首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在两列的二维数组中的一列上添加整数,其中第一列是字符串,第二列是整数……使用numpy?

在使用numpy库时,可以通过以下步骤在两列的二维数组中的一列上添加整数:

  1. 导入numpy库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
  1. 创建一个二维数组:
代码语言:txt
复制
arr = np.array([["字符串1", 整数1], ["字符串2", 整数2], ["字符串3", 整数3]])

其中,整数1、整数2、整数3分别代表要添加的整数值。

  1. 获取要添加整数的那一列:
代码语言:txt
复制
column = arr[:, 1]

这里使用切片操作 [:, 1] 来获取第二列。

  1. 添加整数到该列:
代码语言:txt
复制
column = column.astype(int) + 整数值

这里使用 astype(int) 将列中的元素转换为整数类型,然后使用加法运算符将整数值添加到列中的每个元素上。

  1. 更新原数组的那一列:
代码语言:txt
复制
arr[:, 1] = column

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

arr = np.array([["字符串1", 整数1], ["字符串2", 整数2], ["字符串3", 整数3]])
column = arr[:, 1]
column = column.astype(int) + 整数值
arr[:, 1] = column

这样就能在两列的二维数组中的一列上添加整数了。请注意,代码中的"整数1"、"整数2"、"整数3"、"整数值"需要替换为具体的整数值。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础:数组和矢量计算4.1 NumPy的ndarray:一种多维数组对象4.2 通用函数:快速的元素级数组函数4.3 利用数组进行数据处理4.

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A C API。 由于NumPy提供了一个

08
领券