如何在使用pandas将df转换为to_json时更改日期时间格式

在使用pandas将DataFrame转换为JSON时，可以通过指定日期时间格式来更改输出的格式。可以使用to_json()方法的date_format参数来实现。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用to_json()方法将DataFrame转换为JSON格式，并通过date_format参数指定日期时间格式。例如，如果要将日期时间格式更改为"%Y-%m-%d"，可以使用以下代码：json_data = df.to_json(date_format='%Y-%m-%d')
4. 可以选择将JSON数据保存到文件中，使用to_json()方法的path_or_buf参数指定文件路径。例如，将JSON数据保存到名为"data.json"的文件中：df.to_json(path_or_buf='data.json', date_format='%Y-%m-%d')

这样，使用pandas将DataFrame转换为JSON时，日期时间格式就会被更改为指定的格式。

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