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沙龙
1
回答
如
何在
保持
顺序
的
情况下
更新
numpy
数据
中
的
非
连续
组
、
、
、
、
我有两个来自同一个
数据
集
的
数据
集。原始
数据
集被划分为target_data和input_data,如下所示: target_data, type:
numpy
.ndarray 14, 17, 10, 'A' 'B' 'A' 'A'
浏览 5
提问于2021-11-02
得票数 0
1
回答
非
连续
拥有
numpy
数组:它们是否存在&何时需要它们?
、
我想知道是否存在这样
的
情况:拥有其
数据
的
numpy
数组被
非
连续
地存储。 从数字
的
角度来看,
非
连续
、行或列对齐缓冲区是有意义
的
,并且在性能库(
如
IPP )
中
无处不在。但是,在默认
情况下
,
numpy
似乎将作为array参数传递
的
任何内容转换为一个
连续
缓冲区。据我所知,在
中
并没有真正明确地提到这一点
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 3
1
回答
删除R
中
没有
非
连续
NA值
的
组
。
、
我有以下
数据
框架D <- c(NA,2,NA,NA,NA,2,3,NA,NA,NA,1,1)6 4 28 4 NA10 5 NA12 5 1 我希望只保留至少一次包含
非
连续
NA值
的
组
。在这种
情况下
,
组
5将被删除,因为它不包
浏览 1
提问于2018-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
顺序
特征和
非
序列特征结合使用
、
、
、
、
我
的
数据
集有多个包含
顺序
数据
和
非
顺序
数据
的
特性。提前谢谢。
浏览 2
提问于2017-09-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如
何在
用C扩展
numpy
时考虑列
连续
数组
、
、
、
当然,C代码假定
数据
保存为C
连续
数组,即行
连续
数组。,
numpy
数组是行
连续
的
,并且该函数运行良好。但是,如果之前已经转置了
numpy
数组,则不会复制
数据
,而只是返回
数据
的
新视图。在这种
情况下
,我
的
函数失败,因为数组不再是行
连续
的
。F').T显然,这非常容易出错,并且用户必须注意数组
浏览 1
提问于2010-12-12
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Python Flair能解释不
连续
的
注释吗?
、
我正在训练Python Flair
中
的
顺序
标记模型。我
的
原始文本
数据
有一些概念短语,我希望模型能够识别在某些
情况下
是由一
组
不
连续
的
标记表示
的
,这些标记之间有单词。一个例子是“钾和镁
的
替代”,其中“钾
的
替代”是一个由不
连续
的
标记所代表
的
概念,而“镁
的
替代”是另一个
连续
但与第一个概念重叠
的
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
如
何在
没有排序
的
情况下
遍历
组
?
、
、
、
我有一个经过仔细排序
的
数据
,如下所示: 'col2,
保持
顺序
。({'lang':names, 'total':total
浏览 2
提问于2017-12-29
得票数 1
回答已采纳
13
回答
聚集索引和
非
聚集索引有什么区别?
、
、
、
clustered和non-clustered index之间有什么区别
浏览 22
提问于2008-09-18
得票数 302
回答已采纳
1
回答
将函数应用于
NumPy
数组
的
唯一值
、
、
我有一个函数f,我想将它应用于任意形状
的
-ordered
NumPy
数组x
的
所有元素。由于函数计算很昂贵,而且x可能包含重复
的
值,所以我首先将x降为唯一值,即一维数组xu。现在,我想创建一个与y形状相同
的
数组x,以便相应
的
条目包含函数
的
结果。我
的
尝试:y[ind] = yu 如果x还不是一维
的
,这就失败了。(您可能会猜到,我已经习惯了Matlab,在这里多维数组
的</
浏览 3
提问于2021-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NATS Jetstream是否提供消息按键排序?
、
、
、
、
例如,有几个Order实体
的
更新
事件即将到来,而我
的
系统需要以相同
的
顺序
使用特定Order
的
事件。在这种
情况下
,当发布到Kafka主题时,我将使用order-id作为分区键。如
何在
Jetstream
中
完成此操作? 我在Jetstream
中
遇到了去重键(Nats-Msg-Id),但我认为这个功能与Kafka
中
的
主题压缩更有同义词。我说
的
对吗?在Jetstream世界
浏览 216
提问于2021-08-30
得票数 5
1
回答
大熊猫
的
多栏选择
、
我正在尝试做多个多列从熊猫
数据
选择,似乎找不到一个优雅
的
方式来完成它。设立:import
numpy
as np 假设我想找到'A‘和'B’列大于50
的
数据
行,我会这样做: df[['A', 'B']].where(la
浏览 4
提问于2017-12-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么在
非
连续
阵列上不短路?
、
、
它也适用于相邻
的
切片,# 0.0006490410305559635timeit(lambda:a[::-1].argmax(), number=1000)
更新
:,我认为观察到
的
减速不是短路造成
的
我们仍然比
非
毗连
的
情况快一个数量级。ti
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 12
回答已采纳
10
回答
数字和数组在
numpy
中
、
假设我有一个
numpy
数组,
如
: 1,2, 3,4,5,6和另一个数组:0,1,2,2,1,1,我想按
组
(第二个数组)和第一个数组
中
的
项之和,并获得n- group结果
的
组
号
顺序
(在这种
情况下
,结果将是我怎么才能在朗皮舞
中
做到这一点?
浏览 18
提问于2010-12-07
得票数 26
回答已采纳
1
回答
在slick3.0
更新
中
只
更新
非
无情况类值
、
、
我有一
组
简单
的
案例类,每个类都有一些可选
的
属性:当提供了所有的case类属性(不是-None)时,光滑
的
更新
代码就可以正常工作了--我只是在update查询中使用case类实例。问题是,有许多
情况下
,任何组合
的
财产可能不是。我不想为每个组合编写一个特定
的
更新
查询方法。如
何在
slick<em
浏览 0
提问于2015-06-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
跨服务器
的
集群GUID列和新序列and
、
、
、
、
众所周知,在具有聚集索引
的
列中使用随机值并不是一个好主意,这就是为什么通常不建议对具有聚集索引
的
主键使用GUID。使用newsequentialid()函数,我们可以克服大部分这些困难。但是,如果您在web服务器群中生成GUID,所有这些都访问同一个
数据
库,会发生什么情况?我正在使用.NET代码创建
顺序
I,
如
本文所述: 问题是,虽然产生
的
GUID是从一台机器
连续
的
,但在多台机器上却不是这样。因为对于同一台机器来说,最重要
的
11个字节(
浏览 1
提问于2015-09-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们为什么在这里需要执着?
、
、
我正在读取一个,它下载压缩文件并将
数据
读取到
numpy
数组
中
。代码应该在macos和linux上工作,下面是我看到
的
代码片段: dt =
numpy
.dtype(
numpy
.uint32).newbyteorder('>')此函数用于以下上下文: with gzip.op
浏览 2
提问于2015-11-13
得票数 10
回答已采纳
1
回答
基于Elasticsearch
的
交互式反馈
更新
分数
、
、
、
我正在从事一个项目,这需要我建立一个搜索引擎
的
用户界面。Elasticsearch是我
的
选择。在索引
数据
和执行搜索查询之后,我还实现了一个函数,以便如果用户点击了不相关
的
结果,我将减少elasticsearch
中
该特定
数据
的
分数。但是,当使用相同
的
查询进行第二次搜索时,搜索结果
的
顺序
保持
不变。原因是即使分数
更新
了,elasticsearch索引
中
的</em
浏览 16
提问于2020-04-05
得票数 1
1
回答
`pandas.DataFrame.groupby`
的
非
聚合
更新
、
、
、
考虑一个按列分组
的
数据
帧。example = pandas.DataFrame({ 'B':
numpy
.nan }) 现在,我希望通过对每个
组
进行一些计算来
更新
一个列结果是一个序列,而不是像平均值或中位数那样
的
单个聚合数。DataFrame
中
的
连续
分区时,这是一种遗憾。是否可以将行
浏览 16
提问于2020-08-31
得票数 1
2
回答
在值表
中
对序列建模
的
好方法是什么?
、
我有一个存储在db表
中
的
对象列表(称为“阶段”)。 我需要维护列表
中
各个阶段
的
顺序
。我想知道什么是模拟这个模型
的
好方法?我想我应该给Phase对象一个"int sequence“属性来指定
顺序
,因为它是持久化到表
中
的
,所以我可以按
顺序
读回它们。我看到
的
唯一问题是,当我更改序列
的
顺序
时,我必须重新计算列表
中
每个阶段
的
所有
浏览 0
提问于2012-02-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
查找大型键集:字典与
NumPy
数组
、
、
、
、
我有一
组
非常大(200k+)
的
键/值对,为此我需要检索非常大(有时是全部)
的
值。最明显
的
方法是使用这样
的
字典这在我
的
代码
中
变得非常耗时,我想知道是否有更快
的
方法可以用
NumPy
数组来实现这一点我一直在尝试使用一个包含两列和n行
的
数组,这样对于任何一个键: value = lookup_array[lookup_a
浏览 6
提问于2016-04-15
得票数 11
回答已采纳
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