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1
回答
如
何在
使用
` `
rjust
()`
时
忽略
pandas
dataframe
中
的
`
NaN
`
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含一个列('ISNN')
的
pandas
数据帧(df)。该列
中
的
大多数值都是8个字符
的
字符串(例如"12345678")。其中一些字符较小(例如"983750"),我想添加一个左补零,以便恰好达到8个字符(在上一个示例
中
,因此获得"00983750") 我正在
使用
rjust
,如下所示,它按预期工作: df['ISSN']= df['IS
浏览 19
提问于2021-02-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在比较两种
Pandas
数据格式
时
,如何
忽略
NaN
上
的
错误结果?
python
、
pandas
、
dataframe
、
compare
我首先将两个csv文件加载到dataframes
中
。数据集中有一些空
值
,
如
预期
的
那样: df2当我试图将数据格式与
pandas
.
DataFrame
.eq方法进行比较
时
,对于
NaN
值
也是假
的
。df_1.eq(df_2) 如何
忽略
NaN
值
的
错误结果?
浏览 1
提问于2022-03-31
得票数 0
2
回答
发生这种情况是因为存在
NaN
吗?
python
、
pandas
我有一个浮点数列表,当我尝试将其转换为序列或数据帧
时
code000002.SZ 1.771655print(dfonly use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 's
浏览 12
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
来自NumPy和
DataFrame
的
中位数被不同
的
评估
pandas
、
dataframe
、
numpy
为什么
Pandas
和NumPy在一些基本功能(
如
中位数)上对他们
的
评估有不同
的
对待?import
pandas
as pd df.loc[df.x >
浏览 3
提问于2022-04-01
得票数 0
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4
回答
如
何在
python
中
验证变量是否为空
python
、
string
我正在处理.csv格式
的
数据,并希望将所有空单元格设置为空字符串
的
值
。我面临
的
问题是,这些文件已经在不同
的
环境
中
为几个人处理过,因此这些单元格上有各种不同
的
垃圾
值
,例如:'
NaN
''\n'诸若此类。我正在寻找一种标准
的
方法来识别所有这些类型
的
“垃
浏览 2
提问于2017-04-23
得票数 0
3
回答
如何删除在某栏中
使用
熊猫
的
“南”价值观?
python
我有一个列,它有很多行,混合了“
nan
”。我只想删除'
nan
',而不是包括'
nan
‘
的
整行。该列
中
的
一些单元格有多个nans,
如
:
nan
,
nan
,和一些单元格有我需要
的
名称,例如: Jefferson,
nan
,
nan
。 我怎么能抹去南?
浏览 10
提问于2022-07-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
isna()和isnull(),有什么区别?
python
、
pandas
我通常
使用
isnull()来检测缺失
值
,并且从未遇到过这种情况,所以我不得不
使用
其他方法。那么,何时
使用
isna()呢?
浏览 2
提问于2018-08-30
得票数 58
回答已采纳
1
回答
python大熊猫min()没有拾起最小
值
python
、
pandas
我遇到了一个奇怪
的
问题。我相信这背后一定有合理
的
理由。alloptions['minage']=alloptions.apply(lambda x: min([x['minage1
浏览 5
提问于2015-05-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
执行
NaN
后将StandardScaler分配给-1
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
我想要StandardScaler (通过SK学习)某些
DataFrame
,它包含了大量
的
NaN
值
,在执行这个标量转换之后,我想将所有
NaN
分配给-1。既然我们知道StandardScaler不适用于
NaN
值
,这是怎么可能
的
? 如果有任何其他解决方案(它不依赖于,Scikit,学习),也请提到这一点。df = pd.
DataFrame
(StandardScaler().fit_transform(values_to_scale.val
浏览 0
提问于2018-06-17
得票数 2
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2
回答
在
pandas
中保留NaNs
的
同时删除重复项
python
、
pandas
在
使用
drop_duplicates()方法
时
,我减少了重复项,但也将所有NaNs合并到一个条目中。如
何在
保留具有空项(
如
np.
nan
, None or '')
的
行
的
同时删除重复项?import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'col':['one','two',np.
nan
,np.
nan</e
浏览 1
提问于2014-05-07
得票数 20
1
回答
`count_if=1`字典
忽略
了熊猫
的
聚合。
python
、
pandas
如果一个组
的
所有
值
都是
DataFrame
,我希望
使用
sum聚合一个
Pandas
sum,并得到
NaN
。这在.agg('sum', min_count=1)
的
情况下是可行
的
,但是当
使用
聚合字典
时
,min_count会被
忽略
。
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
.
DataFrame
.describe()与numpy.percentile()
NaN
处理
python-2.7
、
numpy
、
pandas
、
percentile
我注意到
pandas
.
DataFrame
.describe()和numpy.percentile()处理
NaN
值
的
方式有所不同。在百分位数计算
中
是否有任何令人信服
的
理由将
NaN
包括在内?它看到
Pandas
正确地处理了这个问题,所以我想知道为什么numpy不会做出类似的实现。Begin编辑 根据Jeff
的
评论,这将成为重新获取数据
时
的
一个问题。
NaN
值</e
浏览 1
提问于2013-12-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据Python
中
的
条件更新和替换列
中
的
值
python
、
pandas
、
numpy
我希望根据数据
中
的
日期更新和替换
值
,同时删除其他特定列
中
的
数据。3BB 10/1/2023 ca new 2 3做 df.loc[(df.id == 'cc') & (df.date <= '07/01/2022'),
浏览 5
提问于2022-07-27
得票数 0
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1
回答
.apply(pd.to_numeric)返回错误消息
python
我有一个有两个列
的
dataframe
,我想要转换成数字类型。我
使用
以下代码:Python返回以下错误消息: File "
pandas
\src\inference.pyx", line 612, in
浏览 6
提问于2016-09-27
得票数 1
2
回答
如
何在
Pandas
中
应用
NaN
时
忽略
groupyby
值
python
、
pandas
我有一个由多列组成
的
数据集,我想
使用
Python
中
的
groupby函数来计算平均值。但是,由于其中一些
值
是
NAN
,因此当存在
NAN
值
时
,我得到该特定组
的
平均值为
NAN
。我想省略这个
值
,不是将它设置为零,也不是用任何统计变量填充它,只要省略即可。提前感谢!
浏览 1
提问于2017-04-05
得票数 0
2
回答
如
何在
Streamlit中用<NA>()或st.table()隐藏“st.
dataframe
”(
NaN
)
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
streamlit
当我在Streamlit
中
显示
Pandas
DataFrame
时
,
使用
st.
dataframe
()或st.table(),
NaN
值
显示为文本<NA>。我想把它们藏起来。代码:import
pandas
as pdst.
data
浏览 8
提问于2022-08-12
得票数 2
2
回答
Pandas
.fillna()没有在Python3
的
DataFrame
中
填充值
python
、
pandas
我在Python 3
中
运行
Pandas
,我注意到以下内容:import numpy as npfromnumpy import
nan
df2.fillna(0) printimport
pa
浏览 2
提问于2015-12-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如
何在
忽略
NA
值
的
情况下找到元素之间
的
差异
python
、
pandas
我正在尝试找出
pandas
dataframe
列
中
的
日期时间之间
的
差异,但是该列
中
的
许多条目都是NA
值
。示例数据集: Dates = pd.Series([np.
nan
, np.
nan
, np.
nan
, '2019-12-11', np.
nan
, '2019-12-14', np.
nan
, np.
nan
,&
浏览 17
提问于2021-08-23
得票数 0
回答已采纳
5
回答
熊猫两栏之和-正确处理南
值
python
、
pandas
、
sum
、
nan
在总结两个熊猫栏
时
,我想
忽略
两个列中一个是浮子时
的
nan
值
。但是,当
nan
出现在这两列
中
时
,我希望将
nan
保留在输出
中
(而不是0.0)。初始数据格式:0 08 1516 14期望输出
NaN</em
浏览 7
提问于2020-05-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
熊猫与填充物相反(0)
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
当df.fillna(0)用0填充所有NA/
NaN
值
时
,是否有一个函数将所有非-NA/
NaN
值
替换为另一个
值
,
如
1?如果我
的
DataFrame
中
的
值
是可变长度列表,那么: 布尔索引(
如
df[len(df) > 0] = 1 )抛出ValueError: cannotin
浏览 4
提问于2015-07-29
得票数 6
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