如何在交叉验证时获取实例索引

在交叉验证中，获取实例索引的方法取决于所使用的机器学习框架或库。以下是一种常见的方法：

首先，将数据集划分为K个子集，其中K是交叉验证的折数。
对于每一折，选择其中一个子集作为验证集，其余子集作为训练集。
在每一折中，可以通过获取验证集的索引来获取实例索引。这可以通过框架或库提供的函数或方法来完成。
一种常见的方法是使用交叉验证函数或方法返回的索引来获取实例索引。例如，在Python的scikit-learn库中，可以使用cross_val_score函数来执行交叉验证，并通过设置return_train_score=True参数来获取训练集和验证集的索引。

交叉验证的实例索引获取后，可以根据需要进行进一步的处理和分析。例如，可以使用这些索引来选择特定的实例进行调试、分析错误模式或进行模型解释。

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这些产品和服务可以帮助开发人员在云计算环境中进行交叉验证和其他机器学习任务。

如何在交叉验证时获取实例索引

python、classification、cross-validation、training-data、indices

我可以知道如何在进行K折交叉验证时提取训练数据帧的错误分类或分类实例的真实索引吗？我没有找到这个问题的答案，<code>C0</code>。按照<code>C1</code>的描述，我得到了折叠中的值有没有什么方法可以获得错误分类(或分类)的索引？因此，输出是一个在进行交叉验证时只有

浏览 18提问于2021-06-13得票数 1

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WEKA:在交叉验证时打印测试数据实例的索引w.r.t原始数据

weka、cross-validation、test-data

我对weka在交叉验证时选择的测试数据实例的索引进行了查询。如何打印正在评估的测试数据实例的索引？==================================数据集: iris.arff分类器: J48我还将输出预测为"PlainText共有10个测试数据集(每组15个实例)。

浏览 1提问于2018-11-09得票数 1

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EM-ELM交叉验证

machine-learning、neural-network、cross-validation

我知道交叉验证用于找到最大限度减少平均误差的最佳超参数。例如，将交叉验证的平均误差最小化的神经元数在ELM中估计。冯，G，黄，G.B.在EM-ELM中应用交叉验证的最佳和最标准方法是什么？是否有可能将交叉验证过程纳入到网络的增长中？

浏览 0提问于2018-07-05得票数 4

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sklearn grid.fit(X，y) -错误: X_train，y_train的“位置索引器是不允许的”

python-2.7、pandas、machine-learning、scikit-learn、grid-search

然后，我实例化了一个网格，并试图对分割的数据进行拟合，以确定最佳分类器参数。

浏览 1提问于2016-03-14得票数 2

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如何获得嵌入PDF中的字体数据？

c++、pdf、winapi、pdf-generation

我试过用验证pdf文件，它说无法读取嵌入式字体程序“Candara”。0,我还试过使用TTEMBED_RAW和那么，是获取要嵌入的字体数据的正确方法吗编辑：我将我的应用程序改为使用，它返回字体文件的字节，根据我的研究，这样使用是可以的，但是我仍然不能在Acrobat中打开，在线验证站点仍然给我同样的错误消息。到一个例子PDF与我的问题。

浏览 2提问于2018-06-20得票数 3

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在某种程度上，我感到困惑；我们是否应该在进行交叉验证时也使用-wi选项？如果是这样，我们应该使用整个数据的计算权重还是根据v-1子集计算的权重(用于v折叠交叉验证)？如果是这样，我们是应该在训练过程中使用计算的权重，还是应该根据测试数据中负实例和正实例的分布来计算权重？例如，我们有50 +数据和200 -数据。因此，在计算出最佳c和γ参数值后，我们将在训练时使用-w1 4 -w-1 1选项。但是在网格搜索和交叉验证

浏览 1提问于2011-12-18得票数 4

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Weka中不同的采样方法

machine-learning、bootstrap-4、dataset、weka、resampling

1.随机抽样2.交叉验证3. Bootstrap 我正在使用Weka进行数据预处理。我知道如何在Weka中使用交叉验证。它带有像随机森林或朴素贝叶斯或任何其他分类器。我找到了受监督的->实例->重采样和无监督的->实例->重采样。我想知道两个重采样之间的区别。This post不是很有帮助。如何在Weka中使用Bootstap？对此有什么选择吗？

浏览 37提问于2021-10-24得票数 0

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H2O数据分割成列时行索引的获取及测试

python、dataframe、indexing、h2o

X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]我需要这些索引在H2O中，我无法理解如何在进行交叉验证时获取索引。此外，如何在进行简单拆分时获得索引？data.split_frame(ratios=[0.8],seed = 1234)

浏览 1提问于2017-11-16得票数 1

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在Weka中保留交叉验证的顺序

weka、cross-validation

我想使用10折交叉验证在9个参与者上建立一个模型，并在剩余的参与者上进行测试。在我的例子中，我相信我可以通过简单地不随机化数据拆分来实现这一点。我该如何做才是最好的呢？

浏览 0提问于2017-12-07得票数 0

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用更少的方式打开多个手册页？

man、less

我注意到，在运行man command1 command2时，行为是:首先对command1的手册页进行格式化并在less中显示，然后在less实例退出(例如通过按q)之后，command2的手册页被格式化并显示在less的一个新实例中。如何在less的同一个实例中显示多个手册页？ less有许多只适用于打开多个文件的特性，如多文件搜索、位置交叉文件“标记”等。

浏览 0提问于2017-10-06得票数 4

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使用单独的验证集在Python中优化超参数

machine-learning、python、random-forest

我有3个独立的数据集:训练/验证/测试。因此，我希望使用特定的验证集来调优超参数，而不是使用交叉验证方法，即中描述的“第一种方法”。现在，sklearn有一些很好的内置方法来使用交叉验证(例如)来优化超参数，但是如果我想用特定的验证集来调优我的超参数呢？还可以使用像这样的方法吗？

浏览 12提问于2021-11-04得票数 1

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深度神经网络的交叉验证

tensorflow、deep-learning、cross-validation

如何在深度神经网络中进行交叉验证？我知道，执行交叉验证，将训练它在所有褶皱，除了一个，并测试它的排除褶皱。然后这样做k倍，并平均每一次的准确性。您如何在每次迭代中做到这一点。您是否在每次折叠时更新参数？还是为每次迭代执行k折叠交叉验证？或者，每一次训练都是在所有的折叠上进行的，只是一次迭代吗？

浏览 2提问于2017-06-10得票数 7

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J48决策树不能提供更好的精度

weka

我最初使用10倍交叉验证，并使用66%的数据集作为培训数据。我得到的准确率是77.1% (正确分类的实例)。然后，我试着看看当我使用80%的拆分而不是66%时会发生什么，但是使用相同的交叉验证。更糟糕的是，当我使用20倍交叉验证，然后是50倍交叉验证时，绝对没有任何改进。我认为使用更高的交叉验证的整个想法是为了提高准确性！当我用一个90%的分割与一个10倍，甚至20倍，准确性下降到

浏览 3提问于2014-04-01得票数 0

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如何在JFreeChart中显示价格下降的交叉线和红色？

jfreechart

); } });}在“垃圾神”的帮助下，我能够将交叉头发添加到图表中

浏览 1提问于2020-09-28得票数 1

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Matlab:从索引中获取单元格数组元素

arrays、matlab、validation、cell、indices

我有一个1x84的单元数组，我得到了交叉验证的索引：for i = 1:k_foldtest = (indices == i);给定测试和训练(由1或0组成的84x1逻辑数组)，如何获取由测试/训练索引的所有文件名？

浏览 1提问于2013-05-03得票数 0

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什么时候对测试数据也进行模型的训练是个好主意？

machine-learning、neural-network、dataset、training

我有一个小的受限制的数据集，它不是很小，但是如果我有更多的数据，它的准确性会更好。我把它分割成训练和测试数据集: 85%/15%。我选择了神经网络模型，并训练了它，测量损失，它是好的。现在我应该在生产中使用它。我是否应该对测试数据进行额外的培训，因为这样我就能获得更好的准确性。

浏览 0提问于2018-03-10得票数 0

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学习和预测误差分析(Scikit GridSearchCV )

python、scikit-learn、gridsearchcv

根据我的理解，这应该在验证集的实例上完成，而不是在训练集上。我通过GridSearchCV训练我的模型，提取best_estimator_，在交叉验证期间表现最好的那个，然后在整个数据集上重新训练。因此，我的问题是:如果我的最佳模型在整个训练集上重新训练，我如何在验证集上获得预测以与标签进行比较(而不接触测试集)？一种解决方案是在执行GridSearchCV之前进一步拆分训练集，但我猜肯定有更好的解决方案，例如在交叉验证期间获得对验证

浏览 32提问于2020-09-25得票数 0

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