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(1347)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
保留
张量
特定
索引
元素
的
情况下
降低
该
张量
的
维
数
?
、
、
、
降
维
类似于reduce_max()所做
的
事情,不同之处在于我想要
该
维
中
元素
的
特定
索引
,而不是简单地选择最大
的
那个。例如,我有一个2x3
张量
A= [0,1,2,2,2,0]。如果我应用tf.argmax(A),我得到
索引
张量
1,1,0。如何使用这个
索引
张量
1,1,0来获得tf.reduce_max(A,0) = 2,2,2
的
<em
浏览 10
提问于2020-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按指数列表选择pytorch
张量
元件
、
、
我想我有个很简单
的
问题。让我们取以下长度
的
张量
6# exptected output tensor([10., 40., 50.])我发现对于二
维
张量
非常有用,例如
维
数
(2, 4),但是对于给定
的
t就不起作用。
浏览 13
提问于2022-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow: reduce_max函数
、
、
tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了,但我
的
猜测是,如果keep_dims是假
的
,我们得到一个2D颜色向量。
浏览 3
提问于2016-06-20
得票数 1
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2
回答
在
张量
中列出第一和第二值
、
我知道这对你们有些人来说可能是个简单
的
问题。我无法得到预期
的
输出。输入
张量
如下所示。61.5956], [64.7864, 64.7864],我想要两个
张量
[54.6682], [59.5631], [73.9272]])idx1 = to
浏览 0
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将不同尺寸
的
两个
张量
连接起来
、
、
我有两个
张量
的
火把,这些形状: RuntimeError:
张量
必须具有相同
的
维
数
: got 2和3 我
该
怎么做才能解决这个问题?如何将二
维
PyTorch
张量
转换为三
维
张量
,或者如
何在</
浏览 5
提问于2021-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从内容
张量
和指数
张量
建立
张量
?
、
我试图根据另外两个
张量
的
内容组装一个
张量
,如下所示: 我有一个叫A
的
二
维
张量
,它
的
形状为I* J,另一个叫B
的
二
维
张量
,它
的
形状为M* N,其
元素
是A
的
第一
维
的
指数,我想得到一个具有M*N*J形状
的
三
维
张量
C,使得[0,M)中
的
所有m和[0,N]中
的
浏览 3
提问于2022-01-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Lua Torch中
张量
的
降
维
我有一个形状
的
张量
X其中三个点可以是任何维度
的
向量(即: 4,4)(1,[...]) 换句话说,我想要
降低
第一个维度
的
维度。当然,我会丢失
索引
为2
的
信息,但在这种
情况下
无关紧要。这个问题不是微不足道
的
,因为我不知道
张量
的
维
数
。但至少它大于或等于2
浏览 3
提问于2015-12-11
得票数 1
1
回答
在Keras中访问和倍增层输出
的
各个
元素
、
、
、
问题描述: 我试图从softmax层
的
输出(
维
数
(,2))中访问单个
元素
(即标量),并将其乘以来自另一个模型
的
张量
,
该
模型
的
维
数
为(,10)。描述我
的
问题
的
模拟拨号图
如
附图所示。我使用带有Tensorflow
的
Keras作为后端。到目前为止,我
的
方法是:假设softmax层
的
输出
维
数<
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 0
2
回答
tf.gather_nd直观地做了什么?
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd
的
例子,以便在Tensorflow中
索引
和切片到高
维
张量
吗? 我阅读了,但它非常简洁,我发现自己很难理解函数
的
概念。
浏览 2
提问于2017-03-05
得票数 35
3
回答
在numPy中传递给ndarray
的
4个值是什么?
、
什么意思: shape=(1,224,224,3) 我
的
意思是,这里为形状指定
的
所有值是什么?
浏览 7
提问于2022-11-17
得票数 0
1
回答
创建一个具有较大形状
的
张量
,每个
张量
的
值具有较小
的
形状
、
、
我有一个形状为(1,4,4,1)
的
张量
,我想重复它
的
每个像素
的
值,并将形状增加到(1,28,28,1)。我想在每个维度上重复它。例如,如果它
的
第一个像素是0,则生成一个具有值为0
的
形状(28,28,1)
的
新
张量
,依此类推。我
该
怎么做呢?我很感谢你
的
帮助。我需要像下面这样
的
代码来选择
索引
i,j中wtm
的
值,然后用这个值和形状(1,28,28,1)产生一个新
的
浏览 1
提问于2019-03-20
得票数 0
2
回答
为什么“维度”在机器学习世界中意味着几个不同
的
东西?
、
、
、
、
我注意到AI社区将各种
张量
称为512-d,意思是512
维
张量
,其中“维度”一词似乎意味着单个数据点
的
表示中有512个不同
的
浮点值。例如,在512-d字嵌入中,表示用于表示一个英文单词
的
浮点数
的
512个长度向量,例如。 但它不是512个不同
的
维度,它只是一
维
向量?为什么dimension一词
的
使用方式与往常不同?当我们使用术语conv1d或conv2d,它们是一
维
和二
维
上
的<
浏览 3
提问于2020-06-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
每批图像
的
x,y空间
索引
我试着学习如
何在
一般
情况下
解决一个非常基本
的
问题,所以我有一个直观
的
张量
处理工具箱。
特定
的
torch.arange(W).unsqueeze(0).unsqueeze(0).expand(B, H, W).unsqueeze(-1) ], di
浏览 6
提问于2022-06-23
得票数 0
2
回答
张量
:它是什么,它和向量有什么不同?
、
、
、
我是机器学习
的
初学者,面对这个问题,请给我简单
的
例子或内容,以便我能最好地理解。
浏览 2
提问于2017-04-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
掩模
张量
与0对应
的
值在最内
维
的
某一
特定
指标上
、
假设我有
张量
,形状
的
,[x, y, z]。”这个
张量
, 我能想到
的
唯一解决方案是使用map_fn迭代<
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
按
元素
比较两个
张量
(tensorflow)
、
、
我有两个一
维
TensorFlow
张量
,我想逐个比较它们,并创建一个新
的
张量
,记录它们不同
的
索引
。对于上下文,它们每个都将
索引
存储到不同
的
2D
张量
中,所以如果我可以像numpy数组一样使用它们,我可能会这样做: failed_preds.append(self.input_placeholder[i
浏览 2
提问于2017-03-09
得票数 0
1
回答
图像处理中
的
张量
结构
、
我
的
问题是关于这个链接中
的
问题这个方程也可以在这个链接中找到。 我对梯度矩阵
的
平方有疑问。问题I:当我取图像
的
梯度导数时,得到
的
结果又是一个具有图像
维
数
的
矩阵。现在,当我把矩阵平方,得到导数
的
平方,如上面的公式所示,我会有点困惑。我们
该
怎么做?(我使用
的
是Matlab符号,因
浏览 3
提问于2014-07-11
得票数 2
1
回答
如何只获取LSTM生成
的
每个隐藏向量
的
第一个分量?
、
我有以下LSTM
的
实施:lstm = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units = num_units) num_inputtimesteps, 1)据我所知,outputs包含由h生成
的
一系列隐藏向量更详细地说,它是一个列表,其中
元素
对应于时间步骤,每个
元素
包含一个2D
张量
浏览 1
提问于2019-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多维数组在任意轴上
的
遍历
、
、
我有一个
维
数
张量
(比方说3),它包含
维
数
2
的
许多
张量
(在std::向量中),每个
张量
都有一个包含
维
数
1
的
张量
的
std::向量,每个向量都包含(数值)数据
的
std::向量。我使用一个抽象基类作为我
的
张量
,所以里面的所有东西都是一个指向抽象类
的
指针,同时(秘密
的
)多维或一
浏览 1
提问于2017-03-01
得票数 2
1
回答
TensorflowJS:计算多个
张量
之间距离或相似性
的
最佳方法?
、
、
我正在编写一个算法,它要求我比较两个不同
的
张量
数组,dataset和centroids。dataset比centroids多出+1000个
张量
,而且所有
张量
都具有相同
的
维
数
([1 x n])。我目前
的
解决方案(下面的代码)如下:对于dataset中
的
每个
张量
,查找
该
张量
与centroids中所有
张量
之间
的
距离,然后存储最近centroid
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 1
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