如何在列表中存储reduce函数的每个迭代？

在列表中存储reduce函数的每个迭代可以通过使用一个新的列表来记录每次迭代的结果。具体步骤如下：

1. 创建一个空列表来存储每次迭代的结果。
2. 使用reduce函数对列表进行迭代，并在每次迭代时将结果添加到新的列表中。
3. 在reduce函数的迭代过程中，将当前迭代的结果添加到新的列表中。
4. 最后，新的列表将包含reduce函数的每个迭代的结果。

这种方法可以方便地记录reduce函数的每个迭代的结果，并且可以在后续的操作中使用这些结果。

以下是一个示例代码，演示如何在Python中实现这个过程：

from functools import reduce

# 定义一个用于累加的reduce函数
def add(x, y):
    return x + y

# 原始列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个空列表来存储每次迭代的结果
reduce_iterations = []

# 使用reduce函数对列表进行迭代，并将结果添加到新的列表中
reduce_result = reduce(lambda x, y: (reduce_iterations.append(x), add(x, y))[1], numbers)

# 打印每次迭代的结果
print(reduce_iterations)

输出结果为：

[1, 3, 6, 10]

在这个示例中，我们使用reduce函数对原始列表numbers进行累加操作。在每次迭代时，我们将当前迭代的结果添加到reduce_iterations列表中。最后，reduce_iterations列表将包含reduce函数的每个迭代的结果。

请注意，这只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。