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给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。
算法一：穷举式地尝试所有的可能 int maxSubsequenceSum(const int a[], int n) { int i, j, k; int thisSum, maxSum = 0; for (i = 0; i < n; i++) for (j = i; j < n; j++) { thisSum = 0; for (k = i; k < j; k++)
算法一：穷举式地尝试所有的可能 int maxSubsequenceSum(const int a[], int n) { int i, j, k; int thisSum, maxSum = 0; for (i = 0; i < n; i++) for (j = i; j < n; j++) { thisSum = 0; for (k = i; k < j; k++) t
iOS系统已经迎来了10.3.2版本，iOS软件开发发展至今已经相当成熟了。布局的方式从frame、size、center到如今强大的autolayout，将UI布局尽量的“自动化”和“智能化”，在很大程度上减少了程序员的工作量。
在现在每一个软件应用中，用户界面（UI）都是核心的特征。游戏也没有抛弃这一规则。有非常多的游戏都使用 UI 来显示一些信息，比如生命值，技能，地图，武器的弹药，等等。 Unity 3D 提供了许多 UI 组件，你都可以在你的游戏中使用它们。在这篇文章中，我会指导你在 unity 的菜单中如何创建一个简单的暂停菜单。这个暂停菜单将显示一个内容为『Paused』的 text 组件和三个按钮组件：分别是复位按钮『Resume』，重新开始按钮『Restart』，退出按钮『Quit』，并且还是显示游戏从场景加载到现在的时间。在这篇文章的最后，你应该创建出了类似下面的界面：
之前介绍了方差是用来刻画数据波动性的统计量，那么协方差就是描述两个变量之间的变动关系。
协方差和相关系数是两个比较接近的概念，今天这一篇就来一起讲讲这两个概念。 Part1 方差 之前介绍了方差是用来刻画数据波动性的统计量，那么协方差就是描述两个变量之间的变动关系。 通俗地理解为：两个变量是同向变化？还是反向变化？同向或反向程度有多少？ X变大，Y也变大，说明两个变量是同向变化的，这时协方差就是正的。X变大，Y变小，说明两个变量是反向变化的，这时协方差就是负的。并且从数值大小来看，协方差的绝对值越大，则两个变量同向或反向的程度也越大，即有较强的相关。 公式的计算很简单，每个X与其均值之差
从字面意思来看，所谓过约束是指约束过紧了。这个“过”体现在setup requirement变小了，对于单周期路径，这个值通常与时钟周期一致，但在过约束情况下，等效于这个值变小了，也就是时钟频率变大了。
小编邀请您，先思考： 1 为什么KNN算法在增大k时，偏差会变大？ 2 RF增大树的数目时偏差却保持不变，GBDT在增大树的数目时偏差却又能变小？ 在机器学习的面试中，能不能讲清楚偏差方差，经常被用来
先搞清基本概念：px就是表示pixel，像素，是屏幕上显示数据的最基本的点；而pt就是point，是印刷行业常用单位，等于1/72英寸。
这篇文章来自朋友@Sin投稿，文中详细记录了他是通过何种方式拿到的图书馆漂亮小姐姐的手机号和微信号的全过程，这对没安全意识的人来说确实一打一个准。
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
移动前端中常说的 viewport （视口）就是浏览器显示页面内容的屏幕区域。其中涉及几个重要概念是 dip （ device-independent pixel 设备逻辑像素 ）和 CSS 像素之间的关系。这里首先了解以下几个概念。
POSTGRESQL WAL 的存储一直是一个值得讨论的问题，到底一个POSTGRESQL 在极端的情况下，可以用多少的空间来存储WAL 日志。这里不是要讨论逻辑复制槽，也不是讨论ARCHIVE ，这里要讨论是一种极端的方法，尝试将POSTGRESQL WAL占用的磁盘空间最小化。
对单个的predicter做是否有效（不等于0）的检验可以使用t-test，但是对整体做是否有效（至少有一个系数不等于0）则需要用F-test。
它决定了元素如何在页面上排列，使它们能在不同的屏幕尺寸和设备下可预测地展现出来，更简便、完整、响应式地实现各种页面布局。
在训练数据的时候，可能会发现模型的效果不是很好，于是就需要对模型进行调整，一般有以下几种方式：
上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的背景Background，这篇文章我们来谈谈字体设置Font&边框Border的基础用法。。
由盘片，磁头组成，数据存在盘片的环形磁道上，读写时，磁头移动，定位到数据的磁道，进行数据读写
操作系统内会存在多个已经建立好的链接，操作系统是需要把这些建立好的链接 管理起来的 而管理的本质是 先描述 在组织 操作系统内为了管理连接维护的数据结构 先使用 struct tcp_link结构体，内部包含链接的各种字段 再使用链表 将其组织起来
HTML5学堂（码匠）：在前端开发中，针对效果层面的开发，使用原生JS往往会因其冗长的代码严重影响到开发进度。比如一个简单的图片翻转效果，我们能否考虑借助某些简单方便的操作来替代原生JS的使用呢？ 本
Mod_deflate是一个Apache模块，它允许在发送到客户端之前压缩Web服务器的输出。一旦您的网站内容的大小被压缩，其大小就会变小，客户端可以更快地下载它。这不仅对于带宽较低的客户有价值，而且在评估您的网站性能和网页排名时也会被搜索引擎考虑在内。
vim的学习曲线相当的大（参看各种文本编辑器的学习曲线），所以，如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自《Learn Vim Progressively》，我觉得这是给新手最好的VIM的升级教程了，没有列举所有的命令，只是列举了那些最有用的命令。非常不错。
【硬件科普】带你认识CPU第00期——什么是MOSFET_哔哩哔哩_bilibili
前文详细介绍了滑动窗口，TCP 通过滑动窗口来完成流量控制，当接收方发现自己跟不上发送的速度了，就缩小接收窗口大小，抑制发送方的发送速度，防止发送方发送太快。
来自：juejin.im/post/5c1da988f265da6143130ccc
何为复杂，何又为简单呢？水，生命之源，在人们生活中广泛存在，时常觉得水不就是H2O吗？然而，水又具有许多反常特性，例如：结冰后体积反而变大、热水比冷水更容易结冰以及具有超级大的比热容和表面张力等，使之又极其复杂，😬。 近来，国内多个课题组在水结冰的机理性研究方面取得了突破性的成果，从宏观、微观角度，探究水成冰的过程，具体结果如下：在介观和宏观尺度上，中科院相关课题组从实验上证实了临界冰核的存在，对加深相变成核现象的理解提供基础。然而，水结冰过程在原子尺度是什么样的表征，结冰过程中每个原子的能量变化是什么情况
通过删除无用数据来释放存储空间，对于数据库来说是很常见的需求。但是很多 MongoDB用户发现，在执行删除操作后，存储空间并没有很快释放。
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理，通信业干了11年项目经理管合同交付，制造业干了6年项目管理：PMO,变革，生产转移，清算和资产
贝叶斯方法把计算“具有某特征的条件下属于某类”的概率转换成需要计算“属于某类的条件下具有某特征”的概率，属于有监督学习。
文章索引 4.3 控件 4.3.1 活动指示器 4.3.2 添加联系人按钮 4.3.3 日期时间选择器 4.3.4 详情展开按钮 4.3.5 信息按钮 4.3.6 标签 4.3.7 网络活动指示器 4.3.8 页面控件 4.3.9 选择器 4.3.10 进度视图 4.3.11 刷新控件 4.3.12圆角矩形按钮 4.3.13 分段控件 4.3.14 滑块 4.3.15 步进器 4.3.16 开关按钮 4.3.17 系统按钮 4.3.18文本框 4.4.1 警告框 4.4.2 操作列表 4.4.3模态视图
字符串是文本操作的核心，在python中字符串是string类的实例，在string模块中，定义了很多的常量
一 题目: 📷 二 思路: 本题具有非常强的规律性, 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。 假设我们现在遍历的索引是其中的某个点matrix[x][y],那么我们就知道该怎么走了 如果target等于matrix[x][y],就代表找到了 如果target大于matrix[x][y],我们要向下走去找 如果target小于matrix[x][y],我们要向左走去找 另外为了避免往回找,我们要找到走向无二义性的极值点 比如右上角的点,只需要向左或者向下就可以了,向左一定变小,向yo
1. 右击图层，选择转换为智能对象，然后选择滤镜 模糊 高斯模糊2像素 2. 选中图层的智能滤镜，然后设置前景色为黑色，选择硬度为0画笔工具进行部分涂抹，使图像清晰（或者使用渐变工具拖动）
VIM 的学习曲线相当的大，所以如果你一开始看到的是一大堆 VIM 的命令分类，你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自「Learn Vim Progressively」，我觉得这是给新手最好的 VIM 升级教程了，没有列举所有的命令，只是列举了那些最有用的命令，非常不错。
滑动窗口算法是较为入门题目的算法，一般是一些有规律数组问题的最优解，也就是说，如果一个数组问题可以用动态规划解，但又可以使用滑动窗口解决，那么往往滑动窗口的效率更高。
回顾下，定点数的含义。约定计算机中小数点的位置，且这个位置固定不变，小数点前、后的数字，分别用二进制表示，然后组合起来就可以把这个数字在计算机中存储起来，这种表示方式叫做「定点」表示法，用这种方法表示的数字叫做「定点数」。
HTML 标签简写及全称 下表列出了 HTML 标签简写及全称： 标签 英文全称 中文说明 a Anchor 锚 abbr Abbreviation 缩写词 acronym Acronym 取首字母的缩写词 address Address 地址 alt alter 替用(一般是图片显示不出的提示) b Bold 粗体（文本） bdo Direction of Text Display 文本显示方向 big Big 变大（文本） blockquote Block Quotation 区块引用语 br Brea
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
本文主要描述Linux Page Cache优化的背景、Page Cache的基本概念、列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。
题目不难，因为只能切短不能拼接，所以直接循环遍历woods，分别将每根木头切成要求的长度
基本步骤：1. vim hello.c 2. 键入i 3. 编辑 4. 键入[ESC] 5. 键入:wq保存退出
形态学是图像处理领域的一个分支，主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状等。其中形态学的核心操作是形态学运算。
似然函数以及最大似然函数在机器学习中是一个比较重要的知识点。本文从什么是似然函数以及似然函数的定义引入最大似然函数，最后通过简单的抛硬币例子来更加具体的说明。
理想的显示系统(如CRT显示器)、采像设备(工业相机)与输入的视频信号(真实的图像信息)成正比，但显示系统或采像设备存在的硬件特性指数Gamma(>1)会使其输出较原始图像产生非线性失真，失真程度由具体系统的Gamma值决定，如下图所示，水平方向为真实的图像亮度，垂直方向为显示设备的输出亮度或采像设备采集到的亮度。
大数据文摘作品 作者：Andy 主播：段天霖 在美国的计算机程序及代码问答平台Stack Overflow上，有这样一个神级问题，它在2013年被提出之后，就引发了上千人总计万字以上的激烈讨论：如何在洗完衣服后把洗衣机里10双不同花色甚至大小的袜子精准并高效地匹配起来呢？ 其实小到一双袜子，大到整个人类社会，排序都是无处不在的：当你打开微信，聊天信息是由最新时间排序的；当你在某宝剁手，商品是按热度排序的；当你百度一下你就知道，你所看到的链接也是按照相关性排列的，甚至度娘和其他搜索引擎本身就是一个复杂的排序引
在面向对象编程中，方法重写（override）是一种语言特性，它是多态的具体表现，它允许子类重新定义父类中已有的方法，且子类中的方法名和参数类型及个数都必须与父类保持一致，这就是方法重写。
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