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我目前在vhf频段工作，并尝试使用快速傅立叶变换阈值方法检测频率。在检测多个频率时，除了原始频率之外，我还接收到杂散(可能不是合适的词)，例如在f1、f2的情况下，作为输入频率，我还接收到它们的总和f1+f2和差f1-f2。我正在尝试使用阈值方法来消除它们，但我无法将它们与实际频率大小区分开来。请给我一些方法或方法论来消除这个问题。输入频率F1、F2预期频率F1、F2接收频率、F1、F2、F1-F2、F1+F2
绘图链接详细说明了问题
浏览 55提问于2019-07-19得票数 1
complexs[i]= new Complex(tempHammingRes[i], 0); e.printStackTrace(); }
现在，我有一个问题，在码块II中，在连续的FFT计算间隔中将获得相同的频率。频率= 9000.87890625
high
浏览 4提问于2012-09-08得票数 1
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我正在尝试计算以下数据的快速傅立叶变换：plt.plot(np.real(y_array))x_array = np.linspace(-125,125,len(y_array))
我想要去除零<em
浏览 37提问于2021-02-26得票数 0
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我有一个正在使用FFT的数据数组(大小为128)。我试图通过FFT频谱找到数据的频率。问题是公式freq = i * Fs / N似乎不起作用。数据的频率应该在1.1333 Hz左右，但当我使用公式时，我得到了5-6或完全错误的值：其中i是最大幅度峰值的数组索引，Fs是以Hz为单位的采样率，N是数据大小。如果我的计算是正确的，有什么方法可以改善我的数据吗？或者，我对频率的计算是错误的吗？
浏览 2提问于2015-11-06得票数 0
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np.argmax函数返回最高频率值，我想取出这个值，然后查看第二个最高值是什么。data_fft = np.fft.fft(data)print("The frequency is {} Hz".format(np.argmax(frequencies)))print(np.argmax(frequency1))
我想不
浏览 3提问于2022-10-23得票数 0
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我试着用FFT算法来绘制一个简单的音频语音文件的图形，它的大小与频率成正比，但我试图通过窗口来消除主频率旁瓣上的频率泄漏。只是给了我一个错误[x,fs]=audioread('E:\voice_hum.wav');
h=fftabs(freq);
freq = 0.5 * fs *(0:50000)/50000; %frequency on x-axis
浏览 1提问于2013-12-07得票数 0
我正在做的一项任务是从相位多普勒测速系统中提取两个信号，并计算相移和频率，这将进一步帮助找到液滴的速度和直径。在进入实际任务之前，我现在从函数发生器中提取两个正弦信号，并产生相移，然后通过python中的程序和FFT来计算相位和频率，以验证两者是否相同。在这个过程中，我现在得到的频率值与我在函数生成器中设置的频率值相同。从而解决了频率问题。我现在处于这样一种状态，我需要找到我的频率所属的bin数，然后使用它我可以<e
浏览 5提问于2017-11-13得票数 1
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快速傅立叶变换中频率的计算
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我有一个中心频率为162.550 MHz，采样率为1,000,000的软件定义无线电记录的信号输出值。现在，为了在频域中分析数据，我计算了FFT，这很简单。#Calculating FFT of signal 因为对于振幅-频率图，我也需要计算信号中存在的频率。freq=np.fft.fftfreq(fourier.shape[0])
输出在-0.5%-
浏览 7提问于2017-04-01得票数 3
我试图计算逆FFT，因为我只想选择频率。; i++) { fft[2 * i + 1] = 0;如上文所示，我正在从每一点上得出一个复杂的数字然后，我计算我的功率水平，频率：for (
浏览 7提问于2017-06-03得票数 0
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假设我们在MATLAB中有时间信号：和频率为500 and的余弦信号：现在，我正在尝试绘制对信号x使用fft命令获得的幅度谱plot(FFT)
根据理论，我们应该在曲线图上得到两个峰值，一个在-500 Hz，另一个在500 Hz。我不明白的是，我确实有两个峰值，但我不知道这些峰值的频率是多少。我知道有一种方法可以使用FFT指数，输入信号的长度和采样频
浏览 1提问于2012-12-05得票数 4
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我想用NumPy快速傅立叶变换来计算周期性时间序列的频率。定义如下：freq = 12.3y = np.cos(x * 2 * np.pi * freq / 10000)编辑
浏览 4提问于2018-08-05得票数 2
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我正在尝试从油位信号中去除尖峰噪声，为此，我想用python实现一个低通滤波器，我有信号的频域图，但我不知道如何选择截止频率或带通，以防我应该使用带通滤波器。我的数据采样频率是1sample/3min。下面是生成频域响应及其输出的代码。#Fourier Transform of signal
fuel_vol_fft=np.fft.fft((fuel_vol-np.mean(fuel_vol)),axis=0) / fuel_vol.shape[0]
浏览 23提问于2019-12-17得票数 1
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计算图像的FFT (快速傅里叶变换)。
I = imread('2.jpg'); %loading
FID = fft2(ID); %FFT
F = fftshift(FID); %I8 = i
浏览 1提问于2016-07-31得票数 2
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我正在通过FFT分析加速度计数据，因为有人建议我从FFT的输出中获得有关频率的信息。FFT的输出与频率信息是如何关联的？我阅读了之前的一些帖子，仍然不知道如何从FFT的输出数组中提取频率信息。1.输出数组是频率数组吗？数组是有序的吗?有人建议你可以计算每个索引的大小-
浏览 2提问于2014-02-24得票数 2
numpy.ftt.ftt根据方程计算密度泛函：numpy.ftt.fftfreq应该返回计算密度泛函的频率。假设我们有：X = np.fft.fft(x)然后，对于信号x，它的密度泛函变换为X，计算X的频率由freq例如，X[0]在频率freq[0]处是x的DFT，在频率freq[1]上是x的DFT，等等。但是
浏览 4提问于2015-04-22得票数 0
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阻尼正弦信号FFT
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我已经尝试了很多东西，但仍然困扰我的是，FFT看起来很奇怪，而不像我们在课堂上学到的‘正常外观’FFT。无绝对值：该信号是在焊接过程中产生的，使用采样频率为1000 an的示波器。为了去除噪声，我对信号进行了滤波，然后利用MATLAB的fft函数将信号转换成频谱。我的一般问题是，所显
浏览 0提问于2018-10-11得票数 1
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我使用scipy.fft模块来计算阵列的傅里叶变换。现在，使用模块，我得到了转换。但我的问题是如何知道转换后的数组中的元素对应于哪个频率。简而言之，模块scipy.fft.fft接受一个数组作为输入，它如何知道在什么频率转换必须确定。
浏览 2提问于2021-09-18得票数 0
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两个信号的相位差？
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我正在做一个嵌入式项目，我必须通过计算它的电压和电流波形之间的相位差来共振换能器，并通过改变它的频率使其为零。其中I(电流)和V(电压)在任何时刻都是相同的频率信号，而不是固定频率信号(47 the 52 the )。我所要做的就是计算这两个信号之间的相位差。哪种方法最有效。模拟滤波器的实现将是非常复杂的，因为我需要更高的阶数滤波器和较高的滚转率来去除谐波，所以我选择了基于DSP的滤波器，并且它很容易与MATLAB DSP处理器一起工作。对于一个50 KHz (47 KHz-52 KHz
浏览 7提问于2014-02-12得票数 2
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我正在尝试使用MATLAB中的快速傅立叶变换函数来获取音符的峰值频率。我只是复制粘贴了一个数学函数的FFT代码，并将该函数替换为音频文件。1:50))
Y = fft从获得的图表中，我希望获得c-note的峰值频率，并检查它是否与c-note的实际频率匹配，但我得到了荒谬的结果。
浏览 0提问于2013-03-08得票数 1
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