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如何在二维numpy数组上执行逐行或操作？

在二维NumPy数组上执行逐行或操作可以使用NumPy库中的函数来实现。具体步骤如下：

  1. 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。
代码语言：python
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import numpy as np
  1. 创建二维NumPy数组：使用NumPy库的array函数创建一个二维数组。
代码语言：python
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arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  1. 执行逐行或操作：使用NumPy库的apply_along_axis函数来执行逐行或操作。该函数接受两个参数：要执行的函数和数组。
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result = np.apply_along_axis(lambda x: x | 1, axis=1, arr=arr)

在上述代码中，lambda函数表示对每一行的元素执行按位或操作，并将结果存储在result变量中。axis参数指定按行操作。

  1. 查看结果：打印或使用其他方式查看操作后的结果。
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print(result)

完整的代码示例：

代码语言：python
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
result = np.apply_along_axis(lambda x: x | 1, axis=1, arr=arr)
print(result)

这样就可以在二维NumPy数组上执行逐行或操作了。

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