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沙龙
1
回答
如何
在从
csv
读取
或
写入
csv
时
保留
数据
帧
的
数据类型
“
列表
”
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
export-to-csv
、
dtype
在将
数据
框
写入
csv
文件
时
,我希望
保留
数据
框列
的
数据类型
。当我
读取
它
时
,我必须以
列表
格式显示这些值。我试过了 pd.read_
csv
('namesss.
csv
',dtype = {'letters' = list}) 但上面写着 dtype <class 'list'> not unders
浏览 35
提问于2019-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在使用to_
csv
()
时
保留
列
的
数据类型
python
、
pandas
、
export-to-csv
、
data-analysis
我使用astype()将列
的
int
数据类型
更改为str
数据类型
,并使用to_
csv
()将其保存到
csv
文件中。但是通过read_
csv
()
读取
相同
的
csv
文件表明
数据类型
仅为int。我不想在
读取
文件
时
使用dtype=str。df.info() >>df.i
浏览 380
提问于2019-08-24
得票数 1
3
回答
将大型
数据
集加载到Pandas Python中
python
、
csv
、
pandas
我想从InstaCart 加载大型.
csv
(340万行,206k用户)开源
数据
集 基本上,我在将orders.
csv
加载到Pandas DataFrame
时
遇到了问题。我想学习将大文件加载到Pandas/Python中
的
最佳实践。
浏览 3
提问于2017-06-14
得票数 1
1
回答
如何
将pandas
数据
帧
写入
具有针对多种
数据类型
的
特定格式
的
二进制文件?
python
、
pandas
、
binaryfiles
我正在尝试写一个程序来转换一个
CSV
文件到一个非常具体
的
二进制文件输出。它必须以具有多种
数据类型
的
大端格式编写,包括无符号整数和浮点数。我已经成功地将
CSV
导入到了pandas
数据
帧
中。以下是示例
数据
:1234567890,10000,1,0.839792631import numpy as np inputfilename =
浏览 15
提问于2020-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合并具有不规则时间戳和每个文件不同标题名称
的
CSV
列
python
、
python-3.x
、
powershell
、
csv
、
powershell-3.0
我有很长
的
CSV
文件,每个文件都有不同
的
头文件。第一列总是一个时间戳,它
的
时间是不规则
的
,所以它很少匹配。file1.
csv
time,L_pitch,L_roll,L_yaw2020-08-21T09:58:07.581,-0.0目前,一个文件夹中最多可以有6个该格式
的
CSV
文件。 我想将这些
CSV
合并到一个文件中,其中所有列都可以根据时间戳进行识别和排序
浏览 17
提问于2020-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
导入时
的
mongodb
数据
mongodb
、
mongoimport
我希望将集合克隆到新集合,删除所有文档,然后从
csv
文件中导入新文档。当我使用copyTo进行复制
时
,一切都很好。
数据类型
从源集合复制到新集合。但是,
在从
新集合中删除所有文档并从
csv
导入之后,
数据类型
将丢失。我
的
源
csv
中
的
数据类型
已经设置好,以匹配我复制
的
源集合中
的
数据类型
。 是否有方法
在从
集合中删除所有文档后
保留
<em
浏览 2
提问于2017-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R编程语言上
读取
和设置
CSV
文件
r
、
csv
、
statistics
我想在这里澄清我对将文件转换为
CSV
和
读取
它
的
理解。让我们使用来自R
的
数据
集,标题为longley。write.table(d1, file="", sep="1,16", row.names=TRUE, col.names=TRUE) 这是不是已经变成了一个
数据
框,或者我在这里遗漏了什么现在假设我想要
读取
这
浏览 2
提问于2015-09-20
得票数 2
1
回答
Pandas在使用read_sql
时
不使用dtype吗?
python
、
sql
、
pandas
我在sql中有一个表,我希望将其读入到pandas
数据
帧
中。我可以读入表,但所有列
数据类型
都是作为对象读入
的
。当我将表
写入
csv
,然后使用read_
csv
重新读回它
时
,假定
数据类型
是正确
的
。显然,这个中间步骤效率很低,我只希望能够直接从sql
读取
数据
,并假定
数据类型
正确。 我在df中有650列,因此显然不可能手动指定
数据类型
。
浏览 46
提问于2019-11-14
得票数 0
2
回答
在R中格式化导出
的
数据
r
我有一个
列表
,由合并在R中
的
数据
组成,这是从各种excel表格中提取出来
的
。当我将这个
列表
导出到Excel
时
,一些数字会被存储为文本。
如何
确保数字/值以数字格式存储,文本以文本格式存储?我有一个表
的
例子:Name2 Bob - 0.78 Tik GH 999期望<em
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将pandas
数据
帧
写入
csv
文件并重命名for循环
pandas
、
python-2.7
、
csv
我有一个脚本,
读取
SQL
数据
库到一个熊猫
数据
帧
,然后连接在一起,形成一个循环上
的
数据
帧
。我需要将这第二个
数据
帧
写入
csv
文件,并从ID
列表
中对其重命名 我使用pd.to_
csv
编写文件,使用os.rename更改名称。for X in NAMES: os.rename ('X.
csv
',
浏览 110
提问于2019-06-28
得票数 0
1
回答
在pandas中将
数据
帧
写入
csv
时
未显示选项卡
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个
数据
帧
,其中一列包含字符串。但是它们每一个都有一些制表符格式。下面是它
的
外观
的
一个片段Out[393]: ['\t<string1>', '\t\t<string2>'] 但是,当我使用to_
csv
编写
数据
帧
时
如何
将其
写入
csv
文件
或
excel文件,同时仍<
浏览 2
提问于2018-04-03
得票数 1
1
回答
将混合类型
的
数据
框
写入
Python Pandas文件
python
、
pandas
、
dataframe
、
format
我有一个
数据
框,看起来像这样:'abc', (1,2), [(1,2), (3,4)]我已使用df.to_
csv
("dataframe.
csv
")将
数据
帧
写入
文件 当我通过file = pd.read_
csv
("dataframe.
csv
")
读取
浏览 4
提问于2020-05-21
得票数 0
1
回答
`
如何
读取
数据
集并从测量
的
变量中删除逗号
r
、
read.csv
我
在从
我存储
的
数据
帧
创建线性模型
时
遇到了问题,因为自变量包含逗号分隔符(即314,567.5 vs 314567.4)。
如何
使用read.
csv
或
readr
读取
数据
集并返回特定列中没有逗号
的
数据
帧
?
浏览 0
提问于2015-06-12
得票数 1
1
回答
MongoDB + Compass将值为1
的
字符串和数字“列”导出为“true”(布尔值),将2
或
null作为"false“导出到
CSV
mongodb
、
import
、
export
、
compass
当我将MongoDB集合导出到
CSV
时
,字符串和数字“列”
数据类型
值将转换为"true“表示1,"false”转换为2和null --
在从
Compass导出到
CSV
时
,
如何
将这些值
保留
为数字、字符串和整数
浏览 0
提问于2020-12-09
得票数 1
1
回答
使用pandas提高性能
python
、
sql-server
、
pandas
我正
在从
SQL server
读取
数据
,并使用
数据
帧
将
数据
写入
.dat文件。 记录总数为31M+
或
4.87 is
数据
。
读取
和
写入
.dat文件需要11.40秒。当前
的
VB系统将在6分钟内完成。有什么方法可以提高我
的
脚本
的
性能吗?(sql, conn_str) df = pd.read_sql(sql, conn, chunksize=50000)
浏览 9
提问于2020-04-09
得票数 0
1
回答
缩短DataFrame
或
缩短
CSV
文件
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我正
在从
csv
文件
读取
数据
,进行计算,并将
数据
返回到不同
的
csv
文件。我有一个来自原始文件
的
100行x8列
的
DataFrame。在进行适当
的
数据
计算之后,100行
数据
被“压缩”,现在我只想将90行
数据
返回给下游
的
csv
文件。接收
csv
文件
的
系统不喜欢接收后10行被全零覆盖
的
<
浏览 1
提问于2016-02-26
得票数 2
2
回答
Python:添加值和写输出
python
、
csv
、
for-loop
我需要从
列表
中获取信息,从名字中获取add a column year信息。我仍然不知道
如何
在记录中添加一个字段'year'。我可以使用附加文件吗?这是我坚持
的
代码
的
一部分: 'babyQld2011.
csv
', 'babyQld2012.
csv
','babyQld2012.
csv</
浏览 1
提问于2015-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在将
数据
保存到
CSV
文件后保持相同
的
数据类型
?
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我用熊猫把
数据
保存到
CSV
文件中。我有一个带有dtype
的
重要列: datetime64ns.Somehow --当我从
CSV
文件中
读取
数据
时
,
数据类型
被更改为对象。
如何
在保持相同
数据类型
的
同时进行
写入
、
读取
?这与编码类型有关吗?df = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)df.T
浏览 1
提问于2018-04-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用Pandas将
CSV
数据
连接到excel
时
转换为数字
python
、
pandas
、
dataframe
、
concatenation
我正在写一个小程序来连接来自多个
csv
文件
的
测量负载。转换成一个excel文件。我已经完成了几乎所有的程序编写和工作,我唯一努力做
的
就是让
csv
文件中
的
数据
在
数据
帧
将它们放入excel文件
时
自动转换为数字。我
的
代码如下所示:import matplotlib.pyplot as plt import pandas as
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 0
0
回答
正在
写入
cassandra 0001-01-01 00:00:00.0。改成0001-01-01 10:30:00?
mysql
、
scala
、
apache-spark
、
export-to-csv
我正
在从
spark
读取
csv
格式
的
文件作为
数据
帧
。对于列x,有时间戳值:0001-01-01 00:00:00.0。向Cassandra表
写入
数据
帧
后,发现时间戳值发生变化,0001-01-01 10:30:00谁来帮帮我..
浏览 3
提问于2017-06-14
得票数 0
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