篇文章一起食用，效果更佳，这样就可以整体串起来了 总结 同一时刻，不同的线程会获取到不同的数据库连接，各自开启各自的事务，事务之间的具体联系就靠事务的特性ACID之隔离性的设置来确定 如果不同的线程获取的是同一个数据库连接
OLTP 和 OLAP：这两个术语看起来相似，但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。...在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。...每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。 在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。...OLTP 与 OLAP：并排比较 OLTP 是可操作的，而 OLAP 是信息性的。看一眼这两种处理的主要特征就可以说明它们的根本区别，以及它们是如何协同工作的。...，例如数据分析师、业务分析师和高管数据库设计标准化数据库以提高效率用于分析的非规范化数据库 OLTP 提供当前业务活动的即时记录，而 OLAP 随着时间的推移从该数据中生成并验证洞察力。
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