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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

3D条形图、散点图、曲面图示例如下: 3D表面、地图示例如下: 点、线、流GL如下: 2. matplotlib 支持以下图表: 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 3D 轴在同一个 同一图中 2D 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋 旋转 3D...绘图 3D散点图 3D 茎 3D 作为子 3D 表面(颜色) 3D表面(纯色) 3D表面(棋盘) 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图...三角形 3D 表面 3D 体素/体积 numpy 标志 3D 体素 带有 rgb 颜色 3D 体素/体积 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向 3D...3D 面积 条形图柱形 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼 投影饼 3D 饼 渐变饼 甜甜圈 雷达 股票图表 表面 3D

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52个数据可视化图表鉴赏

14.分级统计 (不同省份销售利润高低,由颜色代表) 分级统计地图是一种主题地图,其中区域阴影或图案与地图上显示统计变量(人口密度或人均收入)测量值成比例。...这些线是根据历史数据确定。 18.南丁格尔玫瑰 Coxcomb,有时被称为极区或玫瑰,是条形图组合。不是根据数据更改角度,而是通过更改半径调整每个线段面积。...散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据并排绘制并分组在同一轴上类别下时,可以使用如图条形图这种变化。...与条形图一样,每个条形图长度用于显示类别之间离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独颜色或同一颜色不同阴影,以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。...它使用多个视图来显示数据不同分区。Edward Tufte推广了这个概念。 45.跨度 用于显示最小值最大值之间数据范围跨度。它非常适合比较范围,通常是分类范围。

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可视化图表样式使用大全

堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(跨度)。此外,条形也可以堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热 ?...也称为「范围条形/柱形」或「浮动条形图」,用来显示数据内最小值最大值之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...每个都是一组具有共同之处物件或数据,当多个圆圈()相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中所有属性。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(跨度)。此外,条形也可以堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度 也称为「范围条形/柱形」或「浮动条形图」,用来显示数据内最小值最大值之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...每个都是一组具有共同之处物件或数据,当多个圆圈()相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中所有属性。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(跨度)。此外,条形也可以堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度 也称为「范围条形/柱形」或「浮动条形图」,用来显示数据内最小值最大值之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...每个都是一组具有共同之处物件或数据,当多个圆圈()相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中所有属性。

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UpSet|多集合韦恩 看不太清楚咋整?用upSet吧!

一 载入R包 数据 #安装及加载R包 #install.packages("UpSetR") library(UpSetR) #载入数据 data <- read.csv("upSet.csv",header...=TRUE) #先大致浏览一下该数据,数据太长,就只看前几列 head(data,6) 二 upSet集合可视化 使用UpsetR包里面的upset()函数绘制集合可视化图形。...mb.ratio = c(0.55, 0.45),#控制上方条形图以及下方点比例 order.by = "freq", #如何排序,这里freq表示从大到小排序展示...,没设置的话将调用包里默认调色板; active:被指定条形图:TRUE显示颜色,FALSE在条形图顶端显示三角形; upset(data, main.bar.color = "black",...active = F, # TRUE:条形图颜色覆盖,FALSE:条形图顶端显示三角形 query.name = "Drama"), # 添加query

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R|UpSet-集合可视化

=TRUE) #先大致浏览一下该数据,数据太长,就只看前几列 head(data[,1:6],6) #View(data) #弹出窗口,可查看数据 二、upset()函数 使用UpsetR包里面的upset...mb.ratio = c(0.55, 0.45),#控制上方条形图以及下方点比例 order.by = "freq", #如何排序,这里freq表示从大到小排序展示 keep.order = TRUE..., #keep.order按照sets参数顺序排序 number.angles = 30, #调整柱形图上数字角度 point.size = 2, line.size = 1, #点线大小 mainbar.y.label...,没设置的话将调用包里默认调色板; active:被指定条形图:TRUE显示颜色,FALSE在条形图顶端显示三角形; upset(data, main.bar.color = "black", queries...= "red", ##设置颜色,未设置会调用默认调色板 active = F, # TRUE:条形图颜色覆盖,FALSE:条形图顶端显示三角形 query.name = "Drama"), #

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数据可视化设计指南

图表类型 用法 Y轴(基准值)* 折线图 呈现少量数据差异 任何数值 条形图 为了呈现数据较大变化,单个数据点与整体占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积 总结数据之间关系,各个数据点占比情况...一般情况下都是0 条形图 条形图均可用于显示各个数据之间比例关系,该比例表示是单个数据数据占比情况。...条形图使用共同Y轴表示条形长度代表数量 饼使用圆内圆弧或角度表示数据占比情况 如果数据需要显示时间维度,建议使用条形图,折线图堆积面积。...此图表中条形图具有微妙圆角,以确保条形图顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表形状,例如顶部边缘不精确条形图。...将文本水平放置在柱状图上,如果需要,可以旋转柱状以腾出空间。 ? 警告。 不要旋转条形标签角度,因为这会使它们难以阅读。 图例注释 图例注释是用来描述图表详细数据信息。

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60种常用可视化图表使用场景——(下)

条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(跨度)。此外,条形也可以堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...我们在地图上每个区域以不同深浅度颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中数值。...箱形通常用于描述性统计,是以图形方式快速查看一个或多个数据好方法。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 44、跨度 也称为「范围条形/柱形」或「浮动条形图」,用来显示数据内最小值最大值之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...每个都是一组具有共同之处物件或数据,当多个圆圈()相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中所有属性。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

适合用来快速检视数据集中不同类别的分布比例,并与其他数据分布比例进行比较,让人更容易找出当中模式。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...每个线对应于一个维度/数据,其数值/类别由该线不同线段所表示。每条线宽度流程路径,均由类别总数比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表,以显示比较不同类别之间分布。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。

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可视化图表入门教程

本文主要介绍常见图表信息表达特征适用场景,帮助大家了解如何在不同场景下选择合适图表,从而帮助我们更清晰传递信息。...6:多指标柱形 单一指标柱形 单一指标柱形,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...8:瀑布 背离式条形图 背离式条形图比单一指标条形图优势在于:多增加了一个对比维度以及双尾关注(正数第一、倒数第一)。当数据指标有正负对比、前后对比、左右对比概念时候,可以选择背离式柱形。...:进出口贸易值对比、某业务前后变化对比、人为构建均值差异等。 ? 9:背离式条形图 柱形结合折线图 柱形结合折线图,通过对比多个指标,使得一个图表可以表现两个层次信息。 ?...18:地理 箱线图 箱线图又称盒须,是一种显示数据分布情况统计,从中可以观察到数据分布是否密集、是否具有偏向性、是否存在异常值。 ?

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撬动地球需要一个杠杆,看懂图表需要一条参考线

然后激活图表单击右键添加数据序列 将C列平均值序列加入图表 此时默认图表类型是簇状柱形 激活图表单击右键选择更改图表类型 找到刚才新添加序列(平均)名称 在类型列表框中选择散点图 此时新序列就变成了散点图...选中散点图序列 单击右键设置数据序列格式 选择第一项填充线条 找到标记——数据标记选项 选择无 线条选择实线 修改颜色宽度 此时散点图标记点消失 剩下一条代表平均值直线 此时插入小等腰三角形(...都会随着平均值变化而变化 (这里说明一下,原数据区域平均值使用了均值函数,否则参考线是不会跟着变化) 如果你有多个目标需要比较也可以做成这样子 (再次添加辅助数据更改为散点图) ▌误差线法 仍然是先做出一个普通柱形...最后就是酱紫 ▌条形图参考线: 条形图误差线稍微复杂那么一点点儿 需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列,将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增数据序列更改为散点图...为散点图指定X轴序列(C列数据) 此时可以看到新增散点图排列成整齐一竖列 选中任意散点设置其格式为无标记、实线并修改线条彦色、粗细 插入小三角形并贴入最低端一个散点 ▌同理,也可以参照柱形误差线做法

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

显示随时间变化 可以使用时间序列图表来表示随时间变化,就是按时间顺序表示数据图表。表示随时间变化图表包括:折线图,柱状条形图)和面积。 ? *基线值是y轴上起始值。...柱状条形图 柱状条形图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状条形图),折线图堆叠面积在显示随时间变化方面比饼更有效地。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状条形图)基线 柱状条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

显示随时间变化 可以使用时间序列图表来表示随时间变化,就是按时间顺序表示数据图表。表示随时间变化图表包括:折线图,柱状条形图)和面积。 *基线值是y轴上起始值。...柱状条形图 柱状条形图都可用于显示比例,表示部分与总体对比。...· 柱状条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状条形图),折线图堆叠面积在显示随时间变化方面比饼更有效地。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据比例范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状条形图)基线 柱状条形图)应从为零基线(y轴上起始值)开始。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势分享从数据中获得见解非常有效方式,流行可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天文章中,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据...直方图 直方图是一种表示数值数据分布条形图,其中 x 轴表示 bin 范围,而 y 轴表示某个区间内数据频率。...如果在同一个图中显示了多个面积,则不同颜色可以区分不同面积: df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积

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10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

请输入图片描述 Matplotlib中绘图类型 Matplotlib有各种各样绘图类型,包括条形图、折线图、饼状、散点图、气泡、瀑布、圆形区域、堆叠条形图等,我们将通过一些例子来介绍它们。...这些许多属性都是通用axis, color等,但有些属性却是特有的。 条形图 概述: 条形图使用水平或垂直方向长条去表示数据条形图用于显示两个或多个类别的值,通常x轴代表类别。...函数: 用于显示条形图函数是' plt .bar() ' bar()函数需要输入X轴Y轴数据 自定义: plt.bar()函数具有以下参数,可用于配置绘图: Width, Color, edge...请输入图片描述 饼状 概述: 饼状图表示每个值相对于所有值之和比例。饼状图上值以扇形形式显示了每个值百分比贡献。扇形角度是根据值比例计算。...请输入图片描述 直方图 概述: 直方图是用来了解数据分布。它是对连续数据概率分布估计。它与上面讨论条形图相似,但它用于表示连续变量分布,而条形图用于表示离散变量分布。

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系经典基本图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。...如果DataFrame具有MultiIndex,则此方法可以删除一个或多个级别。 6、边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X Y 轴变量直方图。...然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条缺失减少了组之间对比度差异。...通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。 22、密度 (Density Plot) 密度是一种常用工具,用于可视化连续变量分布。...您可以通过在plt.plot()中设置颜色参数来更改颜色。 06 变化 (Change) 35、时间序列 (Time Series Plot) 时间序列用于显示给定度量随时间变化方式。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一看懂!

03 条形图 表示类别之间关系(“分类数据”)高度或长度不等条形。常用来比较同一指标下不同群体,10位不同CEO薪酬。(当条形图垂直时也称为柱状。)...04 气泡 散布在两次测量上点,为数据增加了第三个维度(气泡大小),有时增加了第四个维度(气泡颜色),以显示几个变量分布。常用来表示复杂关系,绘制不同国家多个人口数据块。...通常用于描绘决策,数据何在系统中移动,或者人们如何与系统交互,例如用户在网上购买产品过程。(也称为决策树,它是流程一种类型。) 优点:形式化系统,被普遍接受,用于表示具有多个决策点流程。...17 散点图 对照某一特定数据两个变量而绘制点,表示这两个变量之间关系。常用于检测显示相关性,年龄与收入关系。...21 叠加条形图 被分成若干部分矩形,每个部分代表某个变量在整体中比例。通常用于显示简单分类汇总,各地区销量。(也称为比例条形图。)

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「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据几何图形对象,条形、线条点。 图形属性是几何对象视觉属性,x坐标y坐标、线条颜色、点形状等。 数值图形属性之间存在着某类映射。...、线填充区域边界进行着色 fill 对填充区域着色,条形密度区域 alpha 颜色透明度,从0(完全透明)到1(不透明) linetype 图案线条(1=实线,2=虚线,3=点,4=点破折号...,5=长破折号,6=双破折号) size 点尺寸线宽度 shape 点形状(pch一样,0=开放方形,1=开放圆形,2=开放角形,等等) position 绘制诸如条形图点等对象位置...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...Salaries by phd.png 最后,我们可以用一个分组条形图按学术等级性别来可视化教授的人数(三种条形图方式): ? Number by Rank1.png ?

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