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(1366)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
保持
形状
和
尺寸
不变
的
同时
获得
tensorflow
数据
集中
的
最大值
?
tensorflow
、
tensorflow-datasets
考虑下面的代码: import
tensorflow
as tftf.reduce_max(x) 上面的结果将给出输出x: <tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=5> 但是,我想以这样
的
格式获取
最大值
: <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int32, numpy=array(
浏览 13
提问于2021-11-05
得票数 0
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2
回答
Tensorflow
序列掩码不降维
python
、
tensorflow
我有一个要运行
的
示例代码:import
tensorflow
as tftfe.enable_eager_execution,我想
保持
形状
不变
。如
何在
tensorflow
中做到这一点,因为我使用
的
是RNN
数据
,所以我
的
张量大小是= [batch_size, max_time, fea
浏览 0
提问于2018-03-25
得票数 4
2
回答
如何使用SAS企业指南中
的
PROC SQL删除前4个
和
最后3个字母、数字或标点符号?
sas
、
proc-sql
我试图将009、
和
、N从009、A、N中删除,以
获得
数据
集中
的
字母A。请指导如
何在
SAS中,甚至在
数据
步骤中使用PROC来
获得
这样
的
数据
。我希望变量名
保持
不变
,只需从
数据
中删除上述数字、字母
和
标点符号。
浏览 1
提问于2021-03-28
得票数 0
2
回答
为什么
tensorflow
的
MNIST教程中
的
x变量张量被重塑为-1?
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
conv-neural-network
我正在学习
TensorFlow
教程x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) 后来它重塑了x,我试着去理解为什么。为了应用这一层,我们首先将x整形为4d张量,第二
和
第三维对应于图像
的
宽度
和
高度,最后
的
维数对应于彩色通道
的
数目。
浏览 5
提问于2017-01-21
得票数 8
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1
回答
如
何在
使用"when“语句时选择多个列
sql
、
sql-server
下面是我想为“贷款金额”列使用
的
语法。我正在创建一个用于报告
的
ssas
数据
集。但是,我在根据语法添加"loan“列时遇到了问题,因为我需要在相同
的
数据
集中
同时
使用"loan”
和
"loan“。如
何在
保持
“贷款金额”语法
不变
的
同时
集成"LOAN“?
浏览 12
提问于2021-10-19
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1
回答
在内插svg多边形中使用绝对
和
相对单元
html
、
css
、
svg
、
polygon
、
clip-path
svg
形状
是响应性
的
。随着我
的
容器
的
大小增加,svg
形状
的
大小增加,因此右下角
的
斜切也会增加长度。在我
的
代码中,我相对地根据坐标系指定多边形
的
点。我知道,我们绝对可以用像素来指定点,但这将使它成为一个固定大小
的
形
浏览 1
提问于2015-09-08
得票数 3
1
回答
旋转后调整DIV元件
尺寸
时如何
保持
固定角
javascript
、
html
、
css
、
rotation
、
resize
在HTML到中使用Javascript旋转
和
调整大小。在旋转后调整大小时,我无法使角
保持
固定
的
。 我检查了更多
的
链接,比如 1,这些链接只用于在旋转后找到角位置,但是在找到后找到了如
何在
调整大小
的
同时
设置角.?旋转后调整
尺寸
时,<e
浏览 2
提问于2017-10-31
得票数 1
1
回答
在布尔索引过滤后对
数据
进行整形
python
、
arrays
、
python-3.x
、
dataframe
、
numpy-ndarray
我有一个名为DATA
的
数据
集,它从各个
形状
(4, 4, 64)
的
N=173文件中重组了几个3D表,因此在最后,名为DATA
的
numpy数组具有
形状
(173, 4, 4, 64)。为了过滤我
的
数据
,我使用了then布尔条件: cond = DATA[:,3,:,:]==False DATA_filtered = DATA[:,1,:,:][cond]
形状
如下: np.shape一种技术是使用用于numpy.array
的</
浏览 23
提问于2020-12-22
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7
回答
如何将R中
的
colSums结果转换为
数据
帧
r
、
dataframe
我需要得到所有列
的
总和,并在一个
数据
框架中得到包含冒号
的
结果,并将它们
的
和
作为两列。但是如果我这样做的话,列名似乎成为索引,而不是索引本身。demo=data.frame(a=runif(10),b=runif(10,max=2),c=runif(10,max=3))不理想
的
结果:11.698794预期结果:a 4.083571 b
浏览 11
提问于2016-06-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
增加Keras中RNN LSTM信元
的
维数
tensorflow
、
keras
我想增加rnn或lstm细胞
的
反复重量。import
tensorflow
as tf lstm = tf.keras.layers.LSTM4个权重input = tf.keras.Input(shape=(2,1))
浏览 5
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
-训练时损失不会减少
tensorflow
、
deep-learning
我正在为我自己
的
数据
集使用
tensorflow
对象检测api,我遇到了一些问题。我使用centos,GPU Geforce 1080,8 GB GPU内存,
tensorflow
1.2.1。我在训练
集中
有500张图片,在测试中有40张。我执行了以下步骤,我有两个问题。1.我使用LabelImg工具注释了我
的
图像。2.成功地创建了tfrecord。我修改了唯一
的
路径,没有类,我没有从头开始训练,我使用了ssd_inception_v2_coco模型检查点。 问题1:从0步
浏览 0
提问于2017-11-17
得票数 1
1
回答
花式烛台图中
的
标度Y-Achsis
r
、
charts
、
scale
、
plotly
我正在寻找一种方法来(自动)缩放烛台图
的
y轴。, line = list(color = 'black', width = 0.75)) %>%Y轴具有autoscal=“法线”,因此从
数据
集中
取min
和
max,但如果缩放,这些值将
保持
不变
。对我来说更清楚
的
是,图的当前(缩放/查看)部分
的
最小
和
最大值
。 到目前
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 2
1
回答
用于多个图像
的
tf.image.random_flip_left_right()
python
、
tensorflow
我想在我
的
输入管道中随机翻转几个不同大小
的
输入图像。翻转需要对不同
的
图像
保持
一致--要么全部翻转,要么不翻转。tf.cond(tf.random_uniform([1]) > 0.5, fliplr(images), id(images), name='fliplr') ValueError
浏览 2
提问于2018-10-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
加载
的
keras模型无法继续训练,维数不匹配
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
resuming-training
我用
tensorflow
和
keras一起训练到一个使用google
的
char-RNN。我将我
的
模型训练为10个时期,并使用'model.save()‘保存它,
如
中所示。紧接着,我再次加载它,只是为了检查,我尝试在加载
的
模型上调用model.fit(),并使用完全相同
的
训练集得到一个“维度必须相等”
的
错误。培训
数据
在
tensorflow
数据
集中
,按批组织,
如</em
浏览 7
提问于2020-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
GPT2如
何在
MegatronLM中实现模型并行?
tensorflow
、
parallel-processing
、
nlp
、
distributed-computing
、
transformer-model
我试图了解
的
实现细节,它具有模型和
数据
并行。在他们
的
或他们
的
研究中,他们提到了他们是如何使用层内并行
的
,这类似于网格
TensorFlow
。我对一些细节感到困惑。如下图所示,我
的
理解是,四个红色圆圈内部
的
计算可以通过层内分裂并行化,但是MLP必须在自我关注之后发生,因此只能
同时
并行两个红色圈块。文中说,模型平行为8路.我
的
第一个问题是,是否表明它们将每个块分成4个层内部分(8/2)?。(8条路除以2块)
浏览 2
提问于2020-09-24
得票数 2
1
回答
如何从LC3中
的
0-19个字符中找到可变长度二进制字符串中连续1s
的
最大长度?
string
、
algorithm
、
assembly
、
lc3
我正在用LC3编写一个程序,在一个最多19个字符
的
可变长度二进制字符串中查找最长
的
'1's。我有一个循环来获取输入,但我无法计算'1's
的
连续长度。
浏览 6
提问于2022-04-15
得票数 0
3
回答
当图像
的
尺寸
为(2048*1536)时,我应该在序列模型
的
第一层中采用什么输入
形状
python
、
keras
、
deep-learning
、
dataset
我有一个图像
数据
集,每个图像都是dimensions= (2048,1536) .In ImageDataGenerator从目录中获取
数据
,我使用了相同
的
目标大小,即(2048,1536),但在制作顺序模型第一层时,我应该使用什么输入
形状
??它是否与(2048,1536)相同,或者我可以采用任何随机
形状
,
如
(224,224)。
浏览 11
提问于2019-08-18
得票数 2
1
回答
为什么当我使用tf.print时张量
形状
是不同
的
?
python
、
tensorflow
我制作了如下简单
的
数据
集。我不知道张量切片函数的确切作用.)当我使用print函数打印
数据
集时shape=(4, 2), dtype=int32) [[0] [1]以下是问题: 在我看来,张量
形状
应该是(4,2)
和
(4,1),因为矩阵<e
浏览 4
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据
时间
和
批处理
的
区别是什么?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
、
rnn
谁能解释一下、时间、主要和批处理主要意味着什么,它们之间有什么区别?
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 8
回答已采纳
1
回答
按年在cognos多维
数据
集生成中生成
的
限制
数据
cognos
、
cubes
、
cognos-8
、
impromptu
、
cognos-bi
从现在开始,我已经
和
cognos合作了一年,但是我遇到了另一个需要紧急解决
的
问题。我有这样
的
模型,每天自动生成多维
数据
集(使用批处理文件)。生成是成功
的
,尽管主要问题是生成多维
数据
集所消耗
的
时间。尽管考虑到所涉及
的
数据
(
数据
包括大约7年前
的
历史交易),这是可以接受
的
。现在,我们提出
的
主要思想是限制或以某种方式将前几年
的
数据
包含在
浏览 2
提问于2012-11-16
得票数 0
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