关于规模
目前gcForest实现中的主要技术问题是在输入数据时的内存使用情况。真实的计算实际上可以让您了解算法将处理的对象的数量和规模。...预测每根K线涨跌
获取每根k线的交易数据后,把open,close,high,low,volume,ema, macd, linreg, momentum, rsi, var, cycle, atr作为特征指标...= ta.EMA(close, timeperiod=30).tolist()
macd = ta.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod...X中,并转置X = np.array([open,close,high,low,volume,ema, macd, linreg, momentum, rsi, var, cycle, atr]).T#...参数shape_1X在这里是指某一样本的维度。
我把维度也作为图像特征输入到机器里. 显然,它与iris数据集并不是很相关,但仍然需要定义 .
0.1.3版本可输入整数作为 shape_1X参数。