假设我有一个像'message-ID: 1394.00 This is Henry.Lin‘这样的字符串,我想使用elasticsearch来查找包含'.’的所有短语或单词。然而,当我用标准分析器索引我的文档时,它就不能工作了。我知道标准分析器会转义这样的字符。因此,我将分析器更改为ngram。不幸的是,它仍然不起作用。如果有人能帮我,那就太好了。
在搜索时,我想先匹配我拥有的书籍,然后再匹配我不拥有的书籍。然后,我希望我拥有的所有结果在不属于我的结果之前排序在结果的顶部。例如,我可以编写一个过滤器来消除所有重复的标题,优先选择我拥有的标题,然后只对剩余的标题执行简单的搜索(假设在搜索之前应用了过滤器)。然后,基于所有者的自定义排序将非常简单。它类似于Lucene in Action的5.6.7节中的安全过滤器示例,不同的是,如果我不拥有一本具有相同标题的书,我
/.test(site.get('modulescsv')); }在这个函数运行之后,this.collectionFiltered有我所期望的三个模型,但是this.collectionFiltered.fullCollection (我在使用)。有六个模型,其中三个不是用于重置集合的数组的一部分,与过滤器不匹配。因此,显示在页面上的模型计数显示的是1-6 of 6而不是1-3 of 3,因为这是从fullCo
我想为assert编写一个定制的QUnit函数,以检查一个实际的字符串是否匹配预期的正则表达式。在的帮助下,我编写了第一个基本版本,如预期的那样工作: matches: function (actual, regex, messagesee the new assert work properly:});
消息:预期:“字符串<em