我的数据框由组分隔。我想对每个组执行分段线性回归，为此，我打算使用segmented包。 首先，我使用dplyr包为每组创建了线性模型。下一步是分割这些模型，但这是我被困住的地方。最终目标是使用这些片段来制作图形。library(dplyr)x <- 0:10
y <- c(0
浏览 20提问于2021-07-21得票数 1
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背景使用Zelig软件包对艾米莉亚输出进行线性回归，在中有很好的概述。
Problem不幸的是，我无法找到任何关于如何将此输出用于其他分析的文档。问题似乎在于其他软件包如何看待阿米莉亚输出。由于Zelig包似乎能够将所有的计算作为一个数据集来处理，所以我希望能够使用该单个数据集与其他包(例如dplyr)一起操作，但是我无法从包中获得一个data.frame。
浏览 4提问于2015-01-22得票数 1
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快速群-通过简单线性回归
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这个Q&A来自于，OP试图对一个大数据帧每组做一个简单的线性回归。我在链接Q&A上的回答回顾了软件包speedlm和glm4，但指出他们不能很好地解决这个问题。
大的回归问题是困难的，特别是当有因素变量时。这可能解释了为什么很多人放弃这个想法，而倾向于按组分割数据，并按组对模型进行拟合。对于我来说，枚举组回归中的方法是没有意义的(参见)。我在乎的是速度。对于y ~ x | g这样的简单线性</
浏览 0提问于2018-08-24得票数 5
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我发现的最接近的东西是包“secr线性”中的“网络距离”函数，但是我没有设法将我的shapefile转换成使用该函数所需的格式(“线性掩码”对象)。
如果能在这方面提供任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 3提问于2015-04-08得票数 2
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我是一个R初学者，我想知道如何使用多种指标(如公司和时间)来执行数据帧元素的操作，如下面的例子。我想对每个公司的其他变量进行一些典型的运算，例如按年平均，下面是一个例子:我想从数据集中所有公司的变量A和F的每日数据中计算出按年计算的平均值。这是我的。我使用了dplyr和hydroTSM包。in `[.data.frame`(df, , A, by = "Firm" & "Year") :
浏览 6提问于2016-03-05得票数 0
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这是数据。4673.5, 4673.5)), .Names = 我想应用两相线性回归来检测这里的变化点但是在R中没有等效的软件包。这是预期的输出。
浏览 2提问于2018-06-12得票数 0
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在所讨论的领域中，用于分段的最佳变量将是最能表达个人在某些属性上的重要性的变量。很明显，我问了几个人，他们会如何评价一个品牌的属性，以及他们最终会选择哪个品牌。我在R工作，我知道如何拟合一个分组线性模型。然而，拟合一个正常的分组线性模型会导致不可用的结果，其中几乎所有的系数都是NA，1或2等于1。另外，我更愿意拟合一个相对重要度或shapley值回归，但是rel
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
我正在做一个项目，在这个项目中，我们希望对治疗-对照数据运行后续线性回归模型，其中使用cem软件包将治疗与对照进行匹配，以执行粗略的精确匹配： match <- cem(treatment="cohortcem包中的att函数似乎只估计指定处理变量(在本例中为"cohort")的系数，同时针对回归中的其他变量进行调整。 对于其他回归项，有没有办法返回系数和95%的CI？
浏览 30提问于2019-09-30得票数 0
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我正在使用gbm包来处理广义boosted回归模型，并希望能够提取生成的系数以存储在数据库中。output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset)
cat(output我知道gbm给出了许多按权重线性组合的
浏览 3提问于2015-08-25得票数 0
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我有一个数据点的网格，目前我使用双线性插值来查找网格中的缺失点。我被指向了Kriging的方向，也就是最好的线性无偏估计器，但我找不到好的源代码或代数解释。有没有人知道我可以使用的其他插值方法？--更新@Sam Greenhalgh我考虑过双三次插值，但我使用我找到的代码示例得到的结果似乎不太对劲。
浏览 10提问于2014-11-21得票数 3
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今天我在帮一个朋友做分段回归。我们试图用断点拟合分段回归，看看它是否比标准线性模型更适合数据。然而，当您从模型中预测时，它给出了看起来像是两个断点的内容。在使用plot.segmented()绘制模型时，不会出现此问题。
浏览 3提问于2018-07-27得票数 1
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我试图在同一坐标平面上绘制不同的简单线性回归估计，以了解不同方法之间的不同之处。但我的问题是在R代码中添加这些行，而不是关于差异行的统计。
这里我使用的是mtcar数据集。我使用mblm和quantreq软件包，给出了不同的回归方程，或者更具体的说，对于不同的简单线性回归估计，斜率和截距的参数。我使用geom_smooth()函数并指定method参数添加的OLS估计值。在创建一个线性模型对象之后，
浏览 12提问于2022-02-24得票数 0
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我想使用rms软件包中的ols() (普通最小二乘)函数进行多元线性回归，但我不希望它计算截距。使用lm()时，语法如下所示：其中0停止计算截取，并且只返回两个系数，对于x为on，对于y为另一个如何在使用ols()时执行此操作？在本例中，只能使用前三列：
model <- ols(f
浏览 0提问于2014-04-08得票数 3
我有一个名为datas的列表，它来自datas.append(data).现在我有903首波形歌曲。我用vstack(datas)把它们从列表转换成数组有没有其他方法可以做同样的事情，但不会导致这个错误？更多代码信息：datas = []count = 0
filepath = glob.
浏览 1提问于2013-10-10得票数 1
我正在使用“分段”包在R的线性回归中寻找断点。segmented(obj = map_lm_model, seg.Z = ~ x)当从从map输出中提取的lm中提取lm obj时，segmented无法找到底层数据。然而，这两个线性模型对象看起来是相同的。
我实际上需要做的是一个更有用的映射，在一个数据帧的多个子集上运行lm，然后在得到的lm上运行
浏览 17提问于2019-10-23得票数 2
我正在进行的项目的一部分是确定residuals。我在表演linear models。
fastLm -- +pro的一部分--多核--缺点--无法处理内存外的计算。biglm -- + pro's的一部分--专为处理内
浏览 0提问于2015-10-21得票数 4
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我想做线性回归分析。我有多种特征。某些特性对于数据中的某些项具有未赋值(null)值。因为对于某些项，数据源中遗漏了一些特定的特征值。更清楚的是，我举了一个例子：
如您所见，一些项缺少某些功能的值。现在，我只是把它分配给'Null'，但是当对数据进行线性回归分析时，如何处理这个值呢？我不希望这个未赋值的值不正确地影响回归模型。不幸的是，我无法摆脱未分配的特性值
浏览 11提问于2015-12-03得票数 5
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我有一个函数，使用` `dplyr处理许多不同的数据帧，如下所示：例外情况是希望通过不同数据帧之间系统不同的变量来进行arrange()。例如，它可能是一个列，在一个数据帧中命名为a_date，而
浏览 3提问于2017-12-08得票数 0
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分段包R求分段分位数线性回归
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我正在寻找一种方法，以获得分段分位数线性回归与R，我已经能够计算分位数回归与软件包quantreg。但是，我不想只需要一个唯一的斜率，而是要检查我的数据集中的断点。虽然使用lm或glm执行fit很好(如下面的示例所示)，但它无法实现分位数。
diag(vv)中的
浏览 4提问于2020-02-14得票数 3
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