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沙龙
1
回答
如
何在
具有
多个
CPU
的
机器
上
运行
tensorflow
2
模型
的
keras
?
multithreading
、
keras
、
google-cloud-platform
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
如
何在
GCP上有
多个
CPU
和GPU
的
机器
上
使用
tensorflow
2
后端训练
keras
模型
?tf是否在后台自行处理进程?如果是这样,我如何验证它?任何简单
的
示例代码都是受欢迎
的
。
浏览 53
提问于2020-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
/
keras
multi_gpu_model不分裂为
多个
gpu
python
、
tensorflow
、
keras
、
multi-gpu
我遇到
的
问题是,我不能成功地把我
的
训练批次分成
多个
GPU。如果使用来自multi_gpu_model
的
tensorflow
.
keras
.utils,则
tensorflow
将在所有可用
的
gpu(例如
2
)
上
分配全部内存,但如果监视nvidia,则只使用第一个gpu正如预期
的
那样,数据由
cpu
加载,
模型
在gpu
上
运行
,gpu利用率为9
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
n_jobs = -1等价于角点
python
、
deep-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
tensorflow
在使用带有n_jobs = -1
的
sklearn库
的
机器
学习中,使用了我
的
所有
cpu
核,这加快了网格搜索
的
速度。现在我正在尝试在训练数据
上
拟合一个rnn
模型
,这需要很长
的
时间。
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 2
回答已采纳
7
回答
我能在gpu
上
运行
Keras
模型
吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
jupyter
我正在
运行
一个
Keras
模型
,提交期限为36小时,如果我在
cpu
上
训练我
的
模型
将需要大约50小时,有办法在gpu
上
运行
Keras
吗?我正在使用
Tensorflow
后端,并在我
的
木星笔记本
上
运行
它,没有安装anaconda。
浏览 15
提问于2017-08-13
得票数 163
回答已采纳
2
回答
在多处理中使用model.predict (
Keras
+ TF)
python
、
tensorflow
、
keras
、
multiprocessing
我正在使用
Tensorflow
Keras
模型
来评估连续
的
传感器数据。我
的
模型
输入由15个传感器数据帧组成。因为函数model.predict()花费了将近1秒
的
时间,所以我想异步执行这个函数,这样我就可以收集这段时间内
的
下一个数据帧。为此,我创建了一个
具有
多处理库和用于model.predict
的
函数
的
池。我
的
代码看起来像这样:
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 1
2
回答
在装有
cpu
python2.7
的
Mac
上
安装
Keras
/
Tensorflow
python
、
macos
、
python-2.7
、
tensorflow
、
cpu
我最近发现了一篇文章,指出下载python
机器
学习模块
的
传统方法,
如
tensorflow
和
keras
,并未针对
具有
cpu
的
计算机进行优化。我如何配置
tensorflow
和
keras
,使其与我在MacOSX
上
的
Python2.7处理器最兼容? 如果有帮助,我会使用pycharm下载我
的
大多数库和我
的
编码接口。
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
1
回答
初始化时
的
tf.python.
keras
.utils.multi_gpu_model错误
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
multi-gpu
我使用
具有
tensorflow
和
多个
gpu配置
的
python 3,我尝试使用插入
多个
gpu
模型
,我创建了一个
模型
,它很好,编译、
运行
和训练,但是当我尝试在
模型
编译之前添加这个
模型
:model = multi_gpu_model(model, gpus=
2</e
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
1
回答
为什么我
的
keras
神经网络
模型
在不同
的
机器
上
输出不同
的
值?
amazon-ec2
、
keras
、
recurrent-neural-network
我使用aws ec
2
来训练一个多标签分类任务
的
模型
.经过训练,我在同一台
机器
上
测试了
模型
,取得了很好
的
效果(90+%
的
准确性)。但是,当我将保存
的
模型
导入我
的
本地
机器
(没有GPU)后,它给出了不同
的
结果(准确率小于5%)。对为什么会发生这种事有什么建议吗?谢谢。TL;DR:
Keras
/
tensorflow
模型<
浏览 1
提问于2017-02-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
tensorflow
中查找检测到
的
设备数
python
、
c++
、
machine-learning
、
tensorflow
正如标题所说,我想找出
tensorflow
能够检测或使用
的
设备(cpus或gpus)
的
数量。这个问题
的
原因是因为我在一台有
多个
CPU
的
机器
上
使用tf后端
运行
keras
,但它在
运行
时只使用一个
CPU
。
浏览 0
提问于2016-05-18
得票数 3
2
回答
Tensorflow
Keras
模型
和Estimator有什么不同?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-estimator
Tensorflow
Keras
模型
和
Tensorflow
估计器都能够训练神经网络
模型
,并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心
TensorFlow
应用程序接口之上
的
高级API。
浏览 6
提问于2018-07-21
得票数 59
回答已采纳
1
回答
tensorflow
后端实用程序
的
用途是什么?
python
、
tensorflow
为了创建自定义
的
丢失函数,我看到许多人使用了
tensorflow
的
后端功能。代码:import
tensorflow
.
keras
.backend as kbtf.Tensor(0.15
浏览 1
提问于2021-03-26
得票数 1
3
回答
与
Keras
的
经验是否等同于使用
Tensorflow
的
经验?
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
tensorflow
很多我见过
的
机器
学习工作岗位要求使用
Tensorflow
的
经验。如果我有使用
Tensorflow
的
经验,但只能通过使用
Keras
构建神经网络。这算不算?我还没有看到在没有
Keras
的
情况下使用
Tensorflow
的
教程或任何代码,所以我看不出人们是如何严格学习
Tensorflow
的
。但是为什么雇主不直接要求使用
Keras
的
经验呢
浏览 0
提问于2021-01-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
跨
多个
GPU分发
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试创建一个非常大
的
Keras
模型
,并将其分布在
多个
GPU
上
。需要说明
的
是,我并不是想把同一
模型
的
多个
副本放在
多个
GPU
上
;我是想把一个大
模型
放在
多个
GPU
上
。我一直在使用
Keras
中
的
multi_gpu_model函数,但基于我在执行此操作时遇到
的
大量内存不足错误,它似乎只是复制了<e
浏览 48
提问于2019-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Kur训练speech.yml,而
tensorflow
不补充和lib魔术是不可用
的
deep-learning
、
speech-recognition
使用kur -v train speech.yml,它
运行
良好,但有一些恼人
的
消息: 1.
tensorflow
没有编译SSE指令;
2
.找不到系统库'libmagic‘。 我该担心这些吗?W
tensorflow
/core/platform/
cpu
_feature_guard.cc:45]
TensorFlow
库不是为了使用AVX指令而编译
的
,但是这些指令在您
的
机器
上<
浏览 3
提问于2017-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
让
TensorFlow
在ARM Mac
上
使用GPU
python
、
macos
、
tensorflow
、
deep-learning
、
arm
根据
TensorFlow
的
说法,我已经在M1 (ARM) Mac
上
安装了。一切都很好。在
的
文档中,我发现下面的有点混乱 不必对现有的
TensorFlow
脚本进行任何更改,就可以将ML用作
TensorFlow
和
TensorFlow
device_name
的
默认值是
浏览 3
提问于2021-04-19
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在Windows 10中拟合
Keras
模型
的
性能非常慢
python
、
windows
、
anaconda
、
keras
、
kaggle
我已经在Windows10
上
安装了Anaconda和Python3.5。当我尝试一个示例
模型
时,第一个时期花了很长时间,所以我从来没有进入第二个时期!这是我
的
模型
: # create model model.add(Convolution
2
D(30categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['acc
浏览 0
提问于2016-12-06
得票数 0
2
回答
残差神经网络
模型
在google colab tpu硬件
上
运行
非常慢?
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
、
tpu
我已经在谷歌Colab
上
为cifar10数据集建立了一个残差神经网络
模型
,但它在TPU硬件
上
运行
非常慢。 我有另一个常规
的
卷积神经网络,它在google colab
上
运行
良好。此
模型
使用
keras
Sequential API,而残差神经网络使用Functional API,不确定这是否是问题所在。我已经尝试更改批处理大小,但没有任何帮助。下面是我
的
程序
的
链接。https://c
浏览 41
提问于2019-06-15
得票数 0
2
回答
tfjs_layers_model与tfjs_graph_model
的
区别
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
具有
输出格式 这两者有什么区别呢?有使用推荐吗?
浏览 2
提问于2019-04-24
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Google Cloud VM仍然使用
CPU
而不是TPU来执行Python/
Tensorflow
脚本
python
、
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
tpu
、
google-cloud-tpu
我已经在Google Cloud
上
设置了一台TPU
机器
,我认为我做得很正确,因为当我
运行
ctpu status时,它会返回RUNNING。但是,我有一个Python脚本,我正在尝试
运行
它,并且我希望它使用TPU。但是,根据终端中输出
的
前几行,它仍在使用
CPU
。: 6058516396679200559] 我正在
运行
的
命令
浏览 16
提问于2020-04-21
得票数 1
1
回答
为什么当我分配一个以上
的
GPU时,我
的
Tensorflow
代码只使用一个GPU
tensorflow
、
gpu
我正在用8个gpus在超级计算机上
运行
我
的
代码。虽然,我分配了8个gpus,但其中一个刚刚被占用。我在网站上看到了一些注释,似乎
Tensorflow
会自动使用gpu,如果它是适用
的
,但我仍然不知道如何使用所有的gpu。
浏览 0
提问于2021-03-06
得票数 2
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