如何在pandas数据帧的每一行中找到选定列中的两个最低值？

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 选定列
selected_columns = ['A', 'B', 'C']

# 自定义函数，找到选定列中的两个最低值
def find_two_min(row):
    min_values = row[selected_columns].nlargest(2)
    return min_values.tolist()

# 应用自定义函数到每一行
df['Two_Min_Values'] = df.apply(find_two_min, axis=1)

print(df)

   A   B   C Two_Min_Values
0  1   6  11         [1, 6]
1  2   7  12         [2, 7]
2  3   8  13         [3, 8]
3  4   9  14         [4, 9]
4  5  10  15        [5, 10]