在本博客中，我将向您介绍在docker中运行docker所需的三种不同方法。...在Docker容器中运行Docker 在Docker中实现Docker的三种方法 通过挂载docker.sock（DooD方法）运行docker dind 方法 使用Nestybox sysbox Docker...中运行docker。...docker exec -it sysbox-dind /bin/sh 现在，您可以尝试使用Dockerfile构建映像，如先前方法所示。 关键注意事项 仅在必要时在Docker中使用Docker。...使用docker.sock和dind方法在docker中运行docker的安全性较差，因为它具有对docker守护程序的完全特权 如何在Jenkins中的docker中运行docker？
前言不知道大家有没有遇到这种场景，部署在docker环境的项目，需要通过域名访问外部一些资源，但因为没有配置dns解析，因此需要通过配置hosts来进行访问。...本文就来聊聊可以通过哪些方式可以在docker容器中配置hosts配置的方法 方法一：启动容器的时候加上“--add-host”示例：docker run --add-host='www.lyb-geek.com.../hello-docker:1.0方法二：如果是通过docker-compose启动容器，可以配置extra_hosts属性示例version: '3.7'services: hello-docker...dockerfile的方式，因为dockerfile的方式，我试过在dockerfile文件中配置RUN echo 'www.lyb-geek.com:127.0.0.1' >> /etc/hosts不过没生效...不过这种方式不推荐就是，因为容器一重启或者销毁，配置就丢了
介绍 本教程介绍如何在Docker容器中部署Nginx。 通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。...实际上，许多系统管理员使用Nginx来提供Web内容，从平面文件网站到NodeJS中的上游API。在本教程中，我们将提供一个基本的Web页面，因此我们可以专注于使用Docker容器配置Nginx。...你会注意到它有一个荒谬的名字，如nostalgic_hopper; 如果在创建容器时未指定，则会自动生成这些名称。 我们还可以看到hello-world示例容器在3分钟前运行并在3分钟前退出。...使用docker-nginx命令删除现有容器： sudo docker rm docker-nginx 在下一步中，我们将向您展示如何在分离模式下运行它。...（可选）步骤4 - 学习如何在分离模式下运行 使用以下命令创建一个新的，分离的Nginx容器： sudo docker run --name docker-nginx -p 80:80 -d nginx
首先咱们得搞清楚，pycharm连接docker的原理 ? Step 1: 打开pycharm连接docker ，记得打开远程2375端口 ? Step 2:连接远程docker 解释器 ?...Step 4: 修改文件配置 ? 解释说明： 标记1：本机项目路径与容器内的路径形成一个映射，之前一直报错的原因就是少了这一步！ 标记2：我们上传的文件目录与容器内的路径形成一个关联。...这个应该好理解，本机文件上传到新建目录也就是我创建的/dc,/dc也就相当于容器运行的挂载目录，就是这三者关系，构成了运行的一个条件。...总结 到此这篇关于Pycharm中配置远程Docker运行环境的教程图解的文章就介绍到这了,更多相关pycharm配置远程docker内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT...minimal init system for Linux containers 一个最小化的Linux容器初始化系统 dumb-init是一个简单的进程监控器和init系统，设计为在最小容器环境(如Docker...)中作为PID 1运行。...,配置文件中要有,如果是后台的方式docker会退出 [supervisord] nodaemon=true Dockerfile 参考 ENTRYPOINT ["supervisord", "-c",..., gitlab 在使用runit作为进程管理工具 下面以要运行cron 和 ssh 为例 /etc/service/ 为配置文件目录 /etc/service/sshd 为要运行的程序目录 /etc/
背景 笔者之前有一次不小心删除了原始的 docker-compose.yml 文件，不过正在运行的 Docker 容器还在，找了许久，发现一个方法可以从这些容器中生成一个等效的 Docker Compose...本文将介绍使用 autocompose 工具从正在运行的容器中反向生成 docker-compose.yml 文件。...，将运行中的容器反向生成 Docker Compose 配置文件。...使用以下命令启动服务： docker-compose up -d 现在，你已经成功地从运行中的容器生成了一个新的 Docker Compose 配置文件，并成功将服务重新搭建起来。...结论 docker-autocompose 工具提供了从运行中的 Docker 容器中反向生成 Docker Compose 配置文件的便捷方法。
1.2.2执行 Commit 实现打包生成镜像 1.运行centos基础镜像容器，并进入console docker run -i -t centos 2.安装需要的软件，并添加配置 yum update...设置 kubectl 配置，修改以下命令中的密码、证书信息。...官网：https://locust.io/ 主要特点如下： 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展，支持成千上万的用户 3) 基于Web的用户界面，用户可以实时监控脚本运行状态...，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试...就可以使用了，可以查看locust命令有哪些选项： locust --help 如果打算以分布式模式运行Locust，建议同时安装pyzmq（一种通信队列）： pip install pyzmq 或者
纸壳CMS是基于ASP.Net Core开发的可视化内容管理系统，可以跨平台部署，可以在容器中运行。接下来看看如何在docker中运行纸壳CMS。...方式一 直接运行以下命令即可在docker中运行纸壳CMS，运行成功以后，使用{IP}:5000来访问： docker run -d -p 5000:80 zkeasoft/zkeacms 注意：使用这种方式运行...安装MySql数据库 首先先在docker中运行一个MySql实例： docker pull mysql 运行一个MySql实例： docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=root --name mysql -p 3306:3306 mysql --lower_case_table_names=1 可以使用以下命令来查看容器的运行状态： docker ps -a MySql...纸壳CMS镜像 拉取最新的纸壳CMS的镜像： docker pull zkeasoft/zkeacms 使用以下命令运行一个纸壳CMS实例： sudo docker run -d -p 5000:80
常见的设置是在一台机器上运行一个主程序，然后在从计算机上每个处理器内核运行一个从属实例。 注意： 在运行Locust分布式系统时，主计算机和每个从属计算机都必须具有Locust测试脚本的副本。...当分布式运行的时候，建议启动的模拟用户数量要大于Locust类的数量X从机的数量。 否则，由于当前的实现，可能会得到与Locust类的weight属性不对应的Locust类分布。...使用Docker进行分布式运行 详见 性能测试Locust--(5)Docker运行 (https://blog.csdn.net/zbj18314469395/article/details/104413017...) 非UI模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(6)非UI模式下分布式运行Locust (https://blog.csdn.net/zbj18314469395/article.../details/104416996) 逐步负载模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(4)逐步负载模式 (https://blog.csdn.net/zbj18314469395
在真实场景中，Web应用可能会很复杂，并包含大量的附加组件及服务，如caching、messaging和persistence，此方案不考虑这些复杂情况。...Locust的容器image是包含Locust软件的Docker image，Dockerfile可以在相关的Github库中找到（见教程），而Dockerfile使用了基于Python的image，并使用一些脚本文件来启动...Pods Pod是一组应当被集中部署的紧密耦合容器，一些pod只包含单个容器，例如该案例中，每个Locust容器都运行在自己的pod中。...这些信息稍后会被用来配置Locust的worker控制器。下面的信息中包含端口的配置： ......这些pod分布在Kubernetes的集群中。每个pod通过环境变量来控制重要的配置信息，像是被测系统的hostname和Locust master的hostname。
为了简单起见，我们提供了一个可以独立运行的Docker映像，可以作为主映像，也可以作为从映像。 环境变量 LOCUST_MODE standalone、master 或者 slave。...默认为'' 运行测试 运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。...一旦编写了locustfile，就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中： 需要将构建的映像推送到Dockerhub，AWS ECR或GCR等Docker存储库中，以便分布式基础架构能够提取该镜像...为了在本地调试，您可以运行一个容器并将locustfile作为volume传递进来： 要在没有Web UI的独立模式下运行，可以使用LOCUST_OPTS环境变量添加所需的选项： 如果您是Kubernetes...用户，则可以使用Helm chart（https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/locust）来缩放和运行蝗虫。
这使你能够在Locust任务运行之前执行一些准备工作(如创建数据库)，并在Locust退出之前进行清理(如删除数据库)。...使用Docker进行分布式运行 详见 性能测试Locust--(5)Docker运行 [详见后文] 非UI模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(6)非UI模式下分布式运行Locust...Locust--Docker运行Locust 为了简单起见，我们提供了一个可以独立运行的Docker映像，可以作为主映像，也可以作为从映像。...一旦编写了locustfile，就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中： 需要将构建的映像推送到Dockerhub，AWS ECR或GCR等Docker存储库中，以便分布式基础架构能够提取该镜像...tinx.locust是Ansible的一个安装角色，用于配置和控制Locust系统服务，或使用ansible-container构建Locust docker映像。
通过 Docker 容器可以快速部署它。除了大多数更新之外，Cloudprober 通常不需要重新部署或重新配置，因为有自动发现目标。...Cloudprober Docker 镜像非常小，并且只包含静态编译的二进制文件，而且即使运行大量的探测，也只需非常少量的 CPU 和内存。...特点： 开发人员可以在应用开发过程中运行混沌测试，作为单元测试或集成测试的扩展。 对于 CI 管道构建器：当应用程序在管道中遭遇故障路径时，将混沌作为管道阶段运行，以查找错误。...Locust Locust 是一个简单易用、可编写脚本且灵活的性能测试应用程序。你可以在标准的 Python 代码中定义用户的行为，而不是使用笨重的 UI 或特定领域的语言。...这使得 Locust 具有可扩展性和开发者友好性。 特点： Locust 是分布式和可扩展的，可轻松支持数百或数千名用户。 基于 Web 的用户界面，实时显示进度。
引言 我们知道Jmeter单机并发数并不高，一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念，Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。...分布式场景 Locust分布式场景有两种： 1.单台机器设置Master和Slave 2.多台机器时，一台调度机(Master)，其他机器设置执行机(Slave) 前提： 1、主机（...方式：一台作为调度机(Master)，其他电脑作为(执行机(Slave)，启动时，需要指定主节点的IP/主机名，如：" --slave --master-host " locust -f locust_batch_data.py...--master 接着在其它机器上（环境和主节点环境一致，都需要有locust的运行环境和脚本）,启动 slave 节点，设置 --master-host locust -f locust_batch_data.py... 无网页模式启动, -c是设置并发用户数，-r是设置每秒进入用户数,-t设置运行时长 locust -f locust_batch_data.py --no-web -c 100 -r 10
通过 Docker 容器可以快速部署它。除了大多数更新之外，Cloudprober 通常不需要重新部署或重新配置，因为有自动发现目标。...Cloudprober Docker 镜像非常小，并且只包含静态编译的二进制文件，而且即使运行大量的探测，也只需非常少量的 CPU 和内存。...特点： 开发人员可以在应用开发过程中运行混沌测试，作为单元测试或集成测试的扩展。 对于 CI 管道构建器：当应用程序在管道中遭遇故障路径时，将混沌作为管道阶段运行，以查找错误。...7Locust Locust 是一个简单易用、可编写脚本且灵活的性能测试应用程序。你可以在标准的 Python 代码中定义用户的行为，而不是使用笨重的 UI 或特定领域的语言。...这使得 Locust 具有可扩展性和开发者友好性。 特点： Locust 是分布式和可扩展的，可轻松支持数百或数千名用户。 基于 Web 的用户界面，实时显示进度。
它允许自定义用户行为模型（压测任务），并使用虚拟用户来模拟真实用户访问你的应用程序，Locust借助gevent库对协程的支持，以greenlet来实现对用户的模拟，在相同配置下，Locust能支持的并发用户数相比用多线程模拟用户的...WebsiteUser类中定义了 wait_time 属性表示模拟用户在执行任务之间等待的最小和最大时间区间 locust运行命令 要运行这个locust实例，可以在命令行中使用以下命令： locust...分布式压测 Locust 默认情况下是以单进程模式运行，在这种模式下，所有的虚拟并发用户均运行在单个Python进程中， 由于单进程的原因，并不能完全发挥压力机所有CPU处理器的能力 Locust还支持多进程分布式压测模式...，可以在同一台计算机或者多台计算机当中进行分布式压测 不管是单机多进程分布式压测还是多机分布式压测，运行方式都是先运行一个master节点负责分发和统计，再启动work节点负责并发执行，如果是使用多台机器压测...分布式压测通信利用到ZMQ (ZeroMQ）网络通信库，ZMQ提供了在进程内、进程间、TCP和多播等各种传输中传递原子消息的套接字（socket），支持多种传输（TCP、进程内、进程间、多播、WebSocket
我们可以将一些变化的参数放到配置文件中，然后使用关键命令来启动程序，如图： # master.conf in current directory locustfile = locust_files...分布式模式 上一篇主要是讲单机模式运行，这篇主要内容就是分布式。 先看一下Locust参数文档： Usage: locust [OPTIONS] [UserClass ...]...Locust分布式系统时用于运行Locust Master节点的选项。...Slave从机命令： 工人选项： 运行Locust分布式时运行Locust Worker节点的选项。...现在通过配置化，一键生成命令的方式来执行 项目结构： 新增了两个配置，一个是单击模式的配置，一个是分布式模式的配置，然后读取配置，生成命令的方法，代码如下： def master_order
群集您站点的每个蝗虫实际上都在其自己的进程中运行（正确地说，是Greenlet）。 这使您可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不会使回调复杂化代码。...--master Locust 分布式模式使用，当前节点为 master 节点。 --slave Locust 分布式模式使用，当前节点为 slave 节点。...--master-host=MASTER_HOST 分布式模式运行，设置 master 节点的主机或 IP 地址，只在与 --slave 节点一起运行时使用，默认为：127.0.0.1....--master-port=MASTER_PORT 分布式模式运行， 设置 master 节点的端口号，只在与 --slave 节点一起运行时使用，默认为：5557。...Locust类其实好比一群蝗虫，每个蝗虫就是一个Locust类的实例，而TaskSet类就是蝗虫的大脑，控制着蝗虫的行为。也就是我们测试中实际场景中的任务集合。
分布式测试：Locust 支持分布式测试，可以在多台机器上运行测试脚本，以模拟大量用户并发访问。这对于测试大规模系统的性能非常有用。...最后，我们可以运行 Locust 测试。...这通常是由于 Python 环境配置不正确或网络问题导致的。解决方法是检查 Python 环境是否正确配置，或者尝试更换网络环境进行安装。...如果遇到不清楚的地方，可以查阅 Locust 的官方文档或者在 GitHub 上查找相关问题。运行测试问题：在运行 Locust 测试时，可能会遇到服务器响应慢或者无响应的问题。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。
Locust可以轻松扩展，以支持任何自定义断言，响应转换，模拟，分布式执行或第三方服务整合等。 Locust可以帮助您模拟用户负载，测试Web站点和服务的性能和可靠性。...JMeter 只能将测试结果保存到文本文件中，需要用户自行解析数据。...默认为永远运行。...最终执行是通过 locust -f 执行脚本运行。...分布式 locust 同样也支持分布式压测，尤其当一台发压机能力不足的情况下，可以联动多台机器一起压测，master 和 slave 的方式压测 。
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