首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在函数中求numpy.sin()的平方?

要在函数中求numpy.sin()的平方,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入numpy库:在函数的开头,使用import语句导入numpy库,例如:import numpy as np
  2. 定义函数:使用def语句定义一个函数,例如:def square_of_sin(x):
  3. 计算sin的平方:在函数体内,使用numpy的sin函数计算x的正弦值,然后使用乘法运算符计算平方,例如:result = np.sin(x)**2
  4. 返回结果:使用return语句返回计算结果,例如:return result

完整的函数代码如下所示:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

def square_of_sin(x):
    result = np.sin(x)**2
    return result

这个函数可以接受一个参数x,计算x的正弦值的平方,并返回结果。你可以根据需要调用这个函数,并传入不同的参数进行计算。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.9K30

Python如何在main调用函数函数方式

一般在Python函数定义函数是不能直接调用,但是如果要用的话怎么办呢?...这时候只要在函数a返回b函数函数名,就可以使用b函数了。...() 结果: 打开文件B 如果需要调用同一个函数多个函数: 这里先设置了一个全局变量Position_number,然后在a()说明这个全局变量,再通过全局变量改变,来调用a()不同函数...#将d函数赋给s s() #运行d函数 结果: 打开文件B 打开文件C 打开文件D 补充知识:python学习:解决如何在函数内处理数据而不影响原列表 关于一个如何在函数内修改三阶矩阵...以上这篇Python如何在main调用函数函数方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

9.2K30

C++函数指针变量调用函数 | 两个数大数

C++函数指针变量调用函数 在C++,指针变量也可以指向一个函数,一个函数在编译时被分配给一个入口地址,这个函数入口地址就称为函数指针,可以用一个指针变量指向函数,然后通过该指针变量调用此函数。...指向函数指针变量一般定义形式为  函数类型 (*指针变量名)(函数形参表); 经典案例:C++两个数大数。...(int num1,int num2)//自定义最大值函数  {   int temp;//定义中间变量    if(num1>num2)//如果num1大于num2    {     temp=num1...可以用一个指针变量指向max_Number函数,然后通过该指针变量调用此函数,定义指向max_Number函数指针变量方法是: int (*p)(int,int); C++函数指针变量调用函数 |...两个数大数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

2.2K2218

何在Go函数得到调用者函数名?

原文作者:smallnest 有时候在Go函数调用过程,我们需要知道函数被谁调用,比如打印日志信息等。例如下面的函数,我们希望在日志打印出调用者名字。...首先打印函数调用者名称 将上面的代码修改一下,增加一个新printCallerName函数,可以打印调用者名称。...func Callers(skip int, pc []uintptr) int Callers用来返回调用站程序计数器, 放到一个uintptr。...0 代表 Callers 本身,这和上面的Caller参数意义不一样,历史原因造成。 1 才对应这上面的 0。 比如在上面的例子增加一个trace函数,被函数Bar调用。...panic时候,一般会自动把堆栈打出来,如果你想在程序获取堆栈信息,可以通过debug.PrintStack()打印出来。

5.2K30

Numpy 之ufunc运算

10个数,然后将其传递给sin函数,由于np.sin是一个ufunc函数,因此它对x每个元素正弦值,然后将结果返回,并且赋值给y。...计算之后x值并没有改变,而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算结果直接覆盖到数组x上去的话,可以将要被覆盖数组作为第二个参数传递给ufunc函数。...x,那么它所做事情就是对x每给值正弦值,并且把结果保存到x对应位置。...这得利于numpy.sin在C语言级别的循环计算。numpy.sin同样也支持对单个数值正弦,例如:numpy.sin(0.5)。...根据Python语法,只有在括号才能使用用冒号隔开切片语法,如果ogrid是函数的话,那么这些切片必须使用slice函数创建,这显然会增加代码长度。

1.4K40

C++vector数组平均值函数average()定义问题

doubleint len报错:Member reference base type 'double' is not a structure or union  maincoutAverage...  (1分钟后)  原来视频离我暂停地方后面马上就讲average函数了... ...average()函数这里确实只是接受了一个对象引用(arr),不知道这里面的元素个数  但是在函数内for循环需要时可以调用arr函数" .size() "  这个" .size() "是vector...对象函数,返回函数个数来控制循环  正确定义average()及完整代码如下  //计算数组arr中元素平均值 double average(const vector &arr)...i指针了  因为i是在for循环第一个初始化当场定义  i = v.begin()按我观察,这个v.begin()返回是一个地址  是vector数组v第一个元素地址  然后后面v.end

4.9K20

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现

原理 [原理部分由个人根据互联网上资料进行总结,希望对大家能有用]      给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。近似曲线y= φ(x)。...2.使偏差绝对值最大最小 ?      3.使偏差平方和最小 ?      按偏差平方和最小原则选取拟合曲线,并且采取二项式方程为拟合曲线方法,称为最小二乘法。 推导过程:      1. ...各点到这条曲线距离之和,即偏差平方和如下: ?      3. 为了求得符合条件a值,对等式右边ai偏导数,因而我们得到了:  ? ?      ....... ?      4. ...实现 运行前提: Python运行环境与编辑环境; Matplotlib.pyplot图形库,可用于快速绘制2D图表,与matlabplot命令类似,而且用法也基本相同。...18 x = numpy.arange(-1,1,0.02) 19 y = [((a*a-1)*(a*a-1)*(a*a-1)+0.5)*numpy.sin(a*2) for

4.8K61

何在 Go 函数获取调用者函数名、文件名、行号...

背景 我们在应用程序代码添加业务日志时候,不论是什么级别的日志,除了我们主动传给 Logger 让它记录信息外,这行日志是由哪个函数打印、所在位置也是非常重要信息,不然排查问题时候很有可能就犹如大海捞针...) Caller 函数会报告当前 Go 程序调用栈所执行函数文件和行号信息。...、该调用在文件行号。...获取调用者函数名 runtime.Caller 返回值第一个返回值是一个调用栈标识,通过它我们能拿到调用栈函数信息 *runtime.Func,再进一步获取到调用者函数名字,这里面会用到函数和方法如下...真正要实现日志门面之类类库时候,可能是会有几层封装,想在日志里记录调用者信息应该是业务代码打日志位置,这时要向上回溯层数肯定就不是 1 这么简单了,具体跳过几层要看实现日志门面具体封装情况

6.3K20

Python第二十八课:NumPy算术运算

不难发现广播让a第一个维度[1,2,3]加上b=[0,1,2]之后成为结果第一个维度,让a第二个维度[4,5,6]加上b=[0,1,2]之后成为结果第二个维度。...广播规律总结起来有以下几点: (1)让所有输入数组都向其中形状最长数组看齐,形状不足部分都通过在前面加 1 补齐。 (2)输出数组形状是输入数组形状各个维度上最大值。...02高级运算 我们介绍一些高级运算,比如乘方,三角函数等等: (1)乘方:我们可以用**2来完成数组元素平方运算,也可以用numpy.power这种方法来实现,用法是numpy(a,n),其中a是NumPy...(4)三角函数numpy.sin(), numpy.cos(), numpy.tan() 分别执行正弦,余弦,正切三角函数运算,而numpy.arcsin(), numpy.arccos(), arctan...我们建立了a,b两个数组,第一个运算是a每个元素平方,分别使用了**2,还有np.power两种方式实现,二者结果相同。第二个运算,我们尝试了一下三角函数正弦函数,对a进行了一波操作。

76410

Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

参考链接: Pythonnumpy.floor 1、NumPy简介  NumPy是高性能科学计算和数据分析基础包,计算速度要比python自带函数快很多,非常好用。...,去掉False部分 通过布尔型索引选取数组数据,将总是创建数据副本。...答案:a[:,[1,3]]  5、NumPy:通用函数以及缺失值表示  5.1一元函数  numpy.sqrt(array) 平方函数  numpy.exp(array) e^array[i]数组 ...(array) 向下取整,也就是取比这个数小整数  numpy.rint(array) 四舍五入  numpy.trunc(array) 向0取整  numpy.cos(array) 正弦值 numpy.sin...平均数  std 标准差  var 方差  min 最小值  max 最大值  argmin 最小值索引  argmax 最大值索引   七、NumPy:随机数生成  随机数生成函数在np.random

1.1K20

【Rust日报】2022-04-22 Traits 异步函数何在 Rustc 工作

Traits 异步函数何在 Rustc 工作 Rust Async 工作组主要目标之一是允许无处不在(尤其是在 traits )开 async fn 。...在这篇文章,我想提炼一些提议设计,并展示如何实现特征异步函数。我们将研究一种可行方法,尽管我想强调这不是唯一方法,我们最终将采用设计许多细节仍在制定。...Rust on Nails是一个利用现有解决方案框架,可满足全栈开发需求。我们查看需要做出每个决定,然后引入解决方案并将所有内容打包,以便它们协同工作。...这解决了以下问题: 使您以外开发人员能够快速上手; 停止诸如“它在我机器上工作不了”之类问题; 允许您将开发环境检查到 git 。...只要在 VSCode 安装 devcontainer 扩展,然后设置 Rust 环境即可。

1.2K20

Python必备基础:这些NumPy神操作你都掌握了吗?

从已有数据创建 直接对python基础数据类型(列表、元组等)进行转换来生成ndarray。...或nd12[1:3,:] ##截取多维数组,指定列,读取第2,3列 nd12[:,1:3] 如果你对上面这些获取方式还不是很清楚,没关系,下面我们通过图形方式说明如何获取多维数组元素,如图1...▲图1-1 获取多维数组元素 获取数组部分元素除通过指定索引标签外,还可以使用一些函数来实现,通过random.choice函数从指定样本中进行随机抽取数据。...numpy.linalg模块函数,numpy.linalg模块函数是满足行业标准级Fortran库。...以下为NumPy常用几个通用函数: sqrt:计算序列化数据平方根 sin,cos:三角函数 abs:计算序列化数据绝对值 dot:矩阵运算 log,log10,log2:对数函数 exp:指数函数

4.7K30

Python-Numpy数组计算

参考链接: Pythonnumpy.greater 一、NumPy:数组计算  1、NumPy是高性能科学计算和数据分析基础包。它是pandas等其他各种工具基础。...索引,只索取为True部分,去掉False部分 通过布尔型索引选取数组数据,将总是创建数据副本。...(array)                   平方函数    numpy.exp(array)                    e^array[i]数组 numpy.abs/fabs(array...用a==a 只要返回False就能判断  十、NumPy:数学和统计方法  常用函数:  sum 求和cumsum 前缀和mean 平均数std 标准差var 方差min 最小值max 最大值...argmin 最小值索引argmax 最大值索引 十一、NumPy:随机数生成  随机数生成函数在np.random子包内 常用函数    rand 给定形状产生随机数组(0到1之间数)randint

2.4K40

PQ-M及函数:实现Excellookup分段取值(读取不同级别的提成比例)

小勤:这我知道啊,但我要考虑跟其他数据处理过程都做成全自动,所以还是考虑用PQ来处理,但PQ里却好像没有Lookup函数。 大海:嗯。...,类似于在Excel做如下操作(比如针对营业额为2000行,到提成比例表里取数据): 那么,Table.SelectRows结果如下图所示: 2、在Table.SelectRows得到相应结果后...大海:这其实是Table.SelectRows进行筛选表操作时条件,这相当于将一个自定义函数用于做条件判断,其中(t)表示将提成比例表作为参数,而t[营业额]表示提成比例表里营业额列,而最后面的[...如下图所示: 实际上,你还可以先写一个自定义函数,然后直接在Table.SelectRows里面进行引用,具体写法如下: 后面就可以引用该自定义函数完成数据匹配,如下图所示: 小勤:嗯,这种分开编写自定义函数感觉好像更容易理解一些...大海:PQ里函数式写法跟Excel里公式不太一样,慢慢适应就好了。

1.8K20

Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

参考链接: Pythonnumpy.tanh 1、NumPy简介  NumPy是高性能科学计算和数据分析基础包,计算速度要比python自带函数快很多,非常好用。...,去掉False部分 通过布尔型索引选取数组数据,将总是创建数据副本。...答案:a[:,[1,3]]  5、NumPy:通用函数以及缺失值表示  5.1一元函数  numpy.sqrt(array) 平方函数  numpy.exp(array) e^array[i]数组 ...(array) 向下取整,也就是取比这个数小整数  numpy.rint(array) 四舍五入  numpy.trunc(array) 向0取整  numpy.cos(array) 正弦值 numpy.sin...平均数  std 标准差  var 方差  min 最小值  max 最大值  argmin 最小值索引  argmax 最大值索引   七、NumPy:随机数生成  随机数生成函数在np.random

1.3K30

Numpy 数学函数及逻辑函数

参考链接: Pythonnumpy.logical_xor 目录  一、向量化和广播  二、数学函数  算数运算  numpy.add  numpy.subtract  numpy.multiply...abs fabs计算 整型/浮点/复数 绝对值 对于没有复数快速版本绝对值np.abs() np.fabs()sqrt计算元素平方根。...在 numpy 对以上函数进行了运算符重载,且运算符为 元素级。也就是说,它们只用于位置相同元素之间,所得到运算结果组成一个新数组。  注意 numpy 广播规则。...通用函数(universal function)通常叫作ufunc,它对数组各个元素逐一进行操作。这表明,通用函数分别处理输入数组每个元素,生成结果组成一个新输出数组。...输出数组大小跟输入数组相同。  三角函数等很多数学运算符合通用函数定义,例如,计算平方sqrt()函数、用来取对数log()函数正弦值sin()函数

62930

Python科学计算之ufunc操作上

NumPy内置许 多ufunc函数都是在C语言级别实现,因此它们计算速度非常快。...让我们来看一个例子: sin函数对x内每一个元素进行计算 先用linspace产生一个从0到2*PI等距离10个数,然后将其传递给sin函数,由于np.sin是一个ufunc函数,因此它对x每个元素正弦值...计算之后x值并 没有改变,而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算结果直接覆盖到数组x上 去的话,可以将要被覆盖数组作为第二个参数传递给ufunc函数。...例如: sin函数第二个参数也是x,那么它所做事情就是对x每给值正弦值,并且把结果保存到x对应位置。...start) x = [i*0.001 for i in range(1000000)] x = np.array(x) start = time.clock() np.sin(x, x) print("numpy.sin

33910

C++有默认参数函数 | 2个或3个最大数

C++有默认参数函数函数调用时形参从实参获取值,因为实参个数要和形参相同,但有时需要多次调用同一函数,因此C++提供了一个简单处理办法,给形参一个默认值。...这样形参就不必一定要从实参取值了,如下函数声明: int Area(int area=10); 指定area默认值为10,如果在调用此函数时,确认area值为10,则可以不必给出实参值,: Area...(); 如果不想使用默认值,则可以通过实参另行赋值,: area(12); 这种方法比较灵活,可以提高运行效率。...经典案例:C++2个或3个正整数最大数,要求使用默认参数。...C++2个或3个最大数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

1.3K2828
领券