在使用dplyr::summarise连接行时保留所有列,可以使用dplyr::group_by函数来实现。group_by函数可以将数据按照指定的列进行分组,然后在每个组内进行汇总操作。
具体步骤如下:
这样,就可以在使用dplyr::summarise连接行时保留所有列。
示例代码如下:
library(dplyr)
# 假设有一个数据框df,包含列A、B、C
df <- data.frame(A = c("A1", "A1", "A2", "A2"),
B = c("B1", "B2", "B1", "B2"),
C = c(1, 2, 3, 4))
# 使用dplyr::group_by函数按列A和列B进行分组,并使用dplyr::summarise函数计算列C的平均值,并保留所有其他列的原始值
result <- df %>%
group_by(A, B) %>%
summarise(Avg = mean(C), across(everything(), ~ .)) %>%
ungroup()
# 输出结果
print(result)
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