在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序，那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门，哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先，让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...DESC LIMIT 10; 或者，您可能需要根据多个条件进行排序，比如先按照销售额降序排序，如果销售额相同，再按照销售量升序排序： sql 复制 SELECT * FROM sales_data
5.如果一个Excel文件中有多个工作表，如何将多个工作表同时设置为相同的页眉和页脚？如何一次打印多个工作表？ 在EXCEL菜单的视图-页眉和页脚中，您可以设置页眉和页脚来标记信息。...这个问题应该解决如下：第一，在EXCEL菜单"文件"-页面设置-工作表-打印标题；您可以设置顶部标题行，选择工资单的标题，选择菜单插入-每行之间的分页符，并将页面长度设置为工资单的高度。...为了做出漂亮的报告，有必要对报告进行格式化。有一个自动应用默认表格样式的快捷方式。...如果您需要在表格中输入一些特殊的数据系列，如物料序列号和日期系列，请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢？...如果您可以定义一些常规数据(如办公室人员列表)，您经常需要使用这些数据作为将来自动填充的序列，这难道不是一劳永逸的吗？
系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...回到顶部 （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....对应所有行，返回的永远只有一个值，即常量 。所以正常只会用来判断是否有还是没有（比如exists子句）。而select * from ... 是返回所有行的所有列。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
在MySQL中，索引通常基于B树或哈希表（Hash Table）来实现。索引本质上是数据表中一列或多列的有序集合，通过对这些列进行排序，可以大幅提高查询的效率。...加速表连接：在多个表进行JOIN操作时，索引可以显著提高连接的速度。 减少I/O操作：索引减少了需要读取的数据行，从而减少了磁盘I/O操作，优化了系统性能。...每个表只能有一个主键索引，并且主键列的值必须唯一且非空。主键索引在创建表时通常会自动创建，它不仅用于唯一标识表中的每一行数据，还用于加快数据的检索速度。...主键索引使用B+树数据结构，在查询时能够快速定位到具体的行。同时，由于主键索引是唯一的，MySQL可以确保表中不存在重复的主键值。...每次写操作都需要维护相关的索引，因此，索引的数量应根据实际需求进行控制。一般来说，保持每个表的索引数量在3~5个以内比较合适。
HBase 体系结构：区域 区域包含分配给该区域的开始键和结束键之间的所有行。HBase 表可以划分为多个区域，这样列系列的所有列都存储在一个区域中。每个区域都按排序顺序包含行。...许多区域被分配给区域服务器，该服务器负责处理、管理、执行对这组区域的读取和写入操作。 因此，以更简单的方式得出结论： 一个表可以分为多个区域。区域是存储开始键和结束键之间数据的行的排序范围。...HBase 体系结构：元表 META 表是一个特殊的 HBase 目录表。它维护 HBase 存储系统中所有区域服务器的列表，如上图所示。 看图你可以看到，.META文件以键和值的形式维护表。...因此，让我们了解一下这个搜索过程，因为这是使HBase非常受欢迎的机制之一。 HBase 体系结构：如何在 HBase 中初始化搜索？ 如您所知，Zookeeper存储META表位置。...拖车是一个指向 HFile 元块的指针。它写在提交文件的末尾。它包含有关时间戳和布隆过滤器的信息。 布隆过滤器有助于搜索键值对，它会跳过不包含所需行键的文件。
双端队列(Deque)：是一种可以在两端进行插入和删除操作的线性结构，可以在队头和队尾同时进行插入和删除。...常用的操作包括插入、删除和查找元素等。矩阵（Matrix）是二维数组的一种特殊形式。矩阵用于表示有序的元素集合，其中的元素按照行和列的方式排列。矩阵通常用于表示二维空间或进行线性代数运算。...矩阵可以进行基本的矩阵运算，如加法、乘法和转置等。广义表（Generalized List）是一种扩展了线性表概念的数据结构。...广义表可以包含原子元素（如整数、字符等）和子表，子表又可以嵌套包含原子元素和更多的子表。广义表可以表示各种复杂的数据结构，如树、图等。广义表的操作包括插入、删除和遍历等。...快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将小于等于基准的元素放到左侧，大于基准的元素放到右侧，然后对左右两侧的元素分别递归地进行快速排序。
中的列宽 多级表头（行合并、列合并） 一个 sheet 中放多张表，并实现每张表的列宽不同 源码地址：https://github.com/cachecats/excel-export-demo 第二篇文章...一块内容占用了多个单元格，要进行一行中多个列的列合并，如成绩和老师评语列。 行合并。表头其实是占了两行，除了成绩外，其他的列都应该把两行合并为一行。 行和列同时合并。...如果一个单元格合并过一次，就不能再合并，所以如果有行和列都需要合并的单元格，必须一次性同时进行行和列合并，不能拆开为两步。如老师评语列。 表头和数据的样式调整。...基本思路是先判断合并的类型，一共有三种情况： 只有行合并 只有列合并 同时进行行和列合并 然后计算出起始的行和列，以及结束的行和列。...处理多个表格时，也可以用同样的方法。因为每一行数据都是自己写入的，所以不管有几张表都没有关系，我们关心的只有每一行的数据。 同时我们做了行和列合并算法，可以实现每一张表的每一列都能定制宽度。
location.replace 和 location.href的使用区别 正则判断没有对用户可能输入的特殊符号进行转义 解析： 该组件本意是想实现对一串字符中的关键字进行高亮展示； 而正则表达式中有些字符具有特殊的含义...，如果在匹配中要用到它本来的含义，需要进行转义（在其前面加一个\）。...如：* . ?...+ $ ^ [ ] ( ) { } | \ / Table行点击事件的处理 这里示例代码想实现点击表格行跳转页面效果，但是会导致一些鼠标操作被覆盖 在一个较大的组件内，需要注意输入组件导致的重渲染问题...的滚动高度没有自适应 如果用户的显示器大小不一，列表可能展示不全或者只占了一小部分的面积 修改为：scroll={{ y: 'calc(100vh - 表头与顶部距离px)' }} 写在最后 本篇文章整体内容稍微零散
既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！AIGC能力：AI对话助手、AI建表、AI写文章、AI流程编排、AI知识库等....，单表数据模型和一对多(父子表)、树列表等数据模型，增删改查功能自动生成，菜单配置直接使用（前端代码和后端代码都一键生成）； 支持主流的AI大模型：支持 ChatGPT、DeepSeek、Ollama本地搭建大模型等...目前提供四套风格模板（单表两套、一对多两套） 封装完善的用户、角色、菜单、组织机构、数据字典、在线定时任务等基础功能。...导入导出等),基本满足80%项目需求 简易Excel导入导出，支持单表导出和一对多表模式导出，生成的代码自带导入导出功能 集成简易报表工具，图像报表和数据导出非常方便，可极其方便的生成图形报表、pdf、...（全匹配/模糊查询/包含查询/不匹配查询）； 数据权限（精细化数据权限控制，控制到行级，列表级，表单字段级，实现不同人看不同数据，不同人对同一个页面操作不同字段 在线配置报表（无需编码，通过在线配置方式
vue3, 自动切换vue3库表菜单列表支持通过菜单名模糊查询支持年度控件同步vben部分代码升级antd3后一系列兼容改造工作表单label支持自定义显示字数，超长截取显示Table表格自定义排序字段例子...针对Table废弃slots 插槽和Form.tem只能一个表单项，代码尚未改造完，虽然有警告，但不影响使用（antd3做了兼容）Tabs的动画默认没有了，如果出现问题，需要加上animated参数样式更名...目前提供四套风格模板（单表两套、一对多两套）封装完善的用户、角色、菜单、组织机构、数据字典、在线定时任务等基础功能。...),基本满足80%项目需求简易Excel导入导出，支持单表导出和一对多表模式导出，生成的代码自带导入导出功能集成简易报表工具，图像报表和数据导出非常方便，可极其方便的生成图形报表、pdf、excel、word.../包含查询/不匹配查询）；数据权限（精细化数据权限控制，控制到行级，列表级，表单字段级，实现不同人看不同数据，不同人对同一个页面操作不同字段在线配置报表（无需编码，通过在线配置方式，实现曲线图，柱状图，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前端的中后台管理系统相比于其他普通项目，从开发设计的角度来说有几点比较特殊： 一个是权限设计，具体实现可参考：传送门。 一个是页面布局的设计，也是本文要说的。...同vue-element-admin类似，主要区别就是antd pro的面包屑导航是另起一行单独放的，这样挤压了内容区域的空间，个人觉得还是放在顶部和右上角的快捷按钮放同一行最好。...（3）混合菜单布局 其实和侧边菜单布局大同小异，还是属于侧边菜单布局的范畴。 只不过这样布局的话，面包屑导航就不适合和顶部放一行了，只能另起一行。...顶部导航区域 + 内容区域）容器 appMain 内容区域容器 （2）侧边菜单区域默认撑满高度，宽度可交给antd组件自适应，也可以自己设死。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
SORT BY：在每个Reducer内进行排序，但不保证全局排序。适用于数据量大且对全局排序要求不高的场景。...数据集规模优化：通过对大表进行分区和分桶，减小单次查询处理的数据量。 SQL优化：优化查询语句，如合理使用JOIN策略，避免全表扫描，仅查询需要的字段等，以提高查询性能。...窗口函数可以在SELECT语句的OVER子句中指定，并可以对数据集中的每行进行计算，同时还可以访问行之间的关系。窗口函数主要分为以下几类： a....处理空值和特殊值：对于倾斜严重的特殊值（如空值），可以单独处理或过滤，避免造成Reducer的过载。 3....数据预处理 重分布数据：对倾斜的数据进行预处理，如添加随机前缀或后缀，使得数据更加均匀地分布到Reducer中。
这些隔离级别逐渐增强了事务之间的隔离，防止了不同程度的并发问题，如脏读、不可重复读和幻读，但同时可能降低并发性能。...MySQL中的锁定粒度是什么意思？锁定粒度指的是锁定在数据库中作用的对象大小。MySQL支持不同级别的锁定粒度，如表级锁（对整个表加锁）和行级锁（只对特定的行加锁）。...临时表在处理复杂查询（如多步聚合或中间结果存储）时非常有用。它们对其他用户是不可见的，可以避免对正常操作造成干扰。64. MySQL的字符集和排序规则有什么重要性？...在MySQL中，可以通过几种方式实现数据压缩： - 使用压缩表的存储引擎，如InnoDB的压缩表特性。 - 在应用层对大型文本或二进制数据进行压缩后存储。...优化ORDER BY查询的方法包括： - 确保排序操作所依赖的列上有索引。 - 尽量减少需要排序的数据量，例如先过滤出需要的行，然后再排序。
这个类实现了Set接口 由一个哈希表（实际上是一个HashMap实例）支持。 它对集合的迭代次序没有任何保证; 特别是，它不能保证顺序会随着时间的推移保持不变。这个类允许null元素。...这些元素使用它们的自然顺序或者在创建集合时提供的比较器进行排序，具体取决于使用哪个构造函数。...基于优先级堆的无限优先级队列 优先级队列的元素根据其自然排序或队列构建时提供的比较器进行排序，具体取决于使用哪个构造函数 优先级队列不允许空元素。...这个类不能保证顺序;而且，它不能保证顺序会随着时间的推移保持不变。 非同步的 (2)Hashtable ? 这个类实现了一个哈希表，它将键映射到值。任何非空对象都可以用作键或值。...基于红黑树（Red-Black tree）的 NavigableMap 实现。 该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。
在使用 MySQL 进行数据库管理与开发的过程中，即便经验丰富的开发者，也难免会踏入一些隐藏的“陷阱”。...解决方案：如果字段经常需按 NULL 状态查询，考虑使用组合索引，将该字段放在索引前列，或者特殊设计字段，用特定默认值（如空字符串、特殊标识值）替代 NULL，同时修改业务逻辑适配，以此优化涉及 NULL...如果排序字段没有合适索引，数据库先全表排序再取前 N 条数据，开销极大。并且，在分页场景下，随着页码增大，查询效率直线下降。...优化技巧：对 ORDER BY 字段添加索引，确保数据库利用索引有序性快速定位前 N 条；分页查询可借助“延迟关联”，先用子查询按索引筛选出主键或行标识范围，再关联原表获取详细数据，类似 SELECT...优化要点：正确放置过滤条件，左连接右表筛选保留 ON 子句；合理安排关联表顺序，优先连接筛选性优、数据量小的表，减少中间数据生成；同时分析执行计划（用 EXPLAIN 语句）查看 JOIN 策略、索引使用
其他过程BY告诉过程对变量进行分别分析，且是可选的。...比如要对每个州进行分别分析，则为：BY State 另外，除了proc sort，其他过程都假设了数据已经进行了排序，所以如果数据还没有排序，那么在分析之前要用proc sort排序。...3.3 用proc sort为数据排序 基本形式为： PROC SORT; BY variable-1...variable-n; SAS首先会按照第一个变量排序，再对后面的排序。...3.11 用proc freq为数据计数 对一个变量计算频数叫做one-way，两个叫做two-way，多个叫做交叉表。...Table语句可以定义一个表，可以用多个table语句定义多个表， 维度 table语句可以在报告中指定三个维度：页、行、列。如果只指定一个维度，则默认是列维度；如果指定两个，则是行和列。
最近正在整理一些面试的资料，希望大佬们多多指点 队列和栈是什么，列出它们的区别 队列(Queue)：是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表 栈(Stack)：是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表...区别如下： 规则不同： 队列：先进先出 栈：后进先出 对插入和删除操作的限定不同： 队列：只能在表的一端进行插入，并在表得到另一端进行删除 栈：只能在表的一段进行插入和删除 遍历数据速度不同： 队列：...基于地址指针进行遍历，而且可以从头部或者尾部进行遍历，但是不能同时遍历，无需开辟空间，因为在遍历的过程中不影响数据结构，所以遍历速度快 栈：只能从顶部读取数据，也就是说先进入栈底的，需要遍历整个栈才能取出来...，而且在遍历数据的同时需要为数据开辟临时空间，保持数据在遍历前的一致性 栈的数据结构.jpg BlockingQueue是什么 BlockingQueue队列和平常队列一样都可以用来作为存储数据的容器，...SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.
请记住，可读性标准的目标是提升可读性。这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码。 1、假定你的代码需要维护 你很容易相信在某时自己所完成的工作在未来不需要添加内容或对其进行维护。...如果你假设自己的编写的代码会‘一劳永逸’，之后无需再阅读、调试或修补，那么就会非常容易陷入忽视其他可读性原则的境地。...请明智判断，不断问自己这样的问题：“如果需要变更该代码，在所有位置进行变更所需要的成本是多少？”。 5、让注释讲故事 代码时一个故事。在用户与程序的交互中，从开始到结束，代码时所发生故事的说明。...2、文档字符串 请记住在Python中，如果在一个函数或类中的第一个语句是字符串，该字符串会自动赋值给一个特殊的__doc__变量，该变量在条用Help（和一些其他的类），时会使用。...from datetime import data, datetime, timedelta 此外，虽然PEP 8并没有强制要求，但可以考虑以包的形式将导入分组。对于每一组，按照字母表顺序排序。
窗口函数常用于行间计算的场景，在对数据进行分组、排序后，对窗口上下限内的数据进行计算。...（不包含明细表）如 求累计 求组内累计 求近三行移动平均 求分组下近三行移动平均 https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 接下来，到了一个充满歧义...相比帆软 BI 的官方介绍，观远在定义上似乎在避免用专业术语（当然这也成功免于陷入理解的陷阱而被我苛责）。...这句错误的话强调如下： 分析视图：在可视化组件的编辑页面，对数据进行汇总、聚合和可视化 窗口函数基于「分析视图」进行计算，函数内的指标/分组字段/排序字段需要均为聚合性质，且维度字段均需要来源于分析视图...https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 表计算的是对一个聚合计算的偏移计算，偏移的控制是视图中的维度决定的，比如 partition by
同时，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，但是HBase的事务是行级事务，可以保证行级数据的原子性、一致性、隔离性以及持久性。...允许扩展集群的能力，对客户端应用自定义开发新的运算命令，用户代码可以被部署到服务端 列族设计 一个列族在数据底层是一个文件，所以将经常一起查询的列放到一个列族中，同时尽可能创建较少数量的列族，且不要频繁修改...设计row key时，要充分考虑排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。...如create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40'] 2.通过程序生成splitKeys，程序中建表时指定splitKeys 但这两种方式也并非一劳永逸...所以我们还要规划好数据增长速率，定期观察维护数据，根据实际业务场景分析是否要进一步分区，或者极端情况下，可能要重建表做更大的预分区然后进行数据迁移。
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