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1
回答
如
何在
使用
边界
时
优化
我
的
鼻窦
拟合
?
、
、
、
我
正试着在曲线
的
某一给定部分做一个正弦
拟合
。有两个限制。首先,
我
拟合
的
正弦曲线
的
偏移量应该是0,其次,
我
的
正弦曲线
的
振幅应该与我原始数据
的
最小值相同。当我
使用
下面的代码
时
,配件看起来像我添加
的
图片(1)。在我看来,窦性功能
的
周期应该更高。
拟合
曲线只与我
的
原始数据最小匹配,
拟合
浏览 20
提问于2021-10-19
得票数 -1
1
回答
对python中
的
点进行余弦平方
拟合
、
、
、
我
正在尝试
使用
scipy optimise
的
curve_fit将余弦平方曲线
拟合
到我拥有的数据中。不幸
的
是,
我
得到
的
是一条直线。,BUt。希望有人能帮助我。ro:',label='fit')plt.title('Blu Blah')plt.ylabel('Blah')
我
得到了
浏览 21
提问于2019-08-12
得票数 0
2
回答
谷歌地图、V3自定义标记图像和fitBounds()
、
、
在
使用
fitBounds()方法将地图
边界
与标记本身进行
拟合
之后,
我
正在尝试让
我
的
自定义标记显示在
我
的
地图上。
我
通过在标记数组上循环,然后扩展地图
的
边界
以包含标记坐标来实现这一点。这与谷歌地图
的
股票标记很好地配合
使用
。然而,
我
的
客户想要为他们
的
站点
使用
相当大(36px X 57px)
浏览 0
提问于2012-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
keras对指标或损失进行优先排序?
、
、
我
正在努力理解keras模型是如何工作
的
。 当我们训练模型
时
,我们给出指标(
如
“准确性”)和损失函数(
如
交叉熵)作为参数。
我
想知道
的
是模型
优化
的
目标是什么。
拟合
后,leant模型最大限度地提高了准确性?或者最大限度地减少损失?
浏览 30
提问于2020-10-27
得票数 0
0
回答
scipy.optimize.minimize约束
优化
的
替代方案?
、
、
、
我
感兴趣
的
是找到模型
的
优化
参数(通过
使用
已知值最小化模型
的
输出)。
我
感兴趣
的
参数是有界限
的
,而且它们还受到类似于1 - sum(x_par) >= 0
的
不等式
的
约束,其中x_par是总参数列表中
的
一些参数
的
列表。
我
已经
使用
通过不同
的
方法(
如
COBYLA和SLSQP)来最小化这个问题,但是
浏览 24
提问于2016-12-20
得票数 1
2
回答
混合模型
的
比较:随机效应群
的
奇异
拟合
,但仅在某些模型中。
我
应该把RE组从所有的模型中删除,还是在单数
的
地方?
、
、
、
、
我
正在用lmer函数在包lme4中
拟合
几个混合模型,每个模型具有相同
的
固定效应和随机效应,但响应变量不同。这些模型
的
目的是确定环境条件如何影响特定树种
的
不同果实和种子性状。响应变量:测量水果和种子
的
数量,
如
鲜质量、干质量、体积随机效应:地点、树木lmer(fruit.mass ~ temperature,但是,一些模型产生了奇异
的</em
浏览 5
提问于2022-02-17
得票数 1
1
回答
如
何在
Z3 java API中得到上下界?
、
、
在
使用
z3
优化
求解器
时
,需要模型
的
边界
,特别是约束条件复杂。
我
可以在Z3 python api中找到函数upper和lower,但不能用于Java api。您能举一些例子来说明如
何在
Z3 java api中获取模型
边界
吗?
浏览 26
提问于2020-08-16
得票数 0
回答已采纳
4
回答
C++非线性最小二乘
优化
库
、
、
、
我
正在寻找一个用C语言编写
的
库,它可以对目标函数进行
优化
(最好是Levenberg-Marquardt算法),并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。
我
已经尝试了几个库,但它们都没有为
我
的
应用程序
使用
必要
的
约束类型:
我
目前正在探索,但我不确定是否可以
使用
所提供
的
任何算法实现最
浏览 188
提问于2011-06-19
得票数 17
回答已采纳
3
回答
Scipy:
使用
optimize.leastsq
时
拟合
参数
的
界限
、
我
正在
使用
optimize.leastsq来
拟合
数据。
我
想将
拟合
参数限制在某个范围内。在
使用
optimize.leastsq
时
可以定义界限吗?
边界
是用optimize.fmin_slsqp实现
的
,但我更喜欢
使用
optimize.leastsq。
浏览 7
提问于2011-09-14
得票数 6
2
回答
粒子群
优化
:处理候选解适应度中
的
不确定性/不精确性
、
、
我
希望
使用
粒子群
优化
(PSO)
优化
复杂
的
参数化模型对噪声数据
的
拟合
。数据是时间序列
的
化学浓度值。在
我
的
优化
目标函数中,
我
使用
浓度时间序列轮廓和模型预测之间
的
Bray Curtis距离1来测量适合度(模型预测是
使用
与
优化
问题
的
候选解决方案相对应
的
参数产生
的
)。
浏览 7
提问于2012-03-24
得票数 0
1
回答
在神经网络节点SPSS Modeler中更改学习率
我
正在尝试
使用
SPSS Modeler 18.2.1中提供
的
神经网络节点来
拟合
连续变量上
的
模型。但它找不到任何地方,
我
可以改变或微调超参数,
如
学习率,或
优化
器动量等。有没有一种
使用
Python编写脚本
的
方法? ?
浏览 15
提问于2019-05-10
得票数 0
1
回答
R中
的
拟合
函数
如果
我
在这里定义myCDF: paramMargins=list(list(mean=10,sd=2),list(rate=2)))x <- rmvdc(myCDF,1000) 然后
我
的
问题来了:如果
我
在这里
使用
拟合
的
函数,有人能解释为什么
我</
浏览 2
提问于2011-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
调整算法
的
内核参数
、
我
有一个自己
的
算法,
使用
内核函数来计算距离。
我
想要
拟合
内核参数,但我不知道怎么做,因为插入程序包只允许他们
的
算法(
如
SVM,决策树等)。
我
想知道是否有一些
优化
器功能。谢谢
浏览 14
提问于2016-08-03
得票数 0
1
回答
使用
Eigen
的
Levenberg-Marquardt确定参数
边界
、
、
我
正在
使用
Eigen
的
Levenberg-Marquardt实现,并想知道如何为应该
优化
的
参数设置一些
边界
。当我将一些GNU octave程序迁移到Eigen
时
,
我
预计可能会有一些
边界
,这些
边界
可以很容易地作为参数提供给模块。
我
的
实现
的
布局几乎与中
的
布局相同。
我
不提供df()实现,而是
使用
Eigen::Num
浏览 57
提问于2021-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何防止最小化(通过SCIPY)输出作为猜测输入
的
“
优化
”参数?
、
、
、
、
我
正在尝试
使用
。完整
的
代码太长,无法发布,但主要思想是,有多个定义
的
发行版应该适合与数据集相匹配。每个bin
的
观察很容易从数据集中计算,而每个bin
的
期望则由一个函数计算,该函数
使用
一个参数来指定应该在bin
边界
上集成哪些分布(其中bin
边界
与直方图回收箱相同)。
我
能够通过一个发行版
的
函数链传递参数,并且
我
想知道
我
是否需要通过另一个arg来指定从链上
的</
浏览 3
提问于2017-03-18
得票数 0
1
回答
高斯过程:最大对数似然给出无限结果
、
、
、
、
我
觉得很愚蠢,不知道什么是不能在这里工作。k(x,x0) =σ0²*exp(-(x-x0)²/(2*λ²))
我
有三个超参数来
拟合
我
的
数据:来自协方差函数
的
两个参数(σ和λ),以及来自假设
我
的
数据有噪声
的
σ0唯一
的
边界
条件是参数必须
浏览 13
提问于2017-03-04
得票数 3
1
回答
使用
MATLAB将sigmoid
拟合
到我
的
数据
、
、
我
有很多数据,
我
认为有可能将其
拟合
成S型(这种想法是基于我
的
视力,而不是数学公式)。谢谢!
浏览 2
提问于2015-11-02
得票数 4
2
回答
设置Google视图端口以自动安装不同位置(n)标记位置
的
窗格
、
、
、
到目前为止,
我
采取
的
办法是: var geocoder = new google.maps.Geocoder(); map.fitBounds( new_bounds ); // fit the map to those bounds}
我
遇到
的
问题是,地图莫名其妙地放大了一定数量,不管新
的
标记是否适合
浏览 2
提问于2011-05-13
得票数 10
回答已采纳
2
回答
用AnyLogic sims进行函数
拟合
和数据
拟合
、
、
、
在模拟中,
我
得到了一些看起来像arctan或tanh函数
的
数据。
我
想在Java中实现一个fit函数,用于获取该函数
的
参数以进行
优化
。对于其他函数,
我
使用
了Apache代码,例如多项式
的
函数
拟合
和高斯函数,但找不到切线
的
解决方案。老实说,
我
不知道如何编写这样
的
函数fit,所以也许有人可以帮助我解决这个问题,或者知道是否已经存在用于这些函数
的
fit函数。
浏览 10
提问于2021-01-27
得票数 0
2
回答
YOLOv4丢失率太高
、
我
使用
YOLOv4-tiny作为
我
从收集
的
26个类
的
自定义数据集。数据集几乎是平衡
的
(每个类有850个图像,但
边界
框
的
数量不同)。当我
使用
YOLOv4-tiny在3个班级上训练
时
,损失接近0.5,它相当准确。但是对于26个类别,一旦损失低于2,模型就开始过度
拟合
。预测也是非常不准确
的
。
我
试图改变参数,
如
学习率,动量和大小,但无论
我</em
浏览 0
提问于2020-08-31
得票数 0
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