如何在列中检查和分组所有以数据帧开头的对象
在列中检查和分组所有以数据帧开头的对象，可以通过以下步骤进行：
- 遍历列中的所有对象。
- 对于每个对象，检查其是否以数据帧开头。
- 数据帧是一种在网络中传输数据的格式，通常以头部和有效负载组成。
- 头部包含了一些元数据信息，如源地址、目的地址和协议类型等。
- 有效负载则是具体的数据内容。
- 如果对象以数据帧开头，将其分组到一个列表或数组中。
- 可以创建一个空的列表，然后将符合条件的对象添加到列表中。
- 或者可以使用字典数据结构，以数据帧开头的对象作为键，将符合条件的对象添加到对应键的值中。
- 继续遍历列中的其他对象，重复步骤2和步骤3，直到遍历完所有对象。
- 返回分组后的结果。
这样，你就可以将所有以数据帧开头的对象进行检查和分组。对于优化和加速这个过程，可以考虑使用并行计算、使用专门的数据结构或算法等方法。
在腾讯云中，可以使用云原生技术和服务来支持列中对象的检查和分组。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：
- 云原生服务：腾讯云提供了一系列云原生技术和服务，如容器服务 Tencent Kubernetes Engine (TKE)、云原生数据库 TencentDB for Tendis、函数计算 Tencent Cloud Function (SCF) 等，用于支持云原生应用的构建和部署。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，本回答中没有提及其他云计算品牌商的相关产品和链接。如需了解其他品牌商的产品，建议参考官方文档或相关资料。
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1回答
我在我的全球环境中有48个数据帧，我想相应地将它们合并到第1列(每一列)。所有数据帧只有一列，并且都是这样的：
df1 <- data.frame("Genes" = c("EGF", "FGF", "IGF"))
df2 <- data.frame("Genes" = c("Myo6", "NRP2", "P23"))
我试着把它们转换成一个列表，但后来，我想要合并的是每个列表的第2级，所以变得很复杂。
预期最终结果：
df3 <- data.fr
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我有12个不同的数据帧，看起来像这样。
所有12个数据行共享相同的列标题。
第一列根据他们的团队名称Ex：(HPMapUsageATL2，HPMapUsageCHI2等)略有不同。我希望结合他们所有的，所以我将有12个不同的行与他们的所有标题。
现在我使用的是以下代码：
MapUsage <- Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(HPMapUsageATL2, HPMapUsageCHI2, HPMapUsageDAL2,
浏览 0提问于2020-08-19得票数 0
2回答
我有一个数据帧，其值如下所示 Day Humidity Temperature
22/10/2020 59.3 21.1
22/10/2020 55.2 21.1
22/10/2020 59.2 21.1 我想按天对这些值进行排序。我如何使用python来实现这一点？到目前为止我的代码如下： df = pd.read_csv('test_data.txt',
names=["Day", "Humidity", "Temperature"],
header=Non
浏览 18提问于2020-10-23得票数 0
假设数据框架是带有列df的foo。是否有方法删除R中以@ in数据帧列开头的字符串？
示例：
df <- data.frame(foo=c("@john is awesome than @steve",
"@steve is good","@mike is nice"))
df
foo
1 @john is awesome than @steve
2 @steve is goo
浏览 5提问于2015-10-27得票数 2
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假设我正在尝试对列"numbers“进行排序
数字=
"1，
1.1，
1.1.1，
1.1.2，
1.1.10“
当我这样做的时候
按数字排序，则得到的排序列为
数字=
"1，
1.1，
1.1.1，
1.1.10，
1.1.2“
我知道原始列已经排序，但这仅适用于本例...为什么在.2之前出现.10？
浏览 1提问于2014-10-17得票数 0
2回答
为什么R不允许我使用一个数字作为我的数据帧的列名？
我还注意到，如果我使用data.frame(XX)，它会向前面有数字的所有列标题添加一个X。
浏览 0提问于2010-08-06得票数 21
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1回答
我在R中挣扎，希望有人能帮助我。我试图编写一个for循环来迭代数据帧的列，但不幸的是，我没有成功。
所以我的问题是:我有10个数据帧(dt1，dt2，dt3，…)，dt10)。例如，dt1如下所示：
dt1<-data.frame(Topic1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),Topic2=c(9,8,7,6,5,4,3,2,1), Topic3=c(1,9,2,8,3,7,4,6,5), Name=c("A","A","A","A","A","B","B","
浏览 2提问于2019-09-24得票数 1
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我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size()
不会得到错误：
File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
print(summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size())
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\serie
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
我有许多类似名称的数据帧，我想把它们放到一个列表中。
数据帧有"df1b“、"df10b”、"df273b“等名称。数据帧名的中间部分总是由数字组成。
我有一个部分的解决方案，但它有缺陷。我希望列表包含以"df“开头、以"b”结尾的所有数据帧。我尝试过这个解决方案。
list <- mget(ls(pattern = "df.b"))
但是，此解决方案只适用于"df“和"b”之间只有一个数字的名称。如何修改代码以处理"df“和"b”之间的任意数量的数字字符？
浏览 0提问于2019-04-10得票数 2
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4回答
我想要基于另一列的值创建一个新列，在该列中为新列中分配的值计算某些条件。 我读了一些关于np.where()的问答(Numpy np.where multiple condition)，但无法推断出最好的(有效) Pythonic方式。 示例数据帧为： period
0 JAN16
1 YTD JAN16 我希望在以下条件下为列period_type赋值:如果period以x开始(其中x是列表-> 'JAN'，'FEB'，'MAR'，'APR'，'MAY'，'JUN'
浏览 60提问于2019-05-02得票数 0
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我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我想搜索一列，直到找到str Linear，找到该位置的索引，将其加1，然后通过切片提取数据帧。 我尝试过以下几种方法 for sheet_name, df in Input_Data.items():
for line in sheet_name:
if line.startswith('Linear'):
index = line.index('Linear')
break
df1 = df[index+1:236]
df1.loc[:,'Unnamed: 26
浏览 10提问于2020-09-25得票数 0
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3回答
有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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我有一个数据框，其中列的名称类似于a，b，v1，v2，v3...v100。我想创建一个新列，它只将一个函数应用于名称中包含'v‘的列。
例如，给定此数据帧
df<-data.frame(a=rnorm(3),v1=rnorm(3),v2=rnorm(3),v3=rnorm(3))
我想创建一个新列，其中每个元素都是同一行中v1、v2和v3的元素的总和。
浏览 2提问于2011-09-13得票数 3
我在许多数据帧中有几种不同传感器类型的传感器数据。我需要在数据帧上执行inner_joins，以便最终得到一个数据帧。给定传感器类型的数据帧的列名是相同的，例如
> z501h001
timeBgn soilTempMean soilTempVar
1 01:00:00 100 4
2 01:30:00 112 6
3 02:00:00 111 6
> z501h002
timeBgn soilTempMean soilTempVar
1 01:00:00 120 4
2 01:30:
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
我对编程很陌生，而R是我学习的第一门编程语言。
我希望合并100个dataframe；每个dataframe包含一列和20个观察，如下所示：
df1 <- as.data.frame(c(6,3,4,4,5,...))
df2 <- as.data.frame(c(2,2,3,5,10,...))
df3 <- as.data.frame(c(5,9,2,3,7,...))
...
df100 <- as.data.frame(c(4,10,5,9,8,...))
我尝试使用df.list <- list(df1:df100)为所有的数据文件构建一个整体数据帧，但
浏览 5提问于2021-06-26得票数 2
回答已采纳
我整晚都把头撞在墙上。我有多个数据帧，每个数据帧具有相同的一般列结构。对于每个数据帧，列都带有一个唯一的"_suffix“。数据帧之间有匹配的行。下面是一个示例：
cat_list <- c("mpg","spd","wt","price")
car <- c("bmw","mbz","lexus","bmw","mbz","lexus")
src <- c("usa","usa
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，看起来像这样：
A B C D E F
0 1 2 3 1 4
2 1 4 3 2 4
3 1 2 1 1 2
我尝试将第一列和第二列、第三列和第四列、第五列和第六列相乘，但找不到解决方案。我尝试这样获取数据帧：
A C E
0 6 4
2 12 8
3 2 2
浏览 1提问于2019-05-15得票数 3
3回答
我有一个数据帧，其中有多个以数字开头的列。例如,
00am 00pm 02am 03am 10am 10k 11th 12th 13th ... ABC JOIN
example example example ... ... ... ... ... example example
我想删除所有以数字开头的列
... ABC JOIN
... example example
我使用了str和isdigit
df.loc[:,~df.columns.str.isdigit()]
但结果
浏览 15提问于2021-02-20得票数 1
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看着PerfView中CPU栈的快照，我不确定如何解释第一条记录。
我不能安全地排除记录，因为CallTree中的每个线程都以这个帧开始。但是让我困扰的是为什么这个帧独占181秒，以及如何使用这三个帧。
我应该在CPU堆栈中安全地忽略它吗？
它在内部做了什么而占用了时间(因为它显示了如此多的独占时间)？
编辑
如果我在GroupPats部分中选择"no group“(所以是空字符串)，那么ntdll!RtlUserThreadStart帧就在末尾(几乎不占用任何CPU时间)。还有很多低级函数调用，我不能解释得很愚蠢，因为它们是内部调用的，但总体上看要好得多。
Edit2 (用
浏览 7提问于2016-04-08得票数 3
我有500列。一个是3个类别的分类变量，其余是连续变量。这些列下面有50行。我如何通过分类变量对数据帧进行分组，并对每一列中具有该DF的连续变量的每一类中的观察值取平均值？另外，删除所有NA。我想根据此信息创建一张新CD。 最好的，亨利
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
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我有多个数据帧，例如:数据帧1
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20
数据帧2
V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60
如果第一列的值相同，如何将这些数据框迁移到相同的数据框中并添加第二列：
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60
浏览 0提问于2017-02-26得票数 0
我正在尝试创建一个股票价格的数据框架，并根据特定条件为每一行添加一个True/False列。 ind = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
close = [10,20,30,40,30,20,30,40,50]
open = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
upper = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
mid = [11,21,31,41,31,21,31,41,51]
cond1 = [True,True,True,False,False,True,False,True,True]
cond2 = [True,True,Fa
浏览 62提问于2021-04-18得票数 1
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示： Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum()，得到的结果如下： Ranges
Items
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个日期来为每个ID返回最近的‘PandasUDF’。spark DF中的'date‘列是字符串类型(YYYY-mm-dd)。在下面的函数中，我使用pd.to_datetime将字符串转换为日期类型，以获得每个ID的最大值(日期)。下面的函数在应用于熊猫数据帧时运行良好。但是当我尝试在spark中使用它时，我得到了以下错误。
AttributeError(“只能将.dt访问器与datetimelike一起使用”"values")
我首先尝试将date列转换为DateType()，但错误仍然存在。
@pandas_udf("id string, cou
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我想从总共6列(这是下面三个列的最小例子)中的三个列的内容来组织一个数据框架，并在列表中作为一个子设置的数据框架结构返回每个唯一的相似集群(在这3列上)。因此，我基本上将数据分割成更小的数据帧，并放入列表中。
var1 <- "erg11"
var2 <- "cyp51"
df <- data.frame(primerID=c(1,2,3,2,4,3,2,1,1,1,2),geneName=c(var1,var1,var2,var1,var1,var2,var2,var2,var1,var2,var1),insertLength=c(111,1
浏览 0提问于2018-07-31得票数 2
回答已采纳
下面的Table模型表示时间线。
class TimeRange(Base):
__tablename__ = "time_line"
record_id = Column(Integer, primary_key=True)
level = Column(String, nullable=False) # e.g. "Point", "Range"
content = Column(String, nullable=False)
language_marker = Column(String) #
浏览 9提问于2016-10-14得票数 1
回答已采纳
假设我有一个20行(观察值)和4列的数据帧。
在20行中，有5行在2列中有0。如何找出在python中的dataframe的任意一列中哪些行的值为零？
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
2回答
如果我没记错的话，在Server中，如果已经有了分组集合，则不建议使用"ORDER“。
我有两列: UPC#和Description都是varchar。
我的分组集如下：
GROUP BY
GROUPING SETS
(
([UPC],[Description])
,()
)
我没有“ORDER”，但它会自动对描述列进行排序。
如果我添加了第三列sum(Qty)，那么它不再按描述排序。但如果我加上
ORDER BY [Description]
总金额(Qty)将位于第一行而不是最后一行。
是否有一种方法可以对Description列进行排序，但仍然让总计的
浏览 0提问于2014-08-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个小小的挑战。在所附的示例数据中，您可以看到，对于单个AMI，存在两个不同的产品名称。我知道，当出现这种情况时，只有Linux/UNIX是正确的。我想创建一个新列，它将查找每个AMI，如果它有两个不同的字符串值，那么新列始终是Linux/UNIX。
İmage
目前，我在power查询text.contains中使用，并手动指定这些AMI，但这并不是很有效率。我不知道我是否可以使用power query运行循环。
提前感谢您的帮助。Filippos
浏览 2提问于2020-03-11得票数 0
我在python中有一个数据帧，如下所示：
time A B C D E F
0 2019-12-19 15:00:00 foo one small 1 2 2
1 2019-12-19 15:00:30 foo one large 2 4 4
2 2019-12-19 15:01:00 foo one large 2 5 5
3 2019-12-19 15:01:30 foo two small 3 5 5
4 2019-12-19 15:02:00 foo two small
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
我想要比较两个数据帧，并检查它们是否都有相同的一组列，R中是否有内置的函数或库？这些数据框的值可能不同，但这两个数据框将具有相同的类型和命名列。
我尝试在mtcar和一个副本数据帧上运行identical和all_equal：
duplicate <- mtcars
identical(mtcars, duplicate)
[1] TRUE
all_equal(mtcars, duplicate)
[1] TRUE
然后我更新了data.frame副本的mpg列，使其具有与mtcar不同的值：
duplicate$mpg <- as.numeric(scale(dupl
浏览 2提问于2018-03-25得票数 3
1回答
假设我正在处理以下数据框架：
Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9
浏览 1提问于2018-07-26得票数 5
回答已采纳
因此，我正在做一个来自Datacamp的练习，它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。
包含列的life_fname：“国家”、“预期寿命”
来源：
包含列的regions_fname：'Country'，'Region‘
来源：
# Read life_fname into a DataFrame: life
life = pd.read_csv(life_fname, index_col='Country')
# Read regions_fname into a DataFrame: regions
regions = pd.read_csv(r
浏览 4提问于2018-08-24得票数 2
我有几个大数据帧，其中包含2007-2019年特定坐标的时间序列数据。8113行和301列。每一年被划分为16天的时间步长，这导致每个坐标每年有23个值。它看起来是这样的： X longitude latitude label 2007-01-07 2007-01-23 ... 2019-12-10 2019-12-26
1 -56.58652 -30.87850 cropland 0.08367160 0.07883158 0.07414120 0.08120061
2 -56.58458 -30.88260 cropl
浏览 23提问于2020-12-03得票数 0
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4回答
我需要添加不同列的行值，并将其存储在相同的(或新的)数据帧中。例如:数据帧看起来像这样：
id col1 col2 col3 col4 ... col50
1 1 12 3 44 0
1 7 0 7 2 10
1 2 3 0 4 9
3 9 0 1 0 0
3 1 1 11 1 0
期望值应该是：
id col1 col2 col3 c
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
1回答
我有许多数据帧作为R对象，使用前缀和数字命名。每个dataframe具有与行名相同的列名和编号。
我正在尝试基于对象迭代添加一个列。我正在尝试以下操作：
x <- 1
repeat{
get(paste0('prefix', x))$iteration <- x-1
x = x + 1
}
但是，我得到以下错误：
target of assignment expands to non-language object
你能解释一下为什么这不起作用并提出解决方案吗？
谢谢。
浏览 6提问于2021-03-02得票数 1
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我有一个HTML框：
<span>Select depatament</span><span>
<select id="department" onchange="EnableSlaveSelectBox(this)" data-slaveelaments='{"a": 1, "b": "2"}'>
<option selected disabled>-Select-</option>
</s
浏览 4提问于2015-05-11得票数 0
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因此，对于我正在工作的内部R&D项目的一部分，我需要高效地以编程的方式将某些NA值分配给字符串BMNDITS (它代表"Biomarker在此集合中未检测到“)。就上下文而言，我在一家小型生物技术公司工作，我们提供的服务是从客户端正在进行的实验中扫描各种样本类型中存在的小型生物标记物(每个样本集ID与它们相关联)。所以，他们会寄给我们样本，我们扫描各种生物标记物的数据，然后我们返回给他们一个热图和实际数据本身。
通常情况下，客户端会在一段时间内进行多次实验，以便最终获得足够的相关数据。好吧，如果他们从他们感兴趣的不同群体收集足够的样本，他们会希望让我们合并并堆叠数据，这样所有的
浏览 1提问于2022-06-28得票数 1
回答已采纳
我有一些数据，如果它们的前两列是相同的，我想将它们合并，并添加相应的第三列。例如，我有三个数据文件，如下所示：
> dump1
a b c
q 12 2
w 23 3
e 34 4
> dump2
a b c
q 12 1
w 23 1
s 3 1
> dump3
a b c
q 2 6
w 23 7
s 3 8
d 2 9
现在，我想获得合并的数据：
> dump5
a b c
d 2 9
q 2 6
s 3 9
q 12 3
w 23 11
e 34 4
数据很大，所以我想要一种巧妙的方式。该
浏览 3提问于2017-05-10得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在R中的列的开头插入"1“？
、、、、
我的数据(master_data)中有一个名为unit的列。
master_data$unit <- c("Tonnes","1000 Tonnes","Numbers","1000 Numbers")
我想对这个专栏进行转换，这样我就可以得到这个
master_data$unit <- c("1 Tonnes","1000 Tonnes","1 Numbers", "1000 Numbers")
我想这样做，这样我就可以将它分成两列，1/1000和吨/数
浏览 18提问于2019-08-01得票数 2
回答已采纳
我是Spark/Scala的新手，所以我有很多问题，其中之一就是。我有一个数据帧，其中包含代码，描述，depdelay。列code有重复的值示例(EA)我想在新列中使用code的不同值和depdelay的min，max，avg。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
我有一个巨大的数据帧，我需要从其中删除不包含向量中存在的任何值的行(向量名为“code”)。 示例数据帧： df <- data.frame(ID = as.integer(c(10001, 10002, 10004, 10005, 10006)),
X1 = as.integer(c(150, 120, 175, 160, 1)),
X2 = as.integer(c(1, 1412415, 16420, 19920, 150)))
> df
ID X1 X2
1 10001 150
浏览 48提问于2020-04-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个列，其中包含可变大小的列表。这些列表包含有限数量的短文本值。大约60个独特的价值加在一起。
0 ["AC","BB"]
1 ["AD","CB", "FF"]
2 ["AA","CC"]
3 ["CA","BB"]
4 ["AA"]
我希望在我的数据帧中设置这个值列，如果值位于该行中，则该列的值为1，如果不是，则为0。
我知道我可以扩展列表，而不是调用unique并将它们设置为新列。但在那之后我不知
浏览 3提问于2021-07-10得票数 1
回答已采纳
1回答
R-使对象为空
、、、
我有一个很大的数据集要创建，并且是分片创建的。我创建了50个数据帧(F1:F50)，然后将它们合并在一起：
for(i in 1:50) {x= get(paste0("F",i))
zF <- rbind.fill(zF,x)}
但是，现在我正在尝试清除其他对象。
一旦它们成为NULL，我就会使用
rm(list=names(which(sapply(globalenv(),is.null))))
也许我可以将is.null()更改为类似于描述我的对象的模式，但我认为只查看并创建每个NULL会更容易，所以我尝试了几次：
> for(i in 1:56) {get(
浏览 10提问于2017-02-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个Excel工作表，其中有一列具有复选标记或空白透明图像的形状(图像)。这是为了确定是或否。如何在VBA中比较一个形状以查看它是否与另一个形状相等。
由于我将在代码中完成所有这些操作，因此我需要根据单元格中的形状/图像来确定行/列是yes还是no。
浏览 2提问于2013-11-04得票数 0
2回答
给定此示例数据帧，我尝试将Code列中的值以'HCC‘开头的所有行以及下一个'HCC’之前的所有行提取到单独的数据帧中： Code Description
HCC001 <empty string>
A1 Description of A1
B1 Description of B1
HCC002 <empty string>
A2 Description of A2
B2 Description of B2
C2 Descript
浏览 24提问于2021-10-05得票数 0
回答已采纳
假设您有一个矩阵，如：
a = matrix(1:20, 4, 5)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
其中，列1-4是4维数据点的值，第5列是标签。
是否有一种优雅的方法将四维向量嵌套在一列下，并使用本机R函数作为数据帧？(网络下载更多专用图书馆的权限受到限制。)基本上，我想得到这样的结果：
Data Lab
浏览 0提问于2019-09-09得票数 0
回答已采纳
我目前正在创建一个数据库，其中的表是从excel工作簿的特定列。该算法在一个目录中迭代，并将工作表保存为pandas数据帧，然后从那里选择列：
df1 = pd.read_excel(file, 'sheet1')
从那里我选择我需要的数据
def create_list(df1):
i = 0
list1 = []
while isinstance(df1['foo-bar'][i], int):
list1.append(df1['foo-bar'][i])
i += 1
re
浏览 7提问于2018-08-14得票数 0
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