如何在使用dplyr::summarise连接行时保留所有列？

在使用dplyr::summarise连接行时保留所有列，可以使用dplyr::group_by函数来实现。group_by函数可以将数据按照指定的列进行分组，然后在每个组内进行汇总操作。

具体步骤如下：

使用dplyr::group_by函数，将数据按照需要保留的列进行分组。例如，如果想要保留列A和列B，则可以使用group_by(A, B)。
使用dplyr::summarise函数对每个组进行汇总操作。在summarise函数中，可以使用各种汇总函数，如sum、mean、max等，对需要汇总的列进行计算。同时，可以使用dplyr::across函数对所有非分组列进行操作，以保留它们的原始值。例如，summarise(Avg = mean(C), across(everything(), ~ .))可以计算列C的平均值，并保留所有其他列的原始值。
最后，使用dplyr::ungroup函数取消分组，以恢复原始数据的形式。

这样，就可以在使用dplyr::summarise连接行时保留所有列。

示例代码如下：

library(dplyr)

# 假设有一个数据框df，包含列A、B、C
df <- data.frame(A = c("A1", "A1", "A2", "A2"),
                 B = c("B1", "B2", "B1", "B2"),
                 C = c(1, 2, 3, 4))

# 使用dplyr::group_by函数按列A和列B进行分组，并使用dplyr::summarise函数计算列C的平均值，并保留所有其他列的原始值
result <- df %>%
  group_by(A, B) %>%
  summarise(Avg = mean(C), across(everything(), ~ .)) %>%
  ungroup()

# 输出结果
print(result)

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