在二叉树中搜索满足特定条件的节点,且这些节点的前一个父节点都匹配条件,可以通过深度优先搜索(DFS)算法来实现。
DFS是一种递归的搜索算法,它从根节点开始,沿着树的深度遍历节点,直到找到满足条件的节点或遍历完整棵树。在搜索过程中,需要记录每个节点的前一个父节点,以便判断是否匹配条件。
以下是一个示例的实现代码:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def search_nodes(root, condition):
result = []
dfs(root, None, condition, result)
return result
def dfs(node, parent, condition, result):
if node is None:
return
if parent is not None and condition(parent):
result.append(node)
dfs(node.left, node, condition, result)
dfs(node.right, node, condition, result)
在上述代码中,TreeNode
表示二叉树的节点,search_nodes
函数用于搜索满足条件的节点。dfs
函数是实际的深度优先搜索递归函数,其中node
表示当前节点,parent
表示前一个父节点,condition
是判断节点是否满足条件的函数,result
用于存储满足条件的节点。
使用示例:
# 创建二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
# 定义条件函数
def condition(node):
return node.val % 2 == 0
# 搜索满足条件的节点
result = search_nodes(root, condition)
# 输出结果
for node in result:
print(node.val)
以上代码中,我们创建了一个简单的二叉树,并定义了一个条件函数condition
,用于判断节点的值是否为偶数。然后,我们调用search_nodes
函数搜索满足条件的节点,并将结果打印输出。
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