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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...当DML语句中有一条数据报错时,如何让该DML语句继续执行? 当一个DML语句运行的时候,如果遇到了错误,那么这条语句会进行回滚,就好像没有执行过。

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CA2352:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击

规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时,攻击者可能创建执行远程代码执行攻击的恶意有效负载。...如何解决冲突 如果可能,请使用实体框架,而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后,对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前,验证加密签名。...你采取了如何修复冲突的某项预防措施。...{ get; set; } } 相关规则 CA2350:确保 DataTable.ReadXml() 的输入受信任 CA2351:确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2353:可序列化类型中的不安全...CA2362:自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击

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    CA2362:自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击

    规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时,攻击者可能创建执行远程代码执行攻击的恶意有效负载。...如何解决冲突 如果可能,请使用实体框架,而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后,对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前,验证加密签名。...table; } } 相关规则 CA2350:确保 DataTable.ReadXml() 的输入受信任 CA2351:确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2352:可序列化类型中的不安全...DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击 CA2353:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet...DataTable CA2362:自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击

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    一文详解开放数据湖的并发控制

    隔离和序列化 在事务系统中,隔离确保每个交易独立于其他交易,就好像是在单用户环境中执行的一样。这意味着事务应该是“全部”,不受其他并发操作的干扰,防止并发异常(如肮脏的读取或丢失更新)。...这种隔离使最终用户(例如开发人员或分析师)能够理解事务的影响,而不必担心其他同时操作的冲突。 序列化性通过定义并发事务的正确执行顺序进一步实现了这个想法。...因此,序列化性是一个严格的正确性标准,该标准是数据库中努力执行的并发控制模型,为事务工作负载提供了可预测的环境。 例如,想象一个在线音乐会票务系统,其中多个客户试图同时购买同一音乐会的门票。...Hudi时间轴上的每个操作现在都包含请求的时间和完成时间,从而使这些动作被视为间隔。这可以通过在这些时间间隔内推理重叠动作来进行更精确的冲突检测。 NBCC中写入的最终序列化取决于完成时间。...当写入端完成更新时,它试图通过在目录中执行最新的metadata.json文件的原子交换来提交更改,从而用新的元数据替换了现有的元数据文件。

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    数据库并发控制理论

    可串行化Serial schedule 要想事务不互相影响,那么最简单的方式就是让事务的执行是串行的,不交叉执行,称这种执行调度为serial schedule,串行化调度(也有翻译称序列化调度的...冲突可串行化冲突可串行化, conflict serializability冲突行为当下面三种条件都满足时,我们将两个操作视为冲突两个操作属于不同的事务两个操作访问和处理的数据集有重叠至少有一个操作的是写操作从定义中...)W-W冲突:事务Ti修改了数据O但还没提交,事务Tj也修改了O,(造成丢失更新)conflict equivalence如果某个调度能通过交换非冲突操作来将调度转换成serial schedule,则两者是...如Ti的Ri(A)与Tj的Wj(A)冲突,而Ri(A)执行,所以就可以使用优先图来检测冲突可串行化。...,如果调度不是可序列化的,那么DSG必然存在由两条连续的rw-dependency边形成的环,且这两边边在两个并发事务中。

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    基于AIGC写作尝试:深入理解 Apache Arrow

    这些数据可能来自于不同的源头,如传感器、数据库、文件等,具有不同的格式、大小和结构;不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异,如操作系统、硬件架构等,进一步增加了数据交换的复杂度和难度。...Apache Arrow正是针对这个需求而产生的,它提供了一种高性能、跨平台、内存中的数据交换格式,能够更加高效地进行数据交换和处理,支持多种编程语言,如C++, Python, Java, Go等,并提供了一系列...此外,许多大型数据集都是由高度重复的值组成的,例如销售记录中的商品和客户信息。基于列的存储方式可以通过压缩相同的值来节省存储空间,并且能够更快地执行聚合操作(如计算均值、总和等)。...它提供了一组库和头文件,可用于创建、操作和序列化Arrow数据结构。C++库还包括支持内存分配和管理、并行执行以及与其他系统(如分布式文件系统)集成的功能。...它旨在实现不需要序列化和反序列化的不同系统和编程语言之间的高效数据交换。本文的主要观点如下:传统的数据交换格式如CSV和JSON在处理大型数据集时性能和灵活性方面存在限制。

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    从零开始学PostgreSQL (十一):并发控制

    配置调优 调整配置参数,如max_pred_locks_per_transaction,以避免因谓词锁内存不足导致的序列化失败。 优化查询计划,减少顺序扫描,以降低序列化失败的概率。...需要注意的是,一个事务可以在同一行上持有相互冲突的锁,即使这些锁在不同的子事务中;但是,两个不同的事务不能在同一行上同时持有冲突的锁。行级锁不会影响数据的查询,它们只阻止对相同行的数据修改和锁定操作。...尽管可重复读(Repeatable Read)事务在整个执行过程中拥有稳定的数据视图,但使用MVCC快照进行数据一致性检查时存在读/写冲突的微妙问题,可能导致事务执行顺序的循环,影响完整性检查。...SELECT FOR UPDATE暂时阻止其他事务获取相同的锁或执行可能影响锁定行的UPDATE或DELETE,但一旦持有此锁的事务提交或回滚,除非在持有锁时对行进行了实际的UPDATE,否则被阻止的事务将继续执行冲突操作...应用程序设计者应当理解这些概念,以便做出明智的决策,并处理可能出现的异常情况,如序列化失败。此外,合理地选择和使用索引可以显著提高并发环境下的数据访问效率。

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    Java面试:2021.05.14

    这种隔离级别,会有不可重复读(Nonrepeatable Read)问题,即一次事务中的两次相同查询拿到了不同的结果 Repeatable Read(可重读) 这是MySQL的默认事务隔离级别,它能避免脏读及不可重复读问题...9、什么是 java 序列化?什么情况下需要序列化?     序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化,将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输。...可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题。 什么时候使用序列化:  1:对象序列化可以实现分布式对象。...可以将整个对象层次写入字节流中,可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用对象序列化可以进行对象的"深复制",即复制对象本身及引用的对象本身。...1、可以通过版本号使用乐观并发控制,以确保新版本不会被旧版本覆盖,由应用层来处理具体的冲突 2、对于写操作,一致性级别支持quorum/one/all,默认为quorum,即只有当大多数分片可用时才允许写操作

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    数据库复习笔记

    (读、写、其他控 制操 作如加锁、解锁等)的一种执行顺序称为对这组事务的一个调度。...多个事务从宏观上看是并行执行的,但其微观上的基本 操 作(读、写)则是交叉执行的。 2.5 冲突 调度中一对连续的动作:如果它们的顺序交换,那么涉及的事务中至少有一个事务的行为会改变。...有冲突的两个操作是不能交换次序的,没有冲突的两个事务是可交换的 同一事务的任何两个操作都是冲突的 不同事务对同一元素的两个写操作是冲突的 不同事务对同一元素的一读一写操作是冲突的 2.6 可串行性 如果不管数据库初始状态如何...2.7 冲突可串行性 一个调度,如果通过交换相邻两个无冲突的操作能够转换到某一个串行的调度,则称此调度为冲突可串行化的调度。 冲突可串行性是比可串行性 要严格的概念。...如果 的一个操作与Tj的一个操作发生冲突,且 在 前 执行,则绘制一条边,由 指向 , 表征Ti要在 前执行。 测试检查: 如果此有向图没有环,则是冲突可串行化的!

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    Java 序列化的雷区与安全区

    在小八超市场景中,可将orders存储到数据库(如6.3.4的orders表),避免序列化可变数据。...例如,JSON序列化50万用户约2秒,Protobuf仅需1秒,而Java序列化可能超过5秒。 在小八超市场景中,可结合6.3.3的批量查询,直接从MySQL读取用户数据,减少序列化需求。...场景:小八超市的ConfigManager单例类管理全局配置(如促销折扣)。序列化后反序列化生成新实例,造成配置冲突,例如折扣率不一致,影响定价准确性。...Java 序列化的这种封闭性在现代微服务架构中显得尤为明显,不仅限制了系统的可扩展性,也增加了维护和数据转换的复杂度。...Java 序列化二三事 Java 序列化虽然提供了一种对象持久化的方式,但在实际开发中问题频出,如版本不兼容带来的反序列化失败、安全漏洞可导致远程代码执行、性能瓶颈限制大规模数据处理能力,以及 Java

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    深入探究Java中的序列化和反序列化过程

    在Java开发中,序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization)是一对重要的概念和操作。它们为我们提供了一种方便的方式来将对象转换为字节流,并在需要时重新构造对象。...而通过ObjectInputStream,我们可以从输入流中读取字节流,并将其转换为原始对象,实现反序列化。在序列化过程中,Java会对对象的类进行检查,确保其是可序列化的。...分布式系统通信:在分布式系统中,不同节点之间需要进行数据交换和通信。通过将对象序列化并在网络中传输,可以方便地实现节点之间的数据交换。...示例代码下面是一个简单的示例代码,演示了如何在Java中进行序列化和反序列化操作:import java.io....我们创建了一个名为Student的可序列化类。

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    深入浅出YashanDB数据库事务管理与异步处理技术

    本文聚焦于YashanDB数据库系统中的事务管理机制与异步处理技术,基于其系统架构和核心组件,探讨其如何在满足ACID属性同时,实现高性能和高可用性。...YashanDB数据库事务管理架构YashanDB的事务管理建立在多版本并发控制(MVCC)和细粒度锁机制基础之上,确保了数据的一致性读与写操作的序列化执行。...同时,针对更新操作中可能引发的行迁移和链接问题,存储引擎根据更新字段长度调整行所占空间,当页面空间不足时执行数据迁移,保障数据行的连续性和访问效率。该机制保障了MVCC的实时性和数据的可访问性。...行锁为写操作提供排他访问控制,防止并发修改冲突。表锁用于控制DDL和DML的互斥执行,通过Share锁和Exclusive锁实现操作的安全隔离。...在事务操作中,优化器设置合理的访问路径以减少读写冲突,同时在分布式部署环境下合理调度分布式执行计划,保证数据访问效率。向量化执行框架依赖于批处理和并行计算算子,提升了事务中复杂查询的处理性能。

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    成为Java顶尖程序员,先过了下面问题!

    什么是java序列化,如何实现java序列化?(写一个实例)? String s = new String("abc");创建了几个 String Object? 三、JVM JVM堆的基本结构。...什么是条件锁、读写锁、自旋锁、可重入锁? 线程池ThreadPoolExecutor的实现原理? 五、Linux使用与问题分析排查 使用两种命令创建一个文件? 硬链接和软链接的区别?...如何在log文件中搜索找出error的日志? 发现磁盘空间不够,如何快速找出占用空间最大的文件?...如何优化数据库性能(索引、分库分表、批量操作、分页算法、升级硬盘SSD、业务优化、主从部署) SQL什么情况下不会使用索引(不包含,不等于,函数) 一般在什么字段上建索引(过滤数据最多的字段) 如何从一张表中查出...交换机和路由器的区别? Socket交互的基本流程?

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    Java技术面试问题

    什么是java序列化,如何实现java序列化?(写一个实例)? String s = new String("abc");创建了几个 String Object? 三、JVM JVM堆的基本结构。...什么是条件锁、读写锁、自旋锁、可重入锁? 线程池ThreadPoolExecutor的实现原理? 五、Linux使用与问题分析排查 使用两种命令创建一个文件? 硬链接和软链接的区别?...如何在log文件中搜索找出error的日志? 发现磁盘空间不够,如何快速找出占用空间最大的文件?...如何优化数据库性能(索引、分库分表、批量操作、分页算法、升级硬盘SSD、业务优化、主从部署) SQL什么情况下不会使用索引(不包含,不等于,函数) 一般在什么字段上建索引(过滤数据最多的字段) 如何从一张表中查出...交换机和路由器的区别? Socket交互的基本流程?

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    SpringBoot 面试题及答案

    Spring Boot 中的监视器是什么? 6.如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7.如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序?...我们可 以使用 management.security.enabled = false 来禁用安全性。只有在执行机构端点在防 火墙后访问时,才建议禁用安全性。...YAML 是一种人类可读的数据序列化语言。它通常用于配置文件。 与属性文件相比,如果我们想要在配置文件中添加复杂的属性,YAML 文件就更加结构 化,而且更少混淆。...这是一种攻击,迫使最终用户在当前通过身份验证的 Web 应 用程序上执行不需要的操作。CSRF 攻击专门针对状态改变请求,而不是数据窃取,因为攻 击者无法查看对伪造请求的响应。 19....这些端点对于获取有关应用程 序的信息(如它们是否已启动)以及它们的组件(如数据库等)是否正常运行很有帮助。

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    2019年Spring Boot不可错过的22道面试题!

    5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7、如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序?...只有在执行机构端点在防火墙后访问时,才建议禁用安全性。 7、如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序?...YAML 是一种人类可读的数据序列化语言。它通常用于配置文件。与属性文件相比,如果我们想要在配置文件中添加复杂的属性,YAML 文件就更加结构化,而且更少混淆。可以看出 YAML 具有分层配置数据。...这是一种攻击,迫使最终用户在当前通过身份验证的Web 应用程序上执行不需要的操作。CSRF 攻击专门针对状态改变请求,而不是数据窃取,因为攻击者无法查看对伪造请求的响应。...然后这个单一连接用于所有未来的通信 4、Light -与 http 相比,WebSocket 消息数据交换要轻得多。 20、什么是 AOP? 在软件开发过程中,跨越应用程序多个点的功能称为交叉问题。

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    CMU 15-445 -- Concurrency Control Theory - 13

    如果一个调度与某个串行调度的操作顺序冲突等价,那么我们说这个调度是冲突可串行化的。...与冲突可串行化相比,视图可串行化更加宽松,因为它只考虑了对数据项读写结果的一致性,而没有涉及到冲突关系。在实际数据库管理系统中,视图可串行化通常较为容易实现,但可能导致更多的并发冲突。...在视图可串行化中,"盲目写入"是指在一个事务中进行写操作,而不考虑该数据项之前的值或者是否与其他事务的写操作冲突。这种写操作可能会覆盖其他事务的写入结果,导致数据的不一致性。...视图可串行化比冲突可串行化允许更多的调度。但是,视图可串行化很难高效地强制执行。两种定义都不能包含您认为“可串行化”的所有调度。这是因为它们不理解操作或数据的含义。...---- 小结 在实践中,数据库管理系统通常支持冲突可串行化,因为它可以高效地实现。冲突可串行化是一种较为严格的串行化概念,它确保了数据库操作的正确性和一致性,同时具有较高的性能和并发能力。

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    【Java编程进阶之路 07】深入探索:Java序列化的深层秘密 & 字节流

    4.1 序列化安全性问题 恶意数据注入:攻击者可能构造恶意序列化的数据,试图在反序列化时执行恶意代码或执行未经授权的操作。这种攻击通常发生在反序列化来自不可信来源的数据时。...由于Java的反序列化机制允许执行与序列化对象关联的任意代码,攻击者可能会利用这一点来执行恶意操作。...限制反序列化操作:避免反序列化来自不可信来源的数据,特别是在不受信任的环境中。如果必须反序列化,请确保在安全的上下文中执行反序列化操作,并限制反序列化后的对象能够执行的操作。...谨慎处理异常和错误:在序列化和反序列化过程中,可能会遇到各种异常和错误。应该谨慎处理这些异常和错误,以避免敏感信息泄露或执行未预期的操作。 总之,序列化的安全性问题需要引起足够的重视。...实践中,序列化常用于对象的持久化存储、远程方法调用(RPC)以及不同系统间的数据交换。然而,序列化也带来了一些挑战,如性能开销、安全性问题(如反序列化攻击)以及版本兼容性问题。

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