给定传感器状态间隔的时间序列,如何实现从有监督的训练数据中学习的分类器来检测基于状态间隔序列的事件?为了简化这个问题,传感器状态被简化为true或false。
更新:我在挖掘时间间隔序列上找到了解决类似问题的。在多元时间序列中挖掘层次时间模式的方法是一种新的方法,但它处理的是分层数据。
示例训练数据
下面的数据是事件的训练示例,表示为随时间变化的图形,其中/¯¯¯\表示true状态间隔,\___/表示传感器的false状态间隔。
Sensor | Sensor State over time
| 0....5....10...15...20...25... //
我对MVC 3相当陌生,我的任务是创建一个待办事项列表,它为每个自变量都有时间戳,因此当一个变量发生变化时,当它被更改时的时间戳将出现在该变量的文本字段中,而不是更改其他变量的其他时间戳,即每个变量都有一个单独的时间戳。我相信我只能或者很可能通过创建一个数组来实现这一点。有什么办法能让我做到这一点吗?
我会非常感谢你的虚拟代码
下面是我的模型示例,我遵循了本教程
公共类检查表{公共int ID { get;set;}
public string Title { get; set; }
public string Status { get; set; }
[Disp
我有一个查询,在这个查询中,我只想选择一天的记录。比如b/w‘00:00:00到'23:59:59’。
例如,如果用户选择数据和时间(2016-06-27 10:40),那么我的查询将类似于:
select * from users where logtime between ? and '2016-06-27 23:59:59' // logtime is a timestamp
根据html页面的要求,我只需要提供一个选项,用户可以选择一个日期和时间,然后提交一个搜索。我很困惑,在sql查询中,我如何才能追加结束日期(无论用户选择什么日期)和时间(总是23:59: