以下是 Kubernetes 的众多功能中的一部分： 大多数应用程序需要的标准服务，如本地 DNS 和基本负载平衡，并且易于使用。...Kubernetes 日志记录和追踪 应用程序创建日志消息来告诉我们它们正在做什么以及发生了什么。日志记录工具收集和存储这些消息，以便我们可以查看正在发生的事情，并在出现问题时进行故障排除。...它是一个强大的工具，可用于从 Kubernetes 集群中的所有节点以及运行在 Kubernetes Pod 中的应用程序收集日志。...然后，Fluentd 可用于处理和转发这些日志到各种目的地，如 Elasticsearch、Splunk 或 Amazon S3。...Lens 也可以帮助排除 Kubernetes 问题，因为它提供了许多功能，可以帮助您诊断问题，如日志查看、性能监控和事件分析。
网络安全情报公司Sysdig在应对某客户的云环境事件时发现了SCARLETEEL。虽然攻击者在受感染的云环境中部署了加密器，但在AWS云机制方面表现出更专业的技术，进一步钻入该公司的云基础设施。...S3桶的枚举也发生在这一阶段，存储在云桶中的文件很可能包含对攻击者有价值的数据，如账户凭证。...Sysdig的报告中说：“在这次特定的攻击中，攻击者能够检索和阅读超过1TB的信息，包括客户脚本、故障排除工具和日志文件。...【SCARLETEEL攻击链】 为了尽量减少留下的痕迹，攻击者试图禁用被攻击的AWS账户中的CloudTrail日志，这对Sysdig的调查产生了不小的困难。...，如Lambda 删除旧的和未使用的权限 使用密钥管理服务，如AWS KMS、GCP KMS和Azure Key Vault Sysdig还建议实施一个全面的检测和警报系统，以确保及时报告攻击者的恶意活动
灵活的数据库事件通知机制，通过电子邮件，短信，微信等方式通知重要数据库事件，如自动故障转移，通过 实例管理器 订阅数据库相关的事件。...如buffer_tag '（201808,0,9）' 表示第9个块中的页面，其OID和fork号分别为201808和0。...），然后加载新页 根据要读取的数据页构造一个buffer_tag, 如（TAG_Q），然后通过内置的哈希函数 计算出 bucket slot，获取 BufMappingLock 中该Slot对应区域的共享锁...获取包含旧数据条目的 BufMappingLock 的分区，并设置为排他模式。 获取新数据条目的 BufMappingLock 的分区，并插入新数据条目（TAG_H, id=5）到缓存表。...这里的活动事务表示正在进行中或尚未开始，PostgreSql内部将事务快照表示格式定义为“100：100：”, 表示'小于99的txids未激活，并且等于或大于100的txids处于活动状态'。
KRaft 使用了 Raft 共识算法的一种基于事件的变体，因此得名。 随 KRaft 引入的新的仲裁控制器确保元数据在整个仲裁中可以被准确复制。...活动控制器将元数据存储在事件源日志主题中，仲裁中的其他控制器对活动控制器创建的事件做出响应。事件日志定期进行快照，确保日志不会无限增长。...新的 KRaft 共识算法和仲裁控制器使得 Kafka 集群可以扩展到数百万个分区，不仅提升了稳定性，让 Kafka 变得更容易监控、管理和支持，而且让整个系统可以有一个单一的安全模型，使控制器故障转移接近瞬时...此外，Kafka 3.3 还提供了其他一些新特性，比如添加了与元数据日志处理错误相关的指标，允许用户为其他用户创建委托令牌，以及严格统一的粘性分区器，以缩短分区时间。...对于 Kafka Streams，这个版本增加了源 / 接收器指标，如消费 / 生产吞吐量、暂停 / 恢复拓扑，并集成了 KStream transform() 和 process() 方法。
这意味着，如果外部数据库系统或CDC进程发生故障，事件检查点必须确保CDC进程仔细跟踪最早期的活动事件。 必须保留精确一次处理(E1P)和/或至少一次处理保证。...当从数据库日志中获取更改数据时，提交的事务应该维护它们的事务上下文。在整个数据移动、处理和交付步骤中，应该保留这个事务上下文，以便用户可以创建可靠的副本数据库。...模式变更复制 移动中变更数据处理 事务完整性 事件顺序保证 活动交付保证 零数据丢失保证 将变更数据转换为对时间敏感的洞察。...3.2 文件和日志 许多应用程序，如web服务器、应用服务器、物联网边缘服务器或企业应用程序，不断地生成写入文件或日志的数据记录。这些文件可以位于本地磁盘子系统、分布式文件系统或云存储中。...当生产者向代理发送消息时，分区键用于确定需要将数据写入日志的分区，从而确定集群中的哪些机器需要将数据写入日志，每个分区写入一个单独的物理文件。
因而，分布式、云原生是企业应用架构的发展方向。分布式架构下，各种IT对象如消息队列、缓存、分布式数据库等层出不穷，并且组件间的调用关系错综复杂。...可观测成熟度模型如下：L1【基础可观测】补全基础监控，以满足分布式时代各类云、容器、分布式组件等的监控要求；对各个监控工具中的告警事件进行统一告警汇聚、告警丰富、告警收敛、告警分派、告警分析、告警处置、...一方面可以充分利用CMDB中自动采集&手动维护的各类IT资源对象数据，另一方面基于统一对象配置数据与ITSM、自动化等运维工具联动实现故障定位（如从ITSM获取该对象近期的变更审批信息，从自动化平台获取该对象近期的操作记录以作为辅助故障定位...基于LLM可以构建可观测智能小助手，如展示告警详情：挖掘告警相关故障信息：获取故障推荐和交互式故障自动化处理：建设重点7——基于应用可观测向上构建业务可观测【Business】在数字化时代，业务的稳定生产运行都会反馈到应用系统的各项运行指标上...三者各有优劣点，如基于APM的技术面临着全量采集给应用带来的性能压力、基于日志则需要应用进行标准化日志输出的改造、基于网络流量则面临着网络丢包、数据量巨大和云原生SDN架构下的流量采集技术壁垒等问题。
这种方法并不会授予威胁行为者针对目标实例上运行时环境的访问权限（包括内存中的数据和实例云元数据服务中可用的数据，如IAM凭据等），但却允许威胁行为者访问存储在目标实例磁盘上的数据。...此时，威胁行为者就可以使用SSH密钥和云令牌进行横向移动，并渗透到其他开发环境，下图显示的是该示例的事件执行链流程图： GCP：基于元数据的SSH密钥 如果配置不当，GCP也将存在等效的横向移动技术。...GCP：SSH密钥身份验证 在GCP中，串行控制台依赖于SSH密钥身份验证，需要将公共SSH密钥添加到项目或实例元数据中。...检测上述的威胁活动，需要关联来自代理和无代理解决方案的数据，这些解决方案可以给我们提供云环境的全面视图。...另一方面，无代理解决方案提供了云级别的可见性。此外，正确配置的云日志环境不能轻易被威胁行为者修改或禁用，这样便能够为安全防御人员提供坚强的后盾。
消息 kafka更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息，等），与大多数消息系统比较，kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移，这有利于处理大规模的消息...在这一领域的kafka比得上传统的消息系统，如的ActiveMQ或RabbitMQ的。...日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。日志聚合通常从服务器中收集物理日志文件，并将它们放在中央位置（可能是文件服务器或HDFS）进行处理。...Kafka抽象出文件的细节，并将日志或事件数据更清晰地抽象为消息流。这允许更低延迟的处理并更容易支持多个数据源和分布式数据消费。 流处理 kafka中消息处理一般包含多个阶段。...事件采集 事件采集是一种应用程序的设计风格，其中状态的变化根据时间的顺序记录下来，kafka支持这种非常大的存储日志数据的场景。
可观测性被定义为根据系统产生的输出数据（如日志，指标和链路追踪）来衡量当前系统运行状态的能力。...在 IT 领域，我们可以把可观测性理解为利用日志、指标和链路追踪来理解软件内部状态的能力。 同时，监控是指从系统中获取数据（日志、指标和链路追踪）的过程。...链路追踪 分布式系统中的端到端请求流程可以被编码成一条完整的调用链，这个调用链代表了一系列分散事件的具体请求路径。 链路追踪数据的结构类似于事件日志，它们记录了请求的不同阶段。...大规模、高速度、多样性和复杂性挑战：在使用 AWS、Azure 和 GCP (Google Cloud Platform) 等现代云服务基础设施的架构中，各服务和组件产生的原始指标数据量非常庞大，选择之前的监控方案...事件日志：对于架构和开发团队来说，事件日志是分布式系统中可观测性的重要数据源。有很多专为捕获和存储事件日志设计的工具，如 Prometheus、Middleware 和 Splunk。
GitHub工程高级副总裁Keith Ballinger撰写的这篇报告称，2月份的故障是“多次服务中断，导致在四起独立的事件中服务降级持续时间共长达8小时14分钟。”...两天后，“计划中的主数据库升级再次引发了ProxySQL故障。” 2月25日的第三次事件再次涉及ProxySQL，当时“活动数据库连接超过了临界值，从而改变了这个新基础架构的行为。...Ballinger补充说：“就在这些事件发生几天后，我们为其中一个比较重要的MySQL表域（“abilities”表）完成了工作量相当大的数据分区任务。...2018年，在短暂的连接中断导致其数据库集群在美国东西岸地区不同步后，GitHub遭遇了长达24小时的故障。 而且遭遇故障的并非只有GitHub。运行云平台很……难。...母公司微软本周发现其Azure平台出了问题，而就在撰写本文时，谷歌在谷歌云平台（GCP）服务大范围出问题后正发布修复程序。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位，通常用于托管微服务。但是，微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些日志事件很快就会变得难以管理。...更糟糕的是，当出现问题时，由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式，很难找到根本原因。 目前，我们有这么多日志工具？...自动检测问题和软件故障，无需手动配置规则。 可以用作独立的日志管理工具，也可以用作现有日志管理工具（例如ELK Stack）的ML附件。...可以集成Google基础架构中的其他工具。 缺点： 由于请求会通过Google Cloud Platform（GCP）的各个级别，因此很难跟踪实际的延迟。 仅适用于GCP环境。 复杂的定价系统。...如果你在项目中使用Google的GCP产品，则Google Operations的可能是一个很好的选择。 如果你的日志有多个或特殊的来源，请尝试使用Fluentd及其统一的日志记录层。
一、常见问题概览部署流程理解：模型导出：解释如何将训练好的模型（如sklearn、TensorFlow、PyTorch模型）保存为持久化文件（如.joblib、.h5、.pt）。...云服务部署：能否介绍如何在阿里云、AWS、GCP等云平台上部署模型服务？熟悉哪些服务（如SageMaker、EC2、Cloud Functions）？...规避：采用冗余部署、故障转移、负载均衡等策略提高服务可用性，设置健康检查与自动恢复机制。轻视版本管理与更新：误区：模型上线后缺乏版本管理，新模型替换旧模型时可能导致服务中断。...model.joblib') # 加载模型@app.route('/predict', methods=['POST'])def predict(): data = request.json['data'] # 获取请求数据...阿里云部署示例（以SLS日志服务监控为例）from aliyunsdkcore.client import AcsClientfrom aliyunsdksls.request.v20190808 import
微服务的每个实例都会生成大量的日志事件，并且这些事件很快就会变得难以管理。但是，更糟糕的是，当问题发生时，由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式，很难找到问题根源。...可以用作独立的日志管理工具，也可以作为现有日志管理工具（如 ELK 栈）的机器学习附加组件。 缺点 没有竞争对手那么出名。 免费套餐每天限 500MB，有效期 3 天。...、故障排除和提高应用程序性能的原生工具。...仅适用于 GCP 环境。 价格体系复杂，很难预估出某些东西的成本。...它还可以在混合云架构中使用，并使用代理或 API 来监控内部资源。很多知名公司，如 Airbnb、Deliveroo、9GAG 等，都在使用 CloudWatch。
实现高效的日志收集策略（比如 sidecar 模式）、利用 Kubernetes 原生的特性（如 Logs API、Kubelet 日志和 DaemonSets）并探索云供应商的解决方案（AWS CloudWatch...Google Cloud Platform（GCP）：GCP 提供了 Stackdriver，这是一个监控和日志平台，能够与 GCP 上运行的 Kubernetes 集群无缝集成。...这些云供应商解决方案提供了无缝集成、简化设置以及一些额外的特性，如日志分析和告警。 有效的日志管理策略 有效的日志管理涉及高效存储、处理和索引日志，以便于快速分析和检索。...这个层可以是一个日志管理平台（如 Elastic Stack），也可以是基于云的日志服务。 通过聚合日志，可以简化管理流程，降低分析来自不同数据源的日志的复杂性。...但是，只要采取正确的策略，这些挑战就能转化为获取更深入洞察力的机遇。
kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移。...网站活动追踪 用户活动的追踪，网站的活动（网页浏览，搜索或其他用户的操作信息）发布到不同的话题中心，这些消息可实时处理，实时监测，也可加载到Hadoop或离线处理仓库。...事件采集 事件采集是一种应用程序的设计风格，其中状态的变化根据事件顺序记录下来，Kafka支持这种非常大的存储日志数据场景。...提交日志 kafka可以作为一种分布式的外部提交日志，日志帮助节点之间复制数据，并作为失败节点来恢复数据重新同步，kafka的日志压缩功能很好的支持这种用法。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我可以在哪里找到我需要获取的数据？ 我们稍后将展示选择和使用分区键的各种方法。现在，让我们看一个例子。假设我们像 MySQL 的 NDB 集群一样，使用每个表主键的哈希来将数据分区到所有分片中。...它们可能均匀分布在所有分片中，因为它们是按主键分区的，而不是按用户分区的。使用主键哈希使得知道存储数据的位置变得简单，但根据您需要的数据和是否知道主键，可能会使获取数据变得更困难。...Aurora 并不是唯一由云提供商提供的托管 MySQL 产品。GCP 有自己的产品。 图 12-1....您可以看到这一切是如何在图 13-1 中结合在一起的。 图 13-1。...警告 确保记录审计日志插件输出的存储方式，即使是临时存储在数据库主机上。如��这些文件的传送方式变慢，插件中缓冲事件的影响可能会影响数据库服务器本身的性能。
举几个例子： GCP PubSub （谷歌云发布订阅） 订阅 Google PubSub 服务中的主题并监听消息。...GCP PubSub (谷歌云消息发布订阅系统) 仅使用 Google PubSub 托管服务来传递信息但需要访问 GCP 帐户权限。...订阅是通道和服务之间的纽带，指示 Knative 如何在整个系统中管理我们的事件。图 4-1 展示了如何使用订阅将事件路由到多个应用程序的示例。 ? 图4-1....事件源可以将事件发送到通道，以便多个服务可以同时接收它们，或者它们可以直接发送到一个服务 Knative 中的服务不了解或不关心事件和请求是如何获取的。...Kubernetes 会记录集群中发生的事件，事件源会将其发送到通道再发送到我们的服务，这要归功于我们定义的订阅功能。如果我们查看服务中的日志，可立即看到这些事件，如例 4-7 所示。
集中日志记录 云中的默认日志仪表板并不是为事件响应调查而构建的。这就是GCP Chronicle和Azure Sentinel等SIEM解决方案存在于每个主要云平台上的原因。...在下载之后，必须以某种方式处理日志以进行分析，如果正在响应活动事件，这可能会造成重大障碍。 此外，大多数云计算日志门户都对按需下载进行了限制，以保护所有客户端的日志服务的整体可用性。...默认日志记录是不够的 在通常情况下，企业在云帐户之上使用的服务是将遭受网络事件影响最大的地方。不幸的是，这些服务中很少有默认情况下启用日志记录。 还应特别考虑云中使用的服务的日志记录。...至少，云计算资源应标记有成本中心、负责人、相关服务以及这一云计算资源对服务的角色。如果没有这些信息，将浪费一些时间来尝试获取资源周围的场景。 例如，没有适当标记的卷快照很少提供调查所需的证据。...这是因为与任何用户一样，威胁参与者在云计算环境中的行动受到限制。几乎所有的操作都在日志中。因此，调查依赖于相对完整且易于解析的数据源。
流处理器从输入Topic中获取连续的记录流，对输入进行一些处理，转换，聚合，并产生一个或多个输出流。...例如，视频播放器应用程序可能会收到观看或暂停视频的输入事件流，并输出用户对视频喜好的流，然后根据最近的用户活动或许多用户的总体活动来做出新的视频推荐以及查看哪些新的视频很热门。...Kafka背后的目标是建立一个高吞吐量的流式数据平台，支持大量的事件流，如日志聚合，用户活动等。 为了扩展以满足LinkedIn Kafka的需求，它支持分布式，分片和负载均衡。...Kafka消费者和消息传递语义 回想一下，所有副本具有与相同偏移量完全相同的日志分区，并且消费者组维护其在每个主题分区日志中的位置。...成为高吞吐量，可扩展的流数据平台，用于实时分析大量事件流，如日志聚合，用户活动等。 截至2017年6月，Kafka的一些新功能是什么？ 生产者原子写入，性能改进和生产者不发送重复的消息。
我是一个云API开发人员和架构师，目前正在为美国的一个大型零售客户开发基于谷歌GCP的微服务。 向微服务的转换/实现为公司带来了巨大的挑战。...这些是微服务体系结构和所提出的解决方案面临的十大挑战： 1、数据同步——我们使用异步消息传递平台，通过有事件源体系结构来解决这个问题， 可使用saga设计模式可以解决这一挑战。...但是，在编排层中执行它会更好，并且可以通过这些工具进行管理，而不是通过代码和配置来执行和维护它。 5、数据过时性——数据库应该经常更新以提供最近的数据。API将从最近更新的数据库中获取数据。...还可以在数据库中的每个记录中添加时间戳条目，以检查和验证最近的数据。可以使用缓存并根据业务需求定制可接受的驱逐策略。 6、调试和日志记录——有多种解决方案。...9、DevOps支持—可以使用最先进的DevOps工具(如GCP、Kubernetes和Jenkins的OpenShift)来解决微服务部署和支持相关的挑战。
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