如何在列名的子组中独立地重新排列pandas数据帧的每一行？

在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来独立地重新排列数据帧的每一行。

首先，我们需要定义一个函数来重新排列每一行的列名。假设我们有一个数据帧df，其中包含列名为A、B、C的三列数据。我们可以定义一个函数rearrange_columns来重新排列列名的顺序：

def rearrange_columns(row):
    return row[['C', 'A', 'B']]

然后，我们可以使用apply函数将该函数应用到数据帧的每一行：

df = df.apply(rearrange_columns, axis=1)

这样，数据帧df的每一行的列名就会按照C、A、B的顺序重新排列。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas产品介绍
• 腾讯云·Pandas文档