如何在使用EMA而不是SMA作为信号线的expert advisor中编写MACD - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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实战：基于技术分析的Python算法交易

get_start_date('TSLA', '2016-01-04', 19) # '2015-12-04' 在下面的策略中，我们使用修改后的日期作为起始日期： %%zipline --start 2015...100天的移动平均数序列中，要隔很久才会出现价格的突变，而20天的移动平均数序列发生突变的速度要快很多。...MACD 的参数包括计算三个移动平均数的天数，即 MACD(a, b, c)，参数 a 表示快速 EMA，b 表示慢速 EMA，c 表示 MACD 序列的 EMA。...MACD 线和信号线，交叉点代表买入/卖出的信号。...有时候，也可能会设定一个比较居中的值，比如在涉及到做空的策略中。我们也可以选择更极端的阈值，如20和80。不过，这要求具备专业知识，或者在回测时尝试。

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【Quant102】经典技术指标 Pandas 实现（第一部分）

num_std : int, optional 计算布林带通道时使用的标准差倍数，默认为2。...mid_col : str 中轨（通常是简单移动平均线SMA）的列名。 upper_col : str 上轨的列名。...slow_ema # 计算信号线 df[dif_col] = df[dea_col].ewm(span=signal_window, adjust=False).mean()...，编写函数实现MACD策略。...dea_col : str DEA（信号线）的列名。 dif_col : str DIF（MACD线）的列名。

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freqtrade 学习笔记

中 - 使用定义的参数值而不是原始常量可以快速优化空间 roi 、 stoploss 和 trailing 而无需更改策略中的任何内容。...fit_live_predictions_candles从预测数据而不是训练数据集计算目标（标签）统计数据的历史蜡烛数continual_learning使用最近训练模型的最终状态作为新模型的起点，允许增量学习...应该用于测试而不是训练的数据比例。...计算信号线，通常是MACD线的9天期间的指数移动平均线（EMA9），用于平滑MACD线的波动，公式为信号线=EMA(MACD线,9)。4....当MACD线向上穿过信号线时，MACD柱变成正数，这被认为是价格进入了强势区间，而当MACD线向下穿过信号线时，MACD柱变成负数，则被认为是价格进入了弱势区间。

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深入理解现货量化合约对冲交易系统开发技术详细分析

被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都属于被动型算法交易。(2)主动型算法交易，也称机会型算法交易。...做市包括在当前市场价格之上挂一个限价卖单或在当前价格之下挂一个限价买单，以便从买卖差价中获利。...此外，还有更复杂的策略，如“基准点“算法被交易员用来模拟指数收益，任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。　　...开仓条件：　　MACD金叉，kdj金叉，cci金叉，rsi金叉和且sar出现红的才开多；反之做空　　指标公式源码：　　//MACD　　DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26),NODRAW...;　　DEA:EMA(DIFF,9),NODRAW;　　MACD:2*(DIFF-DEA),NODRAW;　　//KDJ　　RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV

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BackTrader 中文文档（二十二）

该网站包含了需要解决的挑战： ‘买入收盘价’在‘新的 20 日高点设定’的当天是不允许的其中一个特点提供了平台如何为这样的壮举运作的提示：使用每日数据（而不是分钟或 tick 数据）进行日内交易作者对当时现有的回测库的复杂性感到厌烦...买入收盘价是通过使用backtrader.Order.Close作为执行类型来实现的。这在可用的样本中使用-no-replay。一个执行： $ ....对核心机制加载柱进行了小扩展，允许过滤器将柱的第二部分添加到内部存储中以进行重新处理，然后再考虑新数据心跳。而且因为它是一个扩展而不是修改，所以没有影响。...当然，ta-lib指标的params由库本身定义，而不是由backtrader定义。在这种情况下，ta-lib中的SMA需要一个名为timeperiod的参数来定义操作窗口的大小。...分析了ta-lib源代码之后： ta-lib中的实现对KAMA的第 1 个值做出了非行业标准的选择。选择可以从源代码中看到（引用源代码）：这里使用昨天的价格作为前一天的 KAMA。

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《极限挑战》罗志祥遭套路“破产”，我们却看到了更大的危机

1、指标/特征：包括技术指标（EMA、BBANDS、MACD 等）、基本指标、宏观经济指标。例 1：RSI（14）、价格-SMA（50）、CCI（30）。...例 2：RSI（14）、RSI（5）、RSI（10）、价格 - SMA（50）、价格 - SMA（10）、CCI（30）、CCI（15）、CCI（5）。在这个例子中，我们选择了 8 个指标。...然后，使用「TTR」包中提供的各自功能计算 MACD 和抛物线 SAR。随后，从每个数据点的 SAR 值中减去收盘的 EUR / USD 价格。...从图中可以看到看到两个不同的区域，上部红色较大区域是算法做出的短期预测，而下部蓝色的区域则是长期预测。随着时间的推移，SAR 指标随着趋势的延伸而下降。...其他人表示，机器学习工具的开放或许会让更多的投资者开发自己的 AI 分析软件，而不是依赖华尔街的研究分析。尽管如此，这也不太可能阻止华尔街拥抱 AI 了。

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用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略

如前文所述，EMA1周期参数一般取12日，EMA2一般取26日，而DIF一般取9日，在此基础上，MACD指标的计算步骤如下所示。第一步：计算移动平均值（即EMA）。...具体步骤是，通过第9行的for循环，遍历由第一个参数指定的DataFrame类型的df对象，根据第10行的if条件中，如果是第一天，则EMA值用当天的收盘价，如果满足第12行的条件，即不是第一天，则在第...第27行返回指定的列，在后面的代码中还要用到df对象的其他列，此时则可以用如第28行所示的代码返回df的全部列。...第13行定义计算MACD的calMACD方法和DrawMACD.py范例程序中的同名方法也完全一致，但在最后的第15行，是通过return语句返回整个df对象，而不是返回仅仅包含MACD指标的相关列，这是因为...因此，在实际使用中，投资者可以用MACD指标结合其他技术指标，比如之前提到的均线，从而能对买卖信号进行多重确认。

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金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

分析当快线穿过慢线的时候，代表最近价格已经上涨，之前的价格已经下跌一段时间作用比如macd，kdj等等依赖均线的技术指标，其核心思想都差不多，作为其他趋势策略的基础。...计算公式： 1、MACD首先行计算出快速（一般选12日）移动平均值与慢速（一般选26日）移动平均值 2、12日EMA数值减去26日EMA数值得到，差离值DIF 3、根据离差值计算其9日的EMA...传入的参数序列必须是Numpy序列返回的值 macd:差离值 macdsignal:信号线 macdhist:MACD柱状图值方法: 使用股票的收盘价格(close)去计算MACD指标数据...当股市强烈震荡或股价变化巨大（如送配股拆细等）时，可能会给出错误的信号。所以在决定股票操作时，应该谨慎参考其他指标，以及市场状况，不能完全信任差离值的单一研判，避免造成损失。...") 我们对RSI做个总结尤其在市场剧烈震荡时，还应参考其它指标进行综合分析，不能简单地依赖RSI的信号来作出买卖决定，可以和MACD结合一起使用。

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PyAlgoTrade 0.20 中文文档（一）

前 28 个 SMA 值为 None。这是因为前 14 个 RSI 值为 None，而第 15 个是 SMA 过滤器收到的第一个非 None 值。...30 作为 SMA 周期，而不是 15？....) – 用于计算 VWAP 的值的数量。 useTypicalPrice (boolean.) – 如果应该使用典型价格而不是收盘价格，则为 True。...id=chart_school:technical_indicators:moving_average_convergence_divergence_macd中描述的移动平均收敛-背离指标。...getSignal() 返回一个带有 MACD 上的 EMA 的pyalgotrade.dataseries.DataSeries。类 pyalgotrade.technical.rsi.

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BackTrader 中文文档（二十八）

执行类型：市价请在图表中查看订单如何在生成信号后一根棒棒后以开盘价执行。...的order中，而broker需要做出的唯一决定是是否将额外的信息位放入订单中，或者它可以自己计算operations。...作为交易者未来，我本可以选择编写基于点数的计算和每轮固定价格的佣金，但那将是一个错误。...ChartSchool - Trix 参考文献中有一个带有信号线的Trix，显示了与 MACD 的相似之处。...self.lines.trix = 100.0 * (ema3 - ema3(-1)) / ema3(-1) 使用Trix作为基类，这是TrixSignal的外观 class MyTrixSignalInherited

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量化投资教程：用R语言打造量化分析平台

概述和Python计算环境中的tushare包一样，在R中我们使用quantmod包接入第三方数据源，实现自定义量化分析平台的构建。...什么是quantmod quantmod就是提供给宽客们使用的专业模块，Quantmod本身提供强大的数据接入能力，默认是雅虎财经的数据源，此外quantmod还以绘制专业的行情分析图表以及各种技术指标计算等功能著称...zoo本身是一种时间序列格式，而xts则是在这基础上一种时间序列格式的加强版。在读取csv的时候，我们需要用首行确定header。在转化为zoo时，我们则需要首列来确定时间序列对应的时间。...顺势指标 CCI addCCI 资金流动 CMF addCMF 钱德动量指标 CMO addCMO 双指数移动平均线 DEMA addDEMA 离势价格偏离指数 DPO addDPO 指数平滑移动平均线 EMA...addMomentum 变动率 ROC addROC 相对强弱指数 RSI addRSI 转折点信号 SAR addSAR 简单移动平均线 SMA addSMA 随机动量指数 SMI addSMI 三重平滑振荡指数

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Qlib来啦：模型训练篇

接下来，我们就以MACD和RSI两个指标为例，实现一个自定义DataHandlerLP的类。...Recorder的作用至此，我们已经明白了官方的示例中复杂的配置是怎么来的。...我们知道机器学习模型训练时间一般较长，我们不能非常及时的看到结果，所以需要记录一些中间结果。有时还有因为种种原因中断训练，那这时可以使用Recoder恢复并继续之前的训练，而不需要从头开始。...Qlib中使用R作为QlibRecorder的简称，每次开始实验都会在指定目录（默认当前目录）新建一个mlruns文件夹，用于存放每次实验的中间结果：在以上的代码中R.start()只能与with搭配使用...文件夹后，内部的文件夹创建规则是这样的： 1、每次运行以experient_id创建一个文件夹，当experient_id为指定时，默认以0开始的自增整数作为文件夹名称。

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BackTrader 中文文档（十五）

：尽可能使用参数而不是固定值在大多数情况下，使用更短和更简洁的名称（例如用于导入）会增加可读性。...spy_filter条件，我们只需在__init__中执行一次，而不是在代码中的多个位置执行。...例如，在上面的几行中，我们看到一个0.2，它在代码的几个部分中都被使用：将其作为参数。同样，还有其他值，如0.001和100（实际上已经建议将其作为创建移动平均值的参数）。...将所有东西都作为参数，可以通过只改变策略的实例化而不是策略本身来打包代码并尝试不同的方法。...但可以是一个很好的近似值），而不是下一个可用价格（这是下一个开盘价）自动化方法如果可以将订单的逻辑保持在 next 中，并且不必使用 cheat-on-close，那将是完美的。

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用Python可视化股票指标

用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的...技术指标这里主要讨论一下常用的技术指标，比如MACD, 均线, RSI.除此之外还有一些有意思的图形指标,通过判断图表的形状来判断买卖，而图形派是既能做趋势跟随也能做价值回归下面是它们的计算公式及介绍...MACD MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线...--- 摘自百度百科这个指标的快线DIF是是两个指数平均线的差，所以当走势上扬的时候，会是正数，而上扬的曲率很大的时候则也会迅速变大，而它的DEA自然是在其下方，而趋势向下的时候相反。...总结没有万能的指标，关键在于使用指标的人。

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用代码说话！机器学习能预测股市吗？

2 特征常用的量价技术指标：Chaikin A/D、BBAND、CCI、EMA、MACD、OBV、RSI、SMA和STOCH。...▍简单移动平均线 ▍指数移动平均线 ▍MACD ▍随机指标 ▍累积/派发线 ▍布林带 ▍OBV 汇总如下： 3 假设起初，我们想建立一个单一的模型，使用所有ETF（QQQ、TQQQ、SPY、VTI、IWM...对于我们的下一个模型，使用2010年到2016年的数据作为我们的训练集，使用2017年到2019年的数据作为我们的测试集。...遗憾的是，在这个模型中，使用相同的随机森林分类器，AUC分数显著下降到0.44。 5 修改标签正如在示例数据集中所看到的，所有这些行都有非常相似的20-MAs，开盘价和收盘价。...最后，利用优化后的超参数对X_train和y_train进行建模。测试集的准确率（不是AUC）为50.5% 使用XGBClassifier：0.478 Test Set AUC得分。

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Talib学习笔记（一）- 成交量指标学习

talib是python的量化指标库，其中包含了很多150多种量化指标，所以talib是非常值得我们学习和使用的。...对于学习talib来说，了解其各种指标的使用才是重中之重，所以我们分批次编写系列文章，希望能够达到输出带动输入的效果。当然学习某个未知的东西，肯定不能囫囵吞枣。因为吃下去也未必消化掉了。...Marc chaikin的公式不是没有道理。...收盘价-最低价等价于全天的多方力量，而最高价-收盘价相当于空方力量。而最高价和最低价之前的空间就是多空双方的博弈空间。...可能今天涨停然后你用AD指数发现AD向上，你买入，后期跌的话AD就变为尖锐的顶部。我们分析数据其实要以平滑的线条作为研究对象，对突变的情况的预测要避免。

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3000字，示波器有源探头介绍！

使用脉冲发生器产生一个1ns的阶跃信号，通过测试夹具后，使用SMA电缆直接连接到一个1.5GHz带宽的示波器上，这样示波器上会显示一个波形（如下图中的蓝色信号），把这个波形存为参考波形。...然后使用探头点测测试夹具去探测被测信号，通过SMA直连的波形因为受探头负载的影响而变成黄色的波形，探头通道显示的是绿色的波形。然后分别测试上升时间，可以看出无源探头和有源探头对高速信号的影响。...SMA连接，但是如果被测信号需要上拉如HDMI，则必须使用SMA探头附件）。...从探头附件结构中可见中间的50ohm传输线的长短不影响探测，所以可以用很长的同轴电缆或扩展同轴电缆，让这个同轴电缆伸进高低温箱里进行高低温换进下被测电路板的测试。...验证探头和探头附件需要使用一台脉冲码型发生器（如:81134A，3.35GHz速率，60ps边沿的脉冲码型发生器），如果示波器自带高速信号输出功能，也可以使用示波器的这个辅助输出口代替脉冲码型发生器（如

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股市行情指标计算原理和趋势反映--量化交易1-基础

牛市的回调并不是普跌。因此，ADR数值并不会明显低于1。而熊市的反应往往是普涨。平时处于低于1的状态，当超跌反弹的普涨状态出现时，使得ADR的数值明显高于1。 ADR指标线仍然运行在数值一的上方。...另一条指标线为DEA线，它是DIFF的移动平均线。DIFF线相当于移动平均线系统中的短期均线。而DEA线则相当于移动平均线系统中的中长期均线。 MACD还有一个辅助指标柱状线BAR。...MACD常常选择26，12，9作为参数。 EMA26的计算过程为：前一日的EMA26乘25/27加今日收盘价乘2/27。EMA12的计算过程为：前一日的EMA12乘11/13加今日收盘价乘2/13。...上涨过程中，当出现MACD的顶背离形态，说明市场卖盘开始增强，但并不是准确信号，还需观察DIFF指标线与DEA指标线和零轴的关系。若DIFF指标线与DEA指标线是从零轴下方向上穿越零轴上方。...趋势的运行指标，这种取值方法不足之处在于它没有考虑到价格波动过程中的震荡幅度。DMI指标在充分考虑了价格波动的震荡幅度。选取平衡点的方式作为研判趋势走向。平衡点会随着价格的波动而变化。

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BackTrader 中文文档（二十六）

在代码中，当前的设置将是： stoc.plotinfo.plotmaster = rsi 要显示随机线的名称而不是名称，我们还需要： stoc.plotinfo.plotlinelabels = True...= btind.SMA(subplot=self.params.smasubplot) macd = btind.MACD() # In SMA we passed...具有多空策略的长期示例（请参阅下面的完整代码），使用 Close-SMA 交叉作为信号进行执行： $ ....尽管如此：由于我编写了一个混合声明并额外使用next来对齐LegDown和LegUp值的实现组合，出现了一个隐晦的错误。...这个错误是为了简化传递多个Lines的单个数据而引入的，以便Indicators可以对每条线进行操作作为单独的数据。

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【独家】周志华教授gcForest（多粒度级联森林）算法预测股指期货涨跌

关于规模目前gcForest实现中的主要技术问题是在输入数据时的内存使用情况。真实的计算实际上可以让您了解算法将处理的对象的数量和规模。...预测每根K线涨跌获取每根k线的交易数据后，把open,close,high,low,volume,ema, macd, linreg, momentum, rsi, var, cycle, atr作为特征指标...= ta.EMA(close, timeperiod=30).tolist() macd = ta.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod...X中，并转置X = np.array([open,close,high,low,volume,ema, macd, linreg, momentum, rsi, var, cycle, atr]).T#...参数shape_1X在这里是指某一样本的维度。我把维度也作为图像特征输入到机器里. 显然，它与iris数据集并不是很相关，但仍然需要定义 . 0.1.3版本可输入整数作为 shape_1X参数。

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