在并发编程中，多个线程之间采取什么机制进行通信（信息交换），什么机制进行数据的同步？
UML 从来源中使用相当多的概念。我们将之定义于统一建模语言术语汇表。下面仅列代表性的概念。
原文：How to Sprinkle ReactJS into an Existing Web Application 译者：nzbin 当我们学习一项新技术，可能是一个 JavaScript
当我们学习一项新技术，可能是一个 JavaScript 框架，也可能是一个 CSS 方法，我们将面对这样的挑战 如何在旧网站上运用这项新技术？。很多教程讲述了如何从头开始，但却很难运用到实际工作中。
在整个皮层中观察到微结构的系统空间变化。这些微结构梯度反映在神经活动中，可以通过神经生理时间序列捕获。自发的神经生理动力学是如何在整个皮层组织的，以及它们是如何从异质皮层微结构中产生的，目前尚不清楚。在这里，我们通过估计来自静息状态脑磁图(MEG)信号的6800多个时间序列特征，广泛地描绘了整个人脑的区域神经生理动力学。然后，我们将区域时间序列概况映射到一个全面的多模式，多尺度的皮质微结构图谱，包括微观结构，代谢，神经递质受体，细胞类型和层流分化。我们发现神经生理动力学的主导轴反映了信号的功率谱密度和线性相关结构的特征，强调了电磁动力学的常规特征的重要性，同时识别了传统上较少受到关注的附加信息特征。此外，神经生理动力学的空间变化与多种微结构特征共定位，包括基因表达梯度、皮质髓鞘、神经递质受体和转运体、氧和葡萄糖代谢。总的来说，这项工作为研究神经活动的解剖学基础开辟了新的途径。
Lyft iOS 工程师 Max Husar 解释说，向用户提供及时更新是改善移动体验的关键，尽管这将增加开发范围和工作量。为了在灵活性、可靠性和可重用性之间取得平衡，Lyft 的工程师使用 iOS ActivityKit 将动态内容添加到他们的应用程序中。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
在任何合法的前端开发团队中，提高可扩展性和敏捷性很少会成为头等大事。在处理大型、复杂的产品时，如何确保快速、频繁地交付同时包含后端和前端的功能？像后端那样将前端单体分解成许多更小的部分似乎是答案。如果执行得当，微前端可以提高团队的有效性和效率。就是这样。 微前端背后的想法是将网站或 Web 应用程序视为由独立团队拥有的功能的组合。每个团队都有自己关心和擅长的不同业务领域或任务。团队是跨职能的，从数据库到用户界面，端到端地开发其功能。 将较大的问题分解为较小的问题以提高敏捷性、可重用性和可扩展性一直是 IT
大家好，我是 Vic，今天给大家带来Android精通教程-Android入门简介的概述，希望你们喜欢
优化利用可用资源是提高应用程序性能的重要策略之一。通过使用C#中的ArrayPool和MemoryPool类，可以最小化内存分配和垃圾收集开销，从而提高性能
持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情
大家好，我是 Vic，今天给大家带来Android精通教程-第一节Android入门简介的概述，希望你们喜欢
AI 科技评论按：日前，Facebook 提出了新型代码搜索工具——神经代码搜索（NCS），能够基于机器学习直接使用自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）技术处理源代码文本，可大大提高代码检索效率。Facebook 在官网博客上对这项新成果进行了介绍，AI 科技评论编译如下。
人类与伴侣建立亲密的社会和个人关系，这使他们得以生存、成功交配和养育后代。在这里，我们使用自然主义的、生态相关的、人际交往的线索来检测人类婚姻满意度的神经生物学基础，这些线索捕捉到了已婚夫妇之间共享的神经表征。我们的研究表明，与人口统计和性格测量相比，在观看自然主义的婚姻相关电影时，大脑反应的神经同步预测了夫妻婚姻满意度的更高水平。我们的研究结果表明，大脑的相似性反映了对人际和社会互动的主观感知、想法和感受的实时心理反应，是婚姻满意度的强有力预测器，促进了我们对人类婚姻关系的理解。
程序示例， 说明如何用前面描述的命名统一变量块LightTransform【std140例程处】 建立一个统一变量缓冲区对象： 【思路： 块与自定义绑定点关联， 创建缓冲区实例对象， 缓冲区实例对象绑定到与块关联的绑定点，即用块建立了一个统一变量缓冲区对象】 【！！！！！！ 注意注释，关于代码的功能，注释写的很清楚 ！！！！！！】
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想象一下，你正在使用Chrome浏览器调试一款网络应用。这时，你可能会频繁使用浏览器控制台（console）、调试器界面（debugger interface）和DOM检视器（DOM inspector）。在控制台中，开发者不仅可以查看调试相关的日志，还可以执行代码片段以进行快速调试和实验。Chrome的控制台提供了诸如Bash解释器之类的快捷方式，帮助开发者像在GNU/Linux终端一样高效编写代码片段。
这是涵盖Unity的可脚本化渲染管道的教程系列的第11部分。它涵盖了后处理堆栈的创建。
我们了解HDFS的HA和Federation是从Hadoop1.0和Hadoop2.0的区别开始的。那么HA是代表什么？
UML时序图，也叫顺序图，是一种详细表示对象之间以及对象与参与者实例之间交互的图，它由一组协作的对象（或参与者实例）以及它们之间可发送的消息组成，它强调消息之间的顺序。
这是关于渲染的系列教程的第18部分。第17部分中总结了烘焙的全局照明之后，我们将继续支持实时GI。之后，我们还将支持光探针代理体积（LPPVs）和LOD组的淡入淡出。
Android从3.0开始引入了Fragment的概念，中文意思为碎片，它的出现是为了更好展示UI的设计，让程序更加得到充分的展示。Fragment的出现，如微信的额主界面包含多个Fragment，使得微信功能更加简洁明了。
一组神经元可以产生代表刺激信息的活动模式；随后，该小组可以通过突触将活动模式转换和传递到空间分布区域。神经科学的最新研究已经开始独立处理信息处理的两个组成部分:刺激在神经活动中的表示和模拟神经相互作用的网络中的信息传输。然而，直到最近，研究才试图将这两种方法联系起来。在这里，我们简要回顾一下这两种不同的文献；然后，我们回顾了最近在解决这一差距方面取得的进展。我们继续讨论活动模式如何从一种表示演变到另一种表示，形成在底层网络上展开的动态表示。我们的目标是提供一个整体框架来理解和描述神经信息的表达和传递，同时揭示令人兴奋的前沿领域未来的研究。
一个好的程序员能够在系统出现问题之后马上定位错误的根源并找到正确的解决方案，一个更好的程序员能够根据当前的运行状态预知未来可能发生的问题，并将问题扼杀在摇篮中。诊断跟踪能够帮助我们有效地纠错和排错《几种基本诊断跟踪编程方式》提供了7个实例演示了针对TraceSource、EventSource和DiagnosticSource的基本用法，其实它们还具有一个更“高级”的使用方式。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
同源，何为同源，同源的意思就是协议、端口、域名三者均需要相同才能构成同源。例如 这个域名来说，https://为协议，www.oecom.cn为域名，默认的端口为80端口。
1.线程安全问题 在前面了解过一些java多线程基础之后，现在，我们用多线程来解决一个实际问题。 假定每个线程可以将一个数字加到100000，现在我们用十个线程，同时相加，看看结果是不是100000
作为加入单页应用程序 (SPA) 队伍的最新框架，Blazor 有机会在其他框架（如 Angular 和 React）的最佳特性基础之上构建而成。尽管 Blazor 背后的核心概念是利用 C# 和 Razor 来生成 SPA 应用程序，但明显受到其他框架启发的一个方面是使用组件。
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
各位，请教一下，BPMN里面两个活动之间的数据传输怎么表示？比如这个立项会往下个活动传递项目名称，项目规模等参数，如何在图上表达出来？
认知神经科学的分析方法并不总是与丰富的功能磁共振成像数据相匹配。早期的方法侧重于估计单个体素或区域内的神经活动，在trials或blocks上取平均值并在每个被试中分别建模。这种方法大多忽略了神经表征在体素上的分布特性、任务期间神经活动的连续动态、在多个被试上进行联合推断的统计学方面的优势以及使用预测模型约束分析的价值。最近一些探索性的和理论驱动的方法已经开始寻找具备这些特性的方法。这些方法强调了计算技术在功能磁共振影像（fMRI）分析中的重要性，特别是机器学习、算法优化和并行计算等计算技术。采用这些技术将使新一代的实验和分析成为可能，这些实验和分析将改变大家对大脑中一些最复杂、最清晰的人类信号的理解，如：思考、意识和记忆等认知行为。本文发表在Nature neuroscience杂志。
浏览器安全的基石是"同源政策"（same-origin policy）。很多开发者都知道这一点，但了解得不全面。 本文详细介绍"同源政策"的各个方面，以及如何规避它。 一、概述 1.1 含义 1995年，同源政策由 Netscape 公司引入浏览器。目前，所有浏览器都实行这个政策。 最初，它的含义是指，A网页设置的 Cookie，B网页不能打开，除非这两个网页"同源"。所谓"同源"指的是"三个相同"。 协议相同 域名相同 端口相同 举例来说，undefined这个网址，协议是http://，域名是www.
在线的推荐大家使用 processon，我没用 visio 之前，都是在用它作图（一些原因，文档必须要我用visio做，才转向visio）。
1995年，同源政策由 Netscape 公司引入浏览器。目前，所有浏览器都实行这个政策。
---- 新智元报道 编辑：David 武穆 【新智元导读】Meta表示，以后AI就能读懂你在想啥了。 每年，全世界有超过 6900 万人饱受创伤性脑损伤的折磨，他们中的许多人无法通过语音、打字或手势进行交流。 如果研究人员开发出一种技术，可以通过非侵入性的方式直接从大脑活动解码语言，这些人的生活将会大大改善。 现在，Meta搞了个新研究，就是要解决这个事儿。 刚刚，Meta AI官方博客发文，介绍了可利用AI从大脑活动中直接解码语音的新技术。 从一段时间为3秒的大脑活动中，这个AI可以从人们日
译者 | 弯月 责编 | 欧阳姝黎 出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
【UML】— 用例图 用例图 初学UML——用例图 需求中如何画用例图
SSL/TLS是世界上应用最广泛的密码通信协议，当我们上网页时会发现一些网址前面是”https”，这就说明这个页面是使用了SSL/TLS技术进行通信，这种方式在很大程度上可以保证通信内容的机密性。 TLS实际上是SSL的改进版本，分别是transport layer security 和 secure socket layer，人们一般将SSL和TLS作为一个整体来看待。 SSL/TLS可以承载HTTP和其他的一些协议，比如发送邮件时使用的SMTP(邮件传输协议)、POP3(邮局协议)。这样SSL就可以对传输的信息进行加密，从而保证机密性。 这种技术提供了一个通信的框架，里面用到了对称密码、公钥密码、数字签名、单向散列函数、伪随机数生成器、消息认证码等技术，如果哪一部分出现问题，我们可以灵活地替换该部分。
UML（Unified Modeling Language）是一种统一建模语言，为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。下面将对UML的九种图+包图的基本概念进行介绍以及各个图的使用场景。
很多人都想知道单线程的 Node.js 怎么能与多线程后端竞争。考虑到其所谓的单线程特性，许多大公司选择 Node 作为其后端似乎违反直觉。要想知道原因，必须理解其单线程的真正含义。
本文来自VidTrans 21的两则演讲。分别介绍了GCCG活动小组的最新情况和2110年广域网活动小组的更新。
浏览器安全的基石是"同源政策"（same-origin policy）。很多开发者都知道这一点，但了解得不全面。 本文详细介绍"同源政策"的各个方面，以及如何规避它。 一、概述 1.1 含义 1995
前言： 每个应用程序都有若干个Activity组成，每一个Activity都是一个应用程序与用户进行交互的窗口，呈现不同的交互界面。因为每一个Acticity的任务不一样，所以经常互在各个Activity之间进行跳转，在Android中这个动作是靠Intent来完成的。你通过startActivity()方法发送一个Intent给系统，系统会根据这个Intent帮助你找到对应的Activity，即使这个Activity在其他的应用中，也可以用这种方法启动它。 Intent的定义： Intent是Andro
在这篇文章中，将带着大家一起认识什么是Flutter的路由与导航，如何完成不同页面跳转？，如何获取路由跳转的返回记过？，以及如何跳转到其他APP？
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了，但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%，大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式，给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
Fragment，直译为“碎片”，“片段”。 Fragment 表示 FragmentActivity 中的行为或界面的一部分。可以在一个 Activity 中组合多个片段，从而构建多窗格界面，并在多个 Activity 中重复使用某个片段。可以将片段视为 Activity 的模块化组成部分，它具有自己的生命周期，能接收自己的输入事件，并且可以在 Activity 运行时添加或移除片段（这有点像可以在不同 Activity 中重复使用的“子 Activity”）。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18035760
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。
天然的蛋白质通常具有形状互补性来生成适合功能的体系结构，这是进化选择的结果，目前的设计方法无法实现。在本文中，作者描述了一种Top-down的强化学习方法：在整体架构和功能约束的条件下，通过Monte Carlo tree搜索来对蛋白质进行采样。作者在圆盘状纳米孔和二十面体的模型上进行了测试，实际结构和计算模型非常接近。
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