我有一个形状轮廓cnt，我需要在2D数组中找到它，我有一个target_index变量，它用于查找所需的区域，但我需要在其中查找cnt轮廓。import numpy as np
y = np.linspace(0,1000, int(1000/50))
X,Y =
浏览 34提问于2019-10-11得票数 1
回答已采纳
1回答
寻找用值梯度填充任意形状中的所有值的方法.它必须遵循形状的轮廓。例如，gimp中的“形状梯度”填充工具将给您提供：输出应该是一个2d的numpy数组。
浏览 12提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
我有一种有效的方法把等高线转换成numpy阵列掩码？例如，如果我有两个等高线代表一个甜甜圈形状，一个是内部轮廓线，另一个是外轮廓线。我是否可以将其栅格化为一个numpy数组，其中该数组中属于甜甜圈形状的元素将被标记为True或1，其他元素将被标记为False或0。编辑:等高线存储为元组列表(x，y)
非
浏览 2提问于2017-05-20得票数 0
1回答
我有两个Numpy数组，labels和more_labels。在一种情况下，两个阵列都是1D，具有形状(m，)和(N)，在另一种情况下，两个数组都是2D的，具有形状(m，k)和(n，k)。我希望将它们组合在一起，以便生成的数组在1D情况下具有形状(m+n，)，在2D情况下具有(m+n，k)形状。目前，我不得不分
浏览 6提问于2017-04-09得票数 4
回答已采纳
img_bin, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONEprint(contours[0].shape)(299, 1, 2)
第二个值(轮廓的指数
浏览 6提问于2022-11-05得票数 -1
回答已采纳
required_time_stamps)
View(new_dataframe)
我如何在shape_base.pyc == 1：-> 291返回_nx.concatenate(arrs，0) 292 : 293返回_nx.concatenate(arrs，1) ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数shape_base.pyc == 1：->
浏览 0提问于2018-02-08得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
回答已采纳
假设您有一个3D图像(numpy数组)，如下所示： arr = np.random.random((4,4,3)) 此外，您还拥有一个具有形状(4,4)的2D遮罩，例如： mask = np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]) 如何使用numpy和/或opencv将形状为(4,4)的2D蒙版应用于形状为(4,4,3)的<
浏览 7提问于2020-07-23得票数 2
1回答
有nd数组，例如，形状是[600,800]。我想从这个2D array中分得一小部分，但我想从右上角开始。此数组表示具有600*800像素的图像。我知道我可能会使用-1来表示我需要从最右边的列开始。但是如何在numpy中做到这一点？
浏览 3提问于2016-12-17得票数 1
回答已采纳
我有一个4D numpy数组的形状A (N,N,N,N)，我想要转换成一个2D矩阵M的形状(N,N)通过固定对的索引。例如如何在numpy中做到这一点，避免循环呢？编辑:我随后将使用M提供的索引数组访问numpy.ix_元素，因此以类似的方式访问4D数组的元素也是一个解决方案。
浏览 1提问于2021-06-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个具有形状的三维numpy阵列当我使用numpy.dstack向这个3D数组添加另一个5x52D数组时，形状变化如下诸若此类。我想删除我添加到堆栈中的最后一个2D数组，这样它就回到了具有形状的位置。可能还有(5,5,N-1),(5,5,N-2),...等。
实现这一目标的最重要<em
浏览 5提问于2016-03-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我见过很多关于如何在numpy数组中获得关闭值的帖子，以及如何在2D数组中获得最接近的坐标等等，但是这些帖子似乎都没有解决我正在寻找的问题。问题是，我有这样一个2D numpy数组： [77.6464534 12.9230648] [77.63142
浏览 4提问于2022-07-22得票数 -1
回答已采纳
2回答
在Python中使用numpy或其他工具合并2D数组是可能的吗？我有大约200个2D数组，都具有相同的维度(1024,256)，并希望将它们添加到彼此的低端。例如，添加其中3个之后的最终形状应为(1024,768)。
浏览 3提问于2012-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
如何从4D数组中绘制2D图形
、、、、
我想绘制一个2D图形，它是从一个4D数组中平切下来的。.+16.j]]]])(3, 3, 3, 3)
现在我的问题是如何从这个4D数组(Y=0和F= 0)绘制2D图形，这是从4D图形绘制平面图的正确方法吗？
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
两个Numpy数组的大小如下：(406,)
y = numpy.array(kmeans.labels_,copy=True)x = numpy.append(x, y, axis=0); #error
浏览 1提问于2017-03-26得票数 1
回答已采纳
给定一个具有形状dist的2D numpy数组(200,200)，其中数组的每个条目表示所有x1、x2∈{0、1、的联合概率(x1、x2)。。。、199。如何用Numpy或Scipy从这种概率分布中抽取二元数据x = (x1，x2)？
浏览 0提问于2019-05-07得票数 6
回答已采纳
1回答
我看到下面这样的代码： X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], X_train.shape[1], 1)) 这段代码的目的是将2d数组转换为3d数组，但是语法看起来不太对劲，或者至少我不理解它。
浏览 18提问于2020-01-30得票数 2
好的，它已经被问了很多次如何将一个一维数字数组转换为一个垂直数组。最常用的选项是，如果In [3]: a我们通常这样做：
In [5]:我的问题是，如果你收到一个数组(1D)，它已经是垂直的，你如何把它转换成水平的？
浏览 4提问于2016-06-09得票数 5
回答已采纳
是否有一个numpy函数来计算2D numpy数组中某个值出现的次数。例如。, [ 0.49460617, 0.24623311, 0.86396798]])
如何在这个数组中找到0.83723156发生的次数？
浏览 13提问于2016-07-06得票数 4
回答已采纳
1回答
我有3个文件A，B和C组成不同的形状数据。如何使用NumPy连接数据。我对文件B有问题，因为它只包含一行。import numpy as nparrays3 = [np.loadtxtnp.concatenate(arrays3)np.savetxt(path2+'30-Data.dat
浏览 4提问于2021-01-18得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
