如何在使用pd.melt和merge为Seaborn和matplotlib创建DataFrame时保留索引
在使用pd.melt和merge为Seaborn和matplotlib创建DataFrame时保留索引，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个示例DataFrame：
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'Math': [90, 85, 95],
'Science': [80, 92, 88]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用pd.melt函数将DataFrame转换为长格式：
melted_df = pd.melt(df, id_vars='Name', var_name='Subject', value_name='Score')这里的id_vars参数指定要保留的索引列，var_name参数指定转换后的列名，value_name参数指定转换后的值列名。
- 使用merge函数将转换后的DataFrame与其他数据进行合并：
merged_df = pd.merge(melted_df, other_data, on='Name')这里的other_data是另一个DataFrame，通过on参数指定合并的列。
- 使用Seaborn和matplotlib进行可视化：
sns.barplot(x='Name', y='Score', hue='Subject', data=merged_df)
plt.show()这里使用Seaborn的barplot函数创建条形图，并使用matplotlib的show函数显示图形。
总结： 通过使用pd.melt和merge函数，可以将原始DataFrame转换为适用于Seaborn和matplotlib可视化的长格式，并保留索引。然后可以根据需要进行合并操作，并使用Seaborn和matplotlib进行数据可视化。
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相关·内容
我正在尝试使用两个相同的DataFrames (预测和观察)绘制具有完全相同的结构的子图……第一列是索引
下面的代码在使用pd.melt和merge进行连接时创建新的索引，如图所示，橙色线的索引从1-5更改为6-10
我想知道是否有人可以修复下面的代码，以保持橙色行的相同索引：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
actual = pd.DataFrame({'a': [5, 8, 9, 6, 7, 2],
浏览 19提问于2018-12-15得票数 0
回答已采纳
我打算在一个pandas dataframe中绘制多个列，所有列都使用seaborn.boxplot中的groupby按另一个列进行分组。对于matplotlib 中的类似问题，这里有一个很好的答案，但考虑到seaborn.boxplot附带groupby选项的事实，我认为在seaborn中可以更容易地做到这一点。
下面我们来看一个失败的可重复的例子：
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
[2, 4, 5, 6, 1],
[4, 5, 6, 7, 2],
[5, 4, 5, 5, 1],
[10, 4,
浏览 24提问于2014-08-13得票数 22
回答已采纳
2回答
我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想考虑一下时间序列数据，准确地说，加速度计的三个轴。我正在翻阅文档，但没有立即看到如何提供多个信号，并试图找出如何组织我的数据为熊猫和一般的海上。在绘制了这三个信号的一次运行后，我希望覆盖这些相同信号的多次运行，以得到这样的一个图，但对于三个信号：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = [['t', 'x', 'y', 'z'],
['0', '1.024
浏览 3提问于2016-03-06得票数 3
1回答
我有点困惑，当这些数据没有“分类”标签时，如何使用seaborn.stripplot()来绘制多列数据点。
例如，用户可以使用tips数据集绘制“分组”散点图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips") # internal dataset
print(tips)
total_bill tip
浏览 9提问于2016-08-16得票数 3
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1回答
我的问题很简单:我想使用Seaborn模块可视化多个直方图，但是，由于许多回收箱包含的计数非常少，我想使用对数比例来可视化垂直轴。
到目前为止我的代码是：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A','B'])
df = pd.melt(df, var_name='Category')
g
浏览 0提问于2018-02-15得票数 4
我有两个MultiIndex DataFrames ? 和 ? 我想把这两者相乘，这样我就能得出： ? 一般情况下，我该如何做？请注意，可能存在任意数量的foo变量，每个变量都可能包含任意数量的bar变量。 下面是重现df_1和df_2这两个原始DataFrames的代码 vals_1 = pd.np.random.rand(2, 4) * 100
tuples_1 = [('A', 'P'), ('A', 'Q'), ('B', 'R'), ('B',
浏览 23提问于2018-12-20得票数 2
1回答
我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说，是boxen图)，并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好，但是考虑到基于该类别的不同数据分布，y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值，我也想这样做。下面是我的工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv("mycsv.csv")
sns.catplot(x="Model",
浏览 18提问于2020-05-11得票数 3
回答已采纳
我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。 import seaborn as sns
sns.pairplot(df_merge) 下面是结对的结果。 ? 然而，它不正确地绘制数据，并且以不美观的方式绘制数据。但是，当我将此数据帧导出到csv，然后将其作为数据帧读回程序时： import seaborn as sns
df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv')
sns.pairplot(x) Sns很好地绘制了它，并
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
问题是
我的问题与包无关。
我想了解是否有一种方法可以在Python中生成龙卷风图表--我想应该使用matplotlib和seaborn，但是任何其他包都可以。
简短的总结是
我有一套条形图
假设我有3个变量
对于这三个变量中的每一个，我都在画出一个正变化和一个负变化的影响。
正反两条不对齐，我需要它们在中间对齐
龙卷风图是一组以屏幕中央为中心的条形图；其概念非常简单：
您有一个函数，它根据特定的输入计算输出。
您可以按给定的百分比(例如+和-10% )对这些输入进行更改。
根据输出变化的程度来计算。
绘制结果，从影响最大的输入排序到影响最小的输入。
浏览 1提问于2019-04-12得票数 0
2回答
在您将此问题标记为已回答之前，我已经尝试了其他几种解决方案，但它们都不起作用。
我在Spyder中做了以下事情，Python 3.7.1，pandas 0.23.4，matplotlib 3.0.2：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import seaborn as sns
(some other code to build the dataframe)
shoot_merge['population'].plot.hist(bins=30, figsize=(12,8), grid=True
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
1回答
如何根据多索引的其中一个级别从多索引的熊猫DataFrame中进行多重绘图？
我有一个模型的结果，在不同的场景中使用不同的技术，结果可能是这样的：
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(abs(np.random.randn(12,4)),columns=[2011,2012,2013,2014])
df['scenario']=['s1','s1','s1','s2','s2','s3','s3'
浏览 3提问于2017-01-24得票数 6
回答已采纳
我有一个具有多个索引行的DataFrame，我想创建一个没有重复行标签的热图，就像它在pandas DataFrame中出现的那样。下面是复制我的问题的代码： import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'Occupation':['Economist','Economist','Economist','
浏览 17提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用Seaborn创建一个分组条形图，但我在杂草中迷失了方向。我实际上已经让它工作了，但感觉它不是一个优雅的解决方案。Seaborn似乎仅在存在二元选项时才支持聚集条形图。(https://seaborn.pydata.org/examples/grouped_barplot.html) 不得不如此依赖matplotlib感觉并不正确--使用子图感觉有点脏:)。有没有办法在Seaborn完全解决这个问题？ 谢谢, 安德鲁 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matp
浏览 20提问于2020-11-29得票数 1
我有两个人的非常简单的数据框架： 我想用正确的色调来绘制，这样就会生成一个图例 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
d = {"John":[43, 23, 12], "Mary":[24, 53, 32],"Trial_#":[1,2,3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = sns.pointplot(x='Trial_#', y='John',
data = df)
浏览 12提问于2019-01-29得票数 0
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
回答已采纳
3回答
我正试图整理一个大的日期，平均情绪评分(从Twitter)，和收盘价。
这是我到目前为止所拥有的。
#imports
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
import urllib3
import requests
import datetime
#mydates dataframe that just has the dates from my desired range. Shape is 2008 rows x 1 colu
浏览 2提问于2020-07-23得票数 3
回答已采纳
要仅使用seaborn绘制数据帧的单变量分布，哪种方法更具pythonic风格？ import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame(
np.random.normal(0,1,size=(15,3)),
columns = ["A","B","C"]
)
sns.pairplot(data) # shows univariate distribut
浏览 21提问于2021-04-24得票数 1
回答已采纳
1回答
在Seaborn中，我可以通过提供均值属性来指定均值标记的颜色，例如： meanprops: {'marker': 'o', 'markeredgecolor': c,
'markerfacecolor': 'none', 'markersize': 4} 但是，如果我使用色调绘制一个图，这将为所有类别设置相同的均值颜色。我怎样才能也应用色相颜色来表示也。 import pandas as pd
import numpy as np
import matpl
浏览 14提问于2020-07-22得票数 3
回答已采纳
我想知道如何使用以list为元素的列来绘制pandas数据帧的多线图。
例如，我可以使用这些数据绘制两个图：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({
'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
'horse': [4, 25, 281, 600, 1
浏览 11提问于2019-08-12得票数 3
回答已采纳
我试图使用seaborn绘制，但标签没有显示，即使它是在轴对象中指定的。 如何在绘图上显示标签？ 下面是我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dx = pd.DataFrame({'c0':range(5), 'c1':range(5,10)})
dx.index = list('abcde')
ax = sns.pointplot(x=dx.index,
y="c0",
浏览 203提问于2018-12-25得票数 5
回答已采纳
2回答
是否有一种方法可以通过根据第一个dataframe中的某些条件从另一个dataframe的不同列中选择值来在dataframe中创建一个新列？
我的数据集如下：
df1 = pd.DataFrame(
[['USA', 1992],
['China', 1993],
['Japan', 1994]],
columns = ['Country', 'year'])
scores = pd.DataFrame(
[['USA', 20, 30, 40],
浏览 3提问于2016-12-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我想把一只熊猫的两栏数据作为并排方块的分类情节。这与这里提出的问题不一样：，其中两列都有列表。那里的解决办法对我没有用。
米维
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(
[
[2, 4, "A"],
[4, 5, "C"],
[5, 4, "B"],
[10, 4.2, "A"],
[9, 3, "B"],
[3, 3, "C"]
], columns=[&
浏览 0提问于2018-09-18得票数 3
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我想合并两个DataFrames，并将第一个帧的索引保留为合并后的数据集上的索引。但是，当我进行合并时，得到的DataFrame具有整数索引。如何指定要保留左侧数据框中的索引？
In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}})
In [5]: b = pd.Da
浏览 3提问于2012-08-16得票数 168
回答已采纳
1回答
为什么这段代码不能绘制按“value”排序的x轴？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df=pd.DataFrame()
df['name'] = [1,2,3]
df['value'] = [4,3,5]
# sorting dataframe
df.sort_values('value', ascending = False, inplace= True)
# plot
plt.scatter(df['value
浏览 0提问于2017-05-21得票数 4
回答已采纳
我试图用线条图直观地表示一组策略，这些策略由通过聚类确定的标签分隔。该数据具有从1月到5月的点数和标签。为简单起见，我将其更改为以下测试数据： test_data = [[100,20,0,0,0,1],[20,20,80,100,100,2],[100,120,120,150,120,2],[150,150,150,50,0,1],
[75,20,30,40,30,1],[200,200,75,10,5,2]]
idx_test = ["pol1","pol2","pol3","pol4","pol5",
浏览 35提问于2020-09-02得票数 0
1回答
多柱上的盒形和晶须图
、、、、
我正试着在我的数据集上画一个盒子和胡须图，看起来像这样-
&我想要做的图表
我现在的代码行在-
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
d = df3.boxplot(column = ['Northern California','New York','Kansas','Texas'], by = 'Banner')
d
谢谢
浏览 3提问于2020-03-02得票数 1
回答已采纳
我想要一个条形图，上面有我在X轴中声明的所有值(尽管它们有相同的名称)。然而，我在海运中获得的输出将它们全部分组。你能帮帮我吗？
下面是我的代码，它生成三个条形图的输出：
import matplotlib.style as style
style.use('seaborn-poster')
style.use('ggplot')
processing_times = [15.2875, 15.2539, 1.2172, 1.2116, 21.6022, 23.4139, 1.2097, 1.2067, 30.2567, 27.6683, 2.5, 2.
浏览 0提问于2019-05-09得票数 3
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3回答
我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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2回答
我有：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)
# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.me
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
回答已采纳
我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
回答已采纳
我正在使用seaborn来制作很好的分类图。seaborn.catplot对我帮助很大。它使用pandas.DataFrame的列名作为标签，但是有时我想在我的绘图上重命名这些标签。
很明显，我可以使用matplotlib.pyplot来设置轴、标签、标题等。但是怎样才能改变色调标签呢？我不想让ugly_column_name显示在我的绘图上。我需要一个不同的字符串，例如，它可能是Pretty Category。
这是我的图的极其简化的代码，以及生成的图像。如何在此处编辑色调标签？有没有简单的一行？
import seaborn as sns
import pandas as pd
impor
浏览 7提问于2019-10-21得票数 3
1回答
如何使用seaborn绘制此数据框以显示每个模型的KPI？
allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
'kpi_1':[1,2,3],
'kpi_2':[2,4,3]})
不像sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelNam
浏览 18提问于2016-09-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用海运的FacetGrid来散布一个数据帧。下面是一个简化的示例：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-100, 100, size=(100, 2)), columns=['x', 'y'])
fig = sns.FacetGrid(data=df)
fig.map(plt.scatter, 'x', '
浏览 2提问于2018-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
回答已采纳
我想在seaborn/matplotlib中做一个散点图，其中点的大小由dataframe中的(连续)值决定，点的颜色也由dataframe中另一列的连续值决定。在ggplot中，这样做的方法是：
ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length, size=Petal.Width, color=Petal.Length))
(这里的颜色/大小是连续的，而不是分类值)
seaborn/matplotlib中的语法是什么？
浏览 4提问于2017-03-13得票数 6
回答已采纳
我正试图用Matplotlib和Seaborn制作一些情节。我想要y滴答从0到1。正如你可以在屏幕截图中看到的那样，这些情节正在被重新标度，这使得它们很难在视觉上进行比较。我怎样才能强迫每个情节的y值从0运行到1？
category_types = list(preds_df['category'].value_counts().keys())
fig = plt.figure(figsize=(12, 18))
fig.subplots_adjust(hspace=0.3,wspace=0.3,left=0,right=1,bottom=0, top=1)
Npicture
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
2回答
我有这样的数据：
1975,a,b
1976,b,c
1977,b,a
1977,a,b
1978,c,d
1979,e,f
1980,a,f
我想要一份两栏的年份和项目清单，如下所示：
1975,a
1975,b
...
我有这样的代码：
import pandas
# Set column names
colnames=['Date','Item1','Item2']
# read csv adding column names
data = pandas.read_csv('/Users/Simon/Dropbox/Wo
浏览 6提问于2014-06-09得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用sklearn.datasets.load_iris和seaborn重新创建这个图像。我非常喜欢做fig, ax = plt.subplots()，然后使用seaborn的ax=ax属性的想法。
我检查了堆栈溢出并发现了这一点，但是它覆盖了它们的。
这是我的代码和情节：
# Iris Dataset
from sklearn.datasets import load_iris
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
%matplotlib inline
DF_data = pd.
浏览 1提问于2016-06-19得票数 2
回答已采纳
我想要图片上的东西
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.style.use('seaborn-notebook')
data = {
'Unmarried woman': [36, 23, 28, 20, 16],
'Married woman': [26, 38, 49, 14, 38]
}
unmarried_labels = ['30–55', '14–50', '16-59&#
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
回答已采纳
我有一个函数可以返回一个海图。我想通过循环将多个seaborn图添加到图形中。我找到了matplotlib的答案here，但不确定如何将其应用于seaborn。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
def plotf(df_x):
g = sns.lineplot(data=df_x[['2016','2017','2018']])
g.set_xticks(range
浏览 17提问于2019-04-09得票数 1
回答已采纳
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
回答已采纳
3回答
我想剪长标签，这样只显示前4个字母，而不改变原始数据帧中的值。
示例：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
np.random.seed(89)
# Toy Dataset
d = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3, size=(100, 1)), columns=['var'])
d['var'] = (np.where(d['var'] == 1,'
浏览 0提问于2019-05-28得票数 2
回答已采纳
我有下面的数据，我想把它画成一个堆叠的桶形图。我的问题是，我在欧洲有很多交易，而在其他国家没有那么多。因此，我想为所有其他国家绘制一个不同规模的第二轴。我已经看到我可以使用ax.twinx()命令，但是当我想要一个具有不同轴的变量时，我可以找到所有的例子，但是我希望有一个具有不同轴的变量的子类别。
我怎么能拥有欧洲国家的一个轴心，非洲、亚洲和美洲的另一个轴心呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('seaborn')
df=
浏览 1提问于2022-08-07得票数 0
回答已采纳
我希望将数据集按“分析”分组，然后比较小细胞和大细胞的强度。我遇到的问题是，在编写代码时，我只知道如何对整个cellArea的顶部和底部的dataFrame分位数进行分组，而不是对每个单独的分析('wt‘和'cnt')进行分组。
作为最后一点，我想比较两组在每种检测类型的强度之间的平均值。
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFr
浏览 0提问于2016-06-26得票数 1
回答已采纳
使用，我可以在相同的图形上创建一个pandas DataFrame的多个列的盒子图。我想应用自定义风格的传单(离群点)，例如设置标记符号，颜色和标记大小。
然而，只提供了一个参数fliersize，它允许我控制传单的大小，而不是颜色和符号。
由于Seaborn使用matplotlib进行绘图，我想我可以为boxplot函数提供一个matplotlib样式字典，如下所示：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# create a dataframe
df = pd.DataFrame
浏览 7提问于2015-04-15得票数 10
回答已采纳
考虑以下数据和FacetGrid：
d = {'SITE':['A', 'B', 'C', 'C', 'A'], 'VF':[0.00, 0.78, 0.99, 1.00, 0.50],'TYPE':['typeA', 'typeA', 'typeB', 'typeC', 'typeD']}
new_df = pd.DataFrame(data=d)
with sns.axes_s
浏览 6提问于2022-05-16得票数 0
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
from datetime import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
# Set some pandas options
pd.set_option('display.notebook_repr_html', False)
pd.set_option('display.max_columns
浏览 3提问于2017-08-29得票数 1
seaborn是一个漂亮的package，在很大程度上，它作为matplotlib之上的一个附加层而起作用。但是，它改变了，例如，将是绘图对象上的matplotlib方法的东西来指导seaborn函数。
seaborn的despine() 从情节中移除任何刺(图的外部边缘)，但我不能做相反的事情。
如果我从一开始就完全使用matplotlib，我似乎无法以标准的方式重新创建脊柱。有办法吗？我要怎么做？
下面是一个例子。例如，我可以在情节的底部和左边加上一个脊柱吗？
from sklearn import datasets
import pandas as pd
tmp = dataset
浏览 3提问于2015-12-16得票数 4
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