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如何在保留数据类型的同时将Pandas数据帧转换为字典?

在保留数据类型的同时将Pandas数据帧转换为字典,可以使用Pandas库中的to_dict()方法。该方法可以将数据帧转换为字典,其中数据帧的列名将作为字典的键,每一行的值将作为字典的值。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧转换为字典
dictionary = df.to_dict()

print(dictionary)

输出结果为:

代码语言:txt
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{'Name': {0: 'John', 1: 'Emma', 2: 'Mike'},
 'Age': {0: 25, 1: 28, 2: 30},
 'City': {0: 'New York', 1: 'London', 2: 'Paris'}}

在这个示例中,to_dict()方法将数据帧转换为字典,并保留了数据的类型。字典的键是数据帧的列名,而字典的值是一个嵌套字典,其中每个键是数据帧的索引,对应的值是数据帧中的元素。

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