我正在尝试使用Kaggle上的tensorflow hub的模型。它在GPU上工作得很好，但当我切换到带有TF记录的TPU时，我得到了以下错误： InvalidArgumentError: Unsuccessful TensorSliceReader constructortfhub_modules/87fb99f72aec02d017e12c0a3d86c5c182ec22ca/variables/variables') 然而，设置和tfreco
浏览 19提问于2021-09-09得票数 0
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尝试在jupyter笔记本上使用tensforflow集线器，我安装了最新的tensorflow。但是，当我试图导入tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub时，会出现一个错误：ImportError:无法从'tensorflow.python.tpu.tpu_embedding‘tensorflow.python.tp
浏览 2提问于2021-03-20得票数 1
通过这样做，我已经从conda安装了TensorFlow_hub：但是，当我尝试在任何地方导入tensorflow_hubas tf
~/anaconda3/envs/PoseEstimation/lib/pytho
浏览 5提问于2021-12-08得票数 1
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原因是直接使用tf.saved_model.load()加载它不能与云TPU一起工作，而且我也无法访问Google cloud buckets。我尝试创建一个Keras Sequential模型，然后创建它的副本，并将副本保存为.h5格式 hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/captain-pool&
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
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我正在尝试将我在Google云控制台中的Keras模型转换为TPU模型。不幸的是，我得到了一个错误，如下所示。tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(TPU_WORKER)))Using TensorFlow backend= tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(AttributeError: module 'tensorflow</
浏览 1提问于2019-02-05得票数 2
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我正在尝试微调一个伯特模型上的谷歌Colab从Tensorflow集线器使用这个。但是，我遇到了以下错误：
InternalError: RET_CHECK failure (third_party/tensorflow/core/tpu/graph_rewrite/distributed_tpu_rewrite_pass.cc这个错误只发生在我尝试使用TPU时(在CPU上</
浏览 11提问于2021-12-25得票数 3
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我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？我使用以下命令行：这个命令可以工作，但它使用的是更多信息:我的<e
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我已经在Google Cloud上设置了一台TPU机器，我认为我做得很正确，因为当我运行ctpu status时，它会返回RUNNING。但是，我有一个Python脚本，我正在尝试运行它，并且我希望它使用TPU。但是，根据终端中输出的前几行，它仍在使用CPU。=$TPU_NAME 我已经运行了export TPU_NAME=tpu_vm1并与echo进行了确认 那么，我能做错什么呢？我怎么能让脚本使用TPU呢？imp
浏览 16提问于2020-04-21得票数 1
我正在使用tensorflow的Keras API训练一个模型，该模型可以检测卡纳达语脚本中的哪些字符在图像中，卡纳达语是一种南印度语言，可以有超过657个类别用于分类，因为字符是辅音和元音的组合。此模型的数据集是具有多个子目录的单个目录，每个子目录对应一个类，如下所示：Directory structure 或者，如果你使用kaggle公共链接here，你可以更清楚地看到它的结构。以下是我所做的导入： import tensorflow as tf
from
浏览 26提问于2021-05-09得票数 0
我正在尝试使用来自Keras集线器()的BERT多语言作为TensorFlow模型中的一个层。在不使用分发策略的情况下训练模型效果很好。但是，当尝试通过分发策略利用Google Cloud TPU时，训练模型失败，并出现以下错误：
ValueError: Variable (<tf.Variable 'bert/embeddings/word_embeddings:0' shape=(119547, 768) dtype=f
浏览 4提问于2020-01-08得票数 1
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我想使用AutoML库自动胶合板与纸空间议会联盟/卡格尔TPU实例，因为规格的原因(大内存，大空间，和快速培训时间)。对于议会联盟，当我试图适应自动胶子预测器类时，库只识别可用的议会联盟，而不使用它。如何使自动胶子使用议会联盟？对于TPU，我还没有尝试它，因为有些地方我无法导入Autogluon库。最后，对于GPU，目前，根据我的尝试，Autogluon可以使用可用的GPU，但由于性能原因，我不想使用它。warnings.warn(
GPU available
浏览 20提问于2022-11-25得票数 0
我有一个预先训练(BigGAN)的tensorflow模型，另一个用户开发这个模型来创建图像，我想用它来生成新的图像。(如果这有助于简化流程，我不需要对模型进行进一步的培训；我只想从最后一个检查点进行示例。)-603500.ginimport tensorflow as tf
tf.compat.v1.enable_eager_execut
浏览 9提问于2020-08-20得票数 4
我已经在谷歌Colab上为cifar10数据集建立了一个残差神经网络模型，但它在TPU硬件上运行非常慢。 我有另一个常规的卷积神经网络，它在google colab上运行良好。此模型使用keras Sequential API，而残差神经网络使用Functional API，不确定这是否是问题所在。我已经尝试更改批处理大小，但没有任何帮助。下面是我的程序的链接。
浏览 41提问于2019-06-15得票数 0
是否可以在本地计算机的TPU核上使用TensorFlow，或者TF仅限于云服务，即Collab或
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我用scaleTier: BASIC在云ML引擎上开发了一个TensorFlow模型。type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
The request for 1 TPU_V2 accelerators
浏览 24提问于2017-12-25得票数 0
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我想通过将--scaled-tier设置为basic-tpu来在TPU上训练我的TensorFlow模型。这在中被列为一个选项，但在中没有提到TPU。有没有办法知道使用TPU进行培训要花多少钱？
浏览 0提问于2017-11-25得票数 0
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我试图使用TPU引擎打开google工作簿中存储在google存储桶中的文件。我什么都试过了：
auth.authenticate_user()import tensorflow as tfprint("Tensorflow version " + tf.tf.config.experimenta
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
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我正在通过huggingface使用transformers库。 他们在Tensorflow 2.0中为许多架构提供了预先训练的模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于TensorFlow2.0的TPU API仍处于实验阶段，因此我想在TensorFlow1.x中实现它 有没有办法将预先训练好的模型从TensorFlow2.0转换到TensorFlow1.x
浏览 31提问于2019-10-01得票数 0
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我正在尝试加载Tf集线器模型，并使用@tf.function装饰器预测输出。它正在抛出未初始化的tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:表。错误。TF版本- 2.1.0注意事项：它不用@tf.function装饰器就能工作import tensorflow_hubas hub
image_tensor
浏览 2提问于2020-05-20得票数 1
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